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データとコストに関するkenzy_nのブックマーク (9)

  • ギョーザ ラーメン 消費額“日本一”の称号はどこに?家計調査 | NHK

    毎年、全国の県庁所在地と政令指定都市を対象に行われている総務省の家計調査。 家計調査のギョーザの購入額は、長年、浜松市と宇都宮市が日一をめぐって激しい競争を繰り広げてきましたが、3年前の調査から宮崎市が2年連続で1位となり、「3強」時代に突入しています。 家計調査で発表されるギョーザは、外や冷凍品を除くギョーザの1世帯あたりの購入額です。 ことしの日一はどこだったのか。 1位は浜松市で4041円、2位の宮崎市が3497円、3位の宇都宮市が3200円で、ご当地グルメの「浜松餃子」で知られる浜松市が、ライバルの宮崎市と宇都宮市を抑え、3年ぶりに日一の座を奪還しました。

    ギョーザ ラーメン 消費額“日本一”の称号はどこに?家計調査 | NHK
    kenzy_n
    kenzy_n 2024/02/06
    世帯人数も減る傾向があるので今後はどんどん平均支出額は減少していくだろう。
  • BigQueryでクエリ一撃で29万円溶かしたけど助かった人の顔

    SolanaのPublic DataをBigQueryで取得したかった# えー、お笑いを一席. ブロックチェーンSolanaのデータがGoogle Cloud BigQueryで使えるようになったというニュースをたまたまネット推薦記事でみかけた1. おや, 面白そうだ. ちょっとやってみようかな… BigQueryはさわるのが1年以上つかってないかも, どうやるんだっけ… とりあえずカラムとかサンプルでちょっとデータをみたいよな, こんな感じだっけか? とりあえず動かしてみよう, ポチッとな. … 5秒でレスポンスが帰ってくる. おー、速い. えーっと, あれ課金データ309TB?! いちげきひっさつ、ハサンギロチン2. BigQueryでクエリ一撃5 秒で29万円溶かした人の顔# 話題の画像生成AI, DALL・Eをつかって BigQueryでお金溶かした人の顔を表現してもらった3. あ

  • S3のコストダウンを実施してみた - dwango on GitHub

    ブログは2022/2に執筆されています。そのため、アップデートによって内容が現在と異なる可能性があります。 はじめに モバイル事業部プロダクトエンジニアリングセクション マネージャーの安田です。 インフラっぽいことやクラウドっぽいことやデータエンジニアっぽいことをやってます。 今回、モバイル事業部で使うS3のコスト削減のため、ストレージクラスの移行等を行うライフサイクルの設定を行いましたのでご紹介します。 これからS3の管理を行っていく方、コスト削減に興味のある方の参考になれば幸いです。 実施の背景 モバイル事業部ではドワンゴジェイピーやアニメロミックスなど音楽配信ビジネスを中心に展開しており、様々なレーベルからお預かりした楽曲データを管理しています。 また、ニコニコ事業部ができる前からサービスを行っており、多大な量のシステムログやクラウドサービスのログデータなどが存在しています

    S3のコストダウンを実施してみた - dwango on GitHub
    kenzy_n
    kenzy_n 2022/02/16
    S3コストダウンへの施策
  • 最近のソシャゲが「リセマラ」をシステムでサポートしているのはDL時のコストの問題らしい

    ユ-ダチ @Shower_1508 ウマ娘高速リセマラ方法 1チュートリアルを終わらせる。(チュートリアルガチャは固定) 2ガチャを引く。星3交換券は引かない。 3メニューを選択してタイトル画面へ戻る 4タイトル画面のメニュー開いてデータ削除 5チュートリアルスキップ可能なので、2〜5を繰り返す。 #ウマ娘 pic.twitter.com/WgRvS2ag3E ところてん @tokoroten 株式会社NextInt 代表 著書「ChatGPT攻略」 共著「仕事ではじめる機械学習」「データサイエンティスト養成読 ビジネス活用編」 データ分析コンサルゲームディレクター、技術顧問、企業での研修・講演などで出稼ぎ労働中。 お仕事相談はDMからどうぞ。 nextint.co.jp slideshare.net/TokorotenNakay… ところてん @tokoroten なんで今日日のソ

    最近のソシャゲが「リセマラ」をシステムでサポートしているのはDL時のコストの問題らしい
    kenzy_n
    kenzy_n 2021/02/25
    転送量を考えたら胃が痛くなる
  • なぜRDBからCSV + COBOLに変更する事でコスト削減と高速化を同時に実現出来たかの考察 - ブログなんだよもん

    そもそも既存はどんなロジック? RDBなんだからWhere句使ったら? なぜファイルにすると速くなるのか? 並列化と分散処理による高速化の可能性 COBOL使う必要あったの? Javaとかじゃダメだったの? まとめ TLを見てると以下の記事が少し話題になってました。 tech.nikkeibp.co.jp tech.nikkeibp.co.jp 対象の記事は有料会員じゃないと見れないのだけど事例としては以下みたい。 リソース - ユーザー事例 - COBOL製品 ユーザー事例 : マイクロフォーカス さて、この記事の驚きポイントは「1億レコードくらいのDB処理をRDBからCOBOL + CSVに変更してUnixサーバからWindowsサーバに変える事で性能を維持しつつコストを1/5くらいにした」という事でしょう。 「せっかく7割もあったSQLを全部COBOLに変えるとか時代に逆行しすぎ!」

    なぜRDBからCSV + COBOLに変更する事でコスト削減と高速化を同時に実現出来たかの考察 - ブログなんだよもん
  • BigQueryの新機能を使ってクエリ料金を1/1000にする - Kaizen Platform 開発者ブログ

    こんにちは、エンジニアの大迫です。 Kaizen Platformでは、以前からGoogle BigQueryを利用して、ウェブサイトの行動ログや広告の配信レポートなど様々なデータを保存・活用できるような仕組みを整え、お客様のウェブサイトや広告クリエイティブの改善に取り組んできました。特にここ最近では、非エンジニア向けにBigQueryやSQLの社内勉強会が行われたり、 @ikedayu によりProduction以外のメンバーでも気軽にデータ分析ができる仕組みが作られたりして全社的にBigQueryの利用が広がっています。 その一方で、データを活用できる人が増えた結果として、BigQueryのクエリ料金も増えていく傾向になっています。 せっかくエンジニア以外でも分析できる仕組みがあるのに、クエリコストが気になってクエリ書くのが怖くなってしまってはもったいないので、こちらの記事にあるように

    BigQueryの新機能を使ってクエリ料金を1/1000にする - Kaizen Platform 開発者ブログ
    kenzy_n
    kenzy_n 2018/09/19
    なかなかのコストパフォーマンス
  • 入試偏差値と奨学金延滞率の相関

    平素は株式会社ライブドアのサービスを ご利用いただきありがとうございます。 提言型ニュースサイト「BLOGOS」は、 2022年5月31日をもちまして、 サービスの提供を終了いたしました。 一部のオリジナル記事につきましては、 livedoorニュース内の 「BLOGOSの記事一覧」からご覧いただけます。 長らくご利用いただき、ありがとうございました。 サービス終了に関するお問い合わせは、 下記までお願いいたします。 お問い合わせ

    入試偏差値と奨学金延滞率の相関
    kenzy_n
    kenzy_n 2017/04/26
    借りた以上は返さないといけないが、世間として稼ぎが追い付かなくなってきている感がある。
  • IBMがクラウドを通じて量子コンピューターにアクセスできる商業サービス「IBM Q」を発表

    量子コンピューターは2017年に「研究」から「開発」の段階に移行するとNatureが予測している中、IBMは量子コンピューターを「商業化」の段階に移行する準備を進めており、2017年内に「IBM Q」という量子コンピューターを使ったクラウドサービスを企業向けに提供すると発表しました。 IBM Q - US http://research.ibm.com/ibm-q/ IBM Will Unleash Commercial "Universal" Quantum Computers This Year - Scientific American https://www.scientificamerican.com/article/ibm-will-unleash-commercial-universal-quantum-computers-this-year/ IBM is launchin

    IBMがクラウドを通じて量子コンピューターにアクセスできる商業サービス「IBM Q」を発表
    kenzy_n
    kenzy_n 2017/03/07
    量子コンピュータはじめました
  • 米国に関する11の事実:統計データで見る米国の職場の実情 | ライフハッカー・ジャパン

    Inc.:米国が順調に進んでいるように思うかもしれませんが、働く人たちの多くは決して幸福ではありません。彼らはそのすべての不満を雇用主にぶつけているというのが実際のところです。 企業研修事業を行う「XYZ University」は毎年、米国の職場に関する統計データを公開しています。ここではそのうちの11個をご紹介しましょう。米国に対するイメージが変わるかもしれませんね。 新入社員の16%以上が入社後最初の7日以内に、また31%が入社後最初の6か月以内に退職しています。 米国内の若手専門職の約40%が、他の国への移住に抵抗を感じないほど有給育児休暇の不足に不満を抱いています。 1980年から2005年ごろまでに生まれた世代の10人に9人が、3年ごとに転職したいと考えており、この世代の人は一生涯において15回から20回転職することになります。 2020年までに、人材の40%以上がフリーランサー

    米国に関する11の事実:統計データで見る米国の職場の実情 | ライフハッカー・ジャパン
    kenzy_n
    kenzy_n 2015/11/24
    暗部もあるわけで
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