画像処理の数式を見て石になった時のための、金の針 - Qiita
画像処理は難しい。 Instagramのキレイなフィルタ、GoogleのPhoto Sphere、そうしたサービスを見て画像は面白そうだ！と心躍らせて開いた画像処理の本。そこに山と羅列される数式を前に石化せざるを得なかった俺たちが、耳にささやかれる「難しいことはOpenCVがやってくれるわ。そうでしょ？」という声に身をゆだねる以外に何ができただろう。 本稿は石化せざるを得なかったあの頃を克服し、OpenCVを使いながらも基礎的な理論を理解したいと願う方へ、その道筋(アイテム的には金の針)を示すものになればと思います。 扱う範囲としては、あらゆる処理の基礎となる「画像の特徴点検出」を対象とします(実践 コンピュータビジョンの2章に相当)。なお、本記事自体、初心者である私が理解しながら書いているため、上級画像処理冒険者の方は誤りなどあれば指摘していただければ幸いです。 画像の特徴点とは 人間が
Machine Learning is Fun! Part 4: Modern Face Recognition with Deep Learning
Update: This article is part of a series. Check out the full series: Part 1, Part 2, Part 3, Part 4, Part 5, Part 6, Part 7 and Part 8! You can also read this article in 普通话, Русский, 한국어, Português, Tiếng Việt, فارسی or Italiano. Giant update: I’ve written a new book based on these articles! It not only expands and updates all my articles, but it has tons of brand new content and lots of hands-on
非技術者でもわかる（？）コンピュータビジョン紹介資料 - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
お仕事で表題のような資料を作成しました。 お客様の許可が得られたので公開します。 「はじめに」にも書きましたが、この資料は以下の様な観点から作成しました。 「コンピュータビジョンってこんなことできるんだ！すげー！！」と思ってもらうのが目的です。 資料中にURLを埋め込んでいるので、埋め込み先にあるデモ動画などを見ることをおすすめします。 業務上関係なさそうな分野の説明は省略しているため、コンピュータビジョンの全体紹介としてはバランスを欠いてます。 参考に上げた論文は、state-of-the-artなものよりも考え方がわかるようなものを選んだつもりです。 自分が得意でない分野も含むので、誤っているところなどは優しく指摘していただけるとありがたいです。
ウェブカムだけで顔の向き・表情を高速・高精度に追跡するアバターシステム - DigInfo TV
慶應義塾大学 満倉靖恵准教授のグループは、一般的なPCとUSBカメラで、人間の顔の向きや表情の変化を高速・高精度に計測する手法を開発しました。 "趣味でCGアニメーションを制作している方やWeb対話システムなどで自分の顔の代わりにこういったキャラクターを提示して対話に使うといったもの、もしくはイベントなどでキャラクターをリアルタイムに動かしたりといったことも、パソコン1台とカメラ1台用意するだけで簡単にできますので、そういったことに応用できると考えています。" 顔の検出・追跡には、時系列信号処理の手法を応用し、目や鼻、口などに配置された特徴点を高速・高精度に追跡しています。画面上の白い点が顔の追跡に利用した特徴点、赤い線は顔の向きを表わしており、顔の向きや口の動きに合わせて適切に顔を検出していることが分かります。 "人間の顔の動きに合わせて、アルゴリズムを逐次更新していくようなものを使用し
第18回コンピュータビジョン勉強会＠関東「ICCV2011祭り」 - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
表題の通り、「第18回コンピュータビジョン勉強会＠関東」を開催致しました。 この回では、今月初めにスペインバルセロナで開催されたコンピュータビジョンの大きな国際学会「International Conference on Computer Vision」の論文読み会を行いました。この学会で発表された論文一覧はこちらから取得できます。 第18回コンピュータビジョン勉強会＠関東「ICCV2011祭り」 http://atnd.org/events/21620 Togetterのまとめ http://togetter.com/li/219886 コンピュータビジョン勉強会＠関東 http://sites.google.com/site/cvsaisentan/ 以下、取り急ぎ今回の各発表者の発表資料と発表研究へのリンクをまとめておきます。 尚、Google Documentに上がっている資料はG
Home Page -
Welcome to the demonstration site which shows you working computer vision techniques. You will find introductory material at the top of the page with working implementations next. Explanatory material and code is found later on each page. The demonstrations are in the form of Java Applets, and require Java to be installed on your machine. If you do not currently have Java installed, or need to upd
コンピュータビジョン特論
コンピュータビジョン特論(Advanced Computer Vision)月曜2時限 担当教員 呉海元 教授・加藤丈和 講師 授業の概要 コンピュータを用いて、入力された画像を扱うための、基礎知識を修得する。まず、画像の特徴抽出と記述 の手法を学ぶ。次に，カメラを用いた3次元計測や認識の基礎を学び、それぞれの原理と手法の有効性や制約をコンピュータビジョンなどの関連分野での最新動向と共に紹介する。 授業の位置づけ コンピュータビジョンにおける画像処理や理解の技術について、基礎理論と最近の研究動向を学ぶ。 ガイダンス・画像処理、認識、理解研究の歴史と現状（加藤） デジタル画像の扱い・OpenCVの使い方（加藤） OpenCVの入手方法、インストール方法、リファレンス 画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別−1 画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別−2 画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別
Google Docs: Sign-in
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more
３次元手ぶれ補正（知覚補正付き） - potasiumchの日記
（ちょっと遅ればせながら）今年のSIGGRAPHで発表された手ぶれ補正アルゴリズムは面白いと思った。素人が撮ったぶれぶれのビデオを後からソフトウェア的に修正してくれるというもの。ウィスコンシン大学とアドビ社の共同研究。 Content-Preserving Warps for 3D Video Stabilization Feng Liu, Michael Gleicher, Hailin Jin and Aseem Agarwala SIGGRAPH 2009 枠組みとしては、まずビデオ動画から特徴点抽出を行い、３次元的なカメラの動きの情報を得る。そこからカメラが理想的な（ぶれぶれでない）軌跡をたどったとしたら見えたであろう景色を再構成するべく、画像を局所毎にリマッピングしよう、というもの。ただし単純に再構成だけを考えてリマッピングすると情景自体が変わる部分（被写体が動いて隠蔽箇所が変化
写真に基づく3D空間構築手法の到達点 - A Successful Failure
一昔前は実世界の建築物を元にウォークスルー可能な3D空間を構築しようと思ったら、まず各部屋の形状を計測器を用いて計測し、その計測結果に基づいて人手でモデル化し、領域ごとにテクスチャを貼り、照明を設定して……と気の遠くなるような作業が必要だった。3D空間の構築は極めてコストの高い作業だったが、近年では2次元画像（実写写真）に基づいた3D空間の構築手法が長足の進歩を遂げており、以前に比べれば極めて低コストに3D空間を構築する事が可能となっている。 【告知】Twitterはじめました。@LunarModule7です。 興味のあるかたはフォローくださいとしばらく宣伝。 今ではバラバラに撮影した写真から、全自動で3D空間を構築し、内部を自由にウォークスルーできるようになっている。ワシントン大学とMicrosoft Reseachが2009年に発表した研究*1は現時点における集大成とも言えるものとなっ
商品情報｜株式会社ピクモ
minoru 3D webcamは「簡単」、「手軽」、「リアルタイム」に3D動画を作れる世界初のwebcamです。 これまで、3D動画を作るには高価な機材と高速なコンピュータ必要だったため、誰もが気軽に使えるようなものではありませんでした。minoru 3D webcamはSF映画の世界から飛び出してきたような愛くるしいフォルムで、全てのPCユーザに3D動画の楽しさをお届けします。 minoru 3D webcamはリアルタイムで動作し、また、UVC規格に対応していて多くのビデオチャットソフトウェアでそのまま使えるため、あなたの家族や友達に3Dの感動をリアルタイムで伝えられます。あるいは、3D映像を録画してYouTube等にアップロードし、多くの人に楽しんでもらうこともできます。 minoru 3D webcamの3D動画の基本は赤青メガネを掛けて見るアナグリフといわれる形式ですが、それ以
コンピュータ・ビジョンの業界動向 | gihyo.jp
あけましておめでとうございます。以前このgihyo.jpで「OpenCVで学ぶ画像認識」というタイトルで連載をさせていただいた皆川です。 今回、技術評論社様から「コンピュータ・ビジョンの今」についての執筆依頼をいただきました。私が普段ウォッチしている業界や技術分野には偏りがあるため、俯瞰的な形での解説は難しいかもしれませんが、私の独断と偏見で最近の動向についてまとめてみたいと思います。 ここでは、主に以下の3点について述べさせていただければと思います。 ビジネスでの動向 アカデミックでの動向 コミュニティでの動向 「コンピュータ・ビジョンってなに？」という方は、「OpenCVで学ぶ画像認識」の第1回をお読みください。 ビジネスでの動向 拡張現実感（AR） 昨年、IT業界で間違いなく一つの流行語となったのは“拡張現実感（AR: Augmented Reality）”でしょう。ARは現実
Cambridge University Engineering Department - Qi Pan
ProFORMA: Probabilistic Feature-based On-line Rapid Model Acquisition [Home] [2009 BMVC Paper (6.3MB)] [BibTeX] Off-line model reconstruction relies on an image collection phase and a slow reconstruction phase, requiring a long time to verify a model obtained from an image sequence is acceptable. We propose a new model acquisition system, called ProFORMA, which generates a 3D model on-line as the
Tim Rowley
tor@acm.org Knowledge is power. Power corrupts. Study hard. Be evil. Graphics paper indexes: SIGGRAPH SIGGRAPH 2008 paper (Page maintained by Ke-Sen Huang) SIGGRAPH 2007 papers (Page maintained by Ke-Sen Huang and Tim Rowley) SIGGRAPH 2006 papers (Page maintained by Ke-Sen Huang and Tim Rowley) SIGGRAPH 2005 papers (Page maintained by Ke-Sen Huang and Tim Rowley) SIGGRAPH 2004 papers SIGGRAPH 2003
Resource for Computer Graphics - Ke-Sen Huang's Home Page
I got my Ph. D from the Department of Computer Science of National Tsing-Hua University, Taiwan. My research interests include: animation synthesis, animation summarization, and motion retrieval. My Web Changelog Paper Collection / Resources Open Access to ACM SIGGRAPH-Sponsored Content: For both SIGGRAPH and SIGGRAPH Asia, conference content is freely accessible in the ACM Digital Library for a o
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