「9秒で本番DBが消えた」— AIエージェントが引き起こすデータ消失事件と、AIに足りないもの
この記事で分かること 2026年4月に起きた「PocketOS事件」の詳細と背景 AIエージェントが誤った行動をとる3つの構造的な原因 「AIへの技術的信頼」と「AIへの判断信用」がなぜ別物なのか 世界で繰り返されているAIによるデータ消失インシデントの一覧 AIに「恐怖心」が必要な理由と、今すぐ使える現実的な対策 はじめに — 9秒で3ヶ月分のデータが消えた 2026年4月24日、スタートアップ企業PocketOSの創業者Jer Crane氏が衝撃的な出来事を公表しました。 「AIコーディングツール（Cursor上のClaude Opus 4.6）が、たった9秒で本番データベースを全消去した」 レンタカー事業向けSaaSを開発していたPocketOSは、この事件により3ヶ月分の顧客データを失いました。さらに悪いことに、バックアップも同じサーバーボリュームに保存されていたため、 バックアッ
AIと、コードを見ながらやりとりする。ローカルレビューを回すOSS「difit」 - Findy Media
本記事では、エンジニアがつくってきた“自分仕様のAIツール”や“AI活用術”をご紹介します。エージェントやBot、LLM連携ツールなど、実用的なものから、ちょっと遊び心のあるものまで。プロンプト設計やUIの工夫、うまくいかなかったことや思いがけない発見を通して、AIとの付き合い方をのぞいていきます。AIをどう使うかだけでなく、どんな距離感で付き合っているのか。誰かのAIとの向き合い方が、あなたとAIのちょうどいい“さじ加減”の手がかりに。 こんにちは、よしこです。株式会社ナレッジワークでフロントエンドエンジニアやAI活用推進をやっています。 プライベートでもAIエージェントで趣味プロダクトの開発をしています。 みなさんはAIでコーディングを進めるときに、コードレビューはどうしていますか？ 今やコーディングにおいてAIに任される範囲の割合は日に日に増え続けています。 そしてAIに任せる実装範
AI 評価ワークショップを実施して見えてきたこと—— AI エンジニアだけに任せない、チームで育てる AI 品質改善の文化 - カミナシ エンジニアブログ
2026年4月、「カミナシ 教育」開発チームのオフサイト。 エンジニア・プロダクトマネージャ（PM）・プロダクトデザイナー（PD）が3人ずつのチームに分かれ、「カミナシ 教育」のAI機能をいじりながら、ある特殊なケースを探していました。 機能のバグでしょうか？いえ、もっと厄介なものです。「出力結果はおかしいのに、評価指標は問題なしと判定してしまうケース」——AI機能を評価する仕組みそのものの盲点です。 これが私たちのチームで実施したAI評価改善ワークショップの一場面です。 AI評価改善ワークショップの様子 こんにちは、カミナシでAIエンジニアをしている井上です。カミナシではプロダクトのAI機能の検証や開発、プロダクト横断のAI機能運用の基盤作りなどに携わっています。現在は「カミナシ 教育」のAI機能の評価基盤構築に取り組んでおり、本記事でご紹介するワークショップもその一環です。 なぜ、わざ
グーグル・クラウド・ジャパン協賛のAIエージェント開発ハッカソン「DevOps × AI Agent Hackathon」開催決定！
(必須) Google Cloud アプリケーション実行プロダクトの利用 以下のいずれかから1つ以上を選択してください。 ・App Engine・Google Compute Engine ・Google Kubernetes Engine (GKE) ・Cloud Run・Cloud Functions (旧 Cloud Functions) ・Cloud TPU / GPU (必須) Google Cloud AI 技術の利用 以下のいずれかから1つ以上を選択してください。 ・Gemini Enterprise Agent Platform（AIモデルのトレーニング、デプロイ、管理を行うための統合プラットフォーム。AutoML、Vector Search、Explainable AIなどの機能を含む） ・Gemini API（最先端のマルチモーダルAIモデル。Gemini Enterp
セキュリティ監査は死んだ｜gohan
追記: セキュリティ監査の仕事がAIに代替されるということを言いたいわけではありません。監査でのチェックに含める項目など、セキュリティがやっていることの全般的な枠組みに変革を余儀なくされるということを書いています。ぜひ最後までお読みいただき、奇譚なき意見をください。 2026年4月、AnthropicはClaude Mythos Previewを公開した。このモデルは数千件のゼロデイを自律的に発見したと報告され、Mozilla Firefox 150はこのモデルで発見された271件の脆弱性を一括パッチした。一方でAI自動ペンテスト企業XBOWはHackerOneのリーダーボードを席巻している。セキュリティ業界は数年以内に、「コードの脆弱性を見つける」という課題をほぼ自動化可能な問題に変えるだろう。しかし、この事実はセキュリティ業界にとって勝利ではない。むしろ、いま売られているセキュリティ商
Claude Codeを24時間常駐させる自宅ホームラボを月500円で運用している話(Ubuntu + Tailscale + tmux)
TL;DR 家にあった中古 x86 デスクトップ(合計5,000円で動く状態)を Ubuntu 24.04 LTS + ヘッドレス運用で常駐化し、Claude Code CLI を tmux で 10セッション前後 常時動かしています。 TLP + thermald + powertop + カーネル起動パラメータの省電力チューニングで、idle 15〜18W / 平均運用 18〜22W に収まりました。 電気代は 月約520円(自宅の2026年3月電気料金明細から算出した実効単価 36円/kWh ベース)。 外出先からは Tailscale 経由の SSH (Shellfish) と Claude Code の /remote-control を使い分けています。どちらか片方だけでは実運用が閉じません。 sshd / ufw / fail2ban でひと通りの hardening を入れ
とほほのローカルAI入門 - とほほのWWW入門
docker run -it --name hf python:3.14 bash apt update apt -y install vim pip install transformers torch from transformers import pipeline pipe = pipeline(task="text-generation", model="distilgpt2") print(pipe("Hello")) Can I Run AI locally? 概要 https://www.canirun.ai/ WebGPU などの技術を用いてアクセス元 PC のスペックを調べ、スペックに応じたモデルをリストアップしてくれるサイトです。 ダウンロードサイズやメモリ消費量・速度などの目安も提示してくれます。 Llama.cpp 概要 LLaMa, Mistral, Gemma
Claude Codeでバックオフィス業務のために「back-officeリポジトリ」を作ったほうがいいよ｜すてぃお
個人事業主や法人はとにかくバックオフィス業務が多いです。 経理・会計だと SaaSの請求書（領収書）を毎月集める クレジットカード明細と領収書を突合する 取引先へ請求書を発行する 入金された振込と自分が発行した請求書を突合する freeeに仕訳を切る 決算期に税理士さんに資料を渡す 法人税・消費税・地方税の申告対応（税理士経由） 資金調達・財務だと 信用金庫や日本政策金融公庫からの借入を管理する 借入の返済スケジュールを管理する 資金繰り表の更新 労務・社会保険だと 社会保険（健康保険・厚生年金）の加入手続き・届出 役員報酬の変更手続き（定時株主総会の議事録作成含む） 算定基礎届の提出 労働保険の年度更新 年末調整の対応 住民税の特別徴収の処理 補助金・助成金だと 補助金・助成金の申請書類の作成 交付決定後の実績報告書の作成 証拠書類（見積書・発注書・納品書・請求書・振込明細）の保管 報告
ITエンジニアのためのライフスタイルメディア KIKKAKE ITREND
調査概要調査名称：AI生成コードのレビュアー負担に関する調査調査方法：IDEATECHが提供するリサーチマーケティング「リサピー®︎」の企画によるインターネット調査調査期間：2026年2月24日～同年2026年2月27日有効回答：業務でコードレビューを担当してるITエンジニア322名※構成比は小数点以下第2位を四捨五入しているため、合計しても必ずしも100とはなりません。 「Q1. あなたは直近6か月以内に、AIコーディングツールで生成されたコードをレビューした経験がありますか。」（n=322）と質問したところ、「何度もある（5回以上）」が37.9%、「数回ある（2～4回）」が42.5%という回答となりました。 何度もある（5回以上）：37.9% 数回ある（2～4回）：42.5% 一度だけある：5.6% ない：12.7% わからない/答えられない：1.2% エンジニアの約9割がAI生成コー
登壇スライドを30分で作る：Claude Codeで壁打ちからGoogle Slides生成までワークフロー化 - Findy Tech Blog
こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 ファインディではClaude CodeのスキルやカスタムコマンドなどをPlugins経由で社内展開しています。 tech.findy.co.jp コードレビューやタスク分解といった開発業務の効率化が進む一方で、登壇準備はまだ手作業の割合が大きい領域です。話す内容を固めて、構成を考えて、スライドに落とし込んで、デザインを整えて……。発表の本質は「何を伝えるか」なのに、準備工程に時間を奪われがちです。 本記事では、この課題に対処するために社内Pluginsに作った登壇スライド生成スキルを紹介します。壁打ちによるコアメッセージの言語化からMarkdownスライド生成、Google Slidesへのエクスポートまでを一気通貫で行えるもので、壁打ちから完成まで30分で終わるようになりました。 登壇準備にかかる時
Claudeを選ぶ理由ができた！課金なしでもアプリ連携・資料作成・スキル化ができる
Claudeを選ぶ理由ができた！課金なしでもアプリ連携・資料作成・スキル化ができる2026.04.20 14:3526,936 lifehacker David Nield - Lifehacker US ［原文］ （ ライフハッカー・ジャパン編集部 ） Lifehacker 2026年2月20日掲載の記事より転載 生成AIの開発を手がけるAnthropic（アンソロピック）社のAIアシスタント｢Claude（クロード）｣が、また新たな進化を遂げました。 なんと、これまでは有料プランでしか使えなかった3つの便利な機能が、無料ユーザーにも開放されることになりました。 現在、どのAIを使おうか迷っている方や、無料プランで何ができるかを比較している方にとって、ChatGPTやGeminiではなく｢あえてClaudeを選ぶ理由｣が一段と強まったと言えるでしょう。 無料ユーザーも利用可能になった3つ
【Copilot】レポート作成の常識が激変…GPTとClaudeの「合わせ技」が想像を超えた
Microsoft 365 Copilotに、レポート作成の常識を覆すかもしれない2つの機能が登場しました。それが、マイクロソフトが3月30日、リサーチツールエージェントに加わる新機能として発表した「Critique（クリティーク）」と「Council（カウンシル）」です。どちらもGPTとClaudeという複数のAIモデルが組み合わさって動作するのが特徴ですが、その目的はまったく異なります。使い分けを知るだけで仕事のアウトプットが劇的に変わります。今回は、この2つの機能の概要とともに、実際に触れてみた印象や、場面に応じた使い分けについて、筆者なりの考えを紹介します。 1983年生まれ、秋田県出身。2010年に自社のMicrosoft 365（当時BPOS）導入を担当したことをきっかけに、多くの企業に対してMicrosoft 365導入や活用の支援をはじめる。Microsoft 365に関わ
【Claude Code】アップデートされたDesktop版を触ってわかったCLIとの違い
はじめに みなさん、Claude Code使っていますでしょうか？ 2026年4月14日にClaude Codeのデスクトップアプリが全面リデザインされ、マルチセッション対応やRoutinesなど大幅なアップデートが入りました。 自分は普段CLIでClaude Codeを使い倒しているのですが、今回のDesktop版リデザインを実際に触ってみて「これはCLIと使い分けた方がいいな」と感じる場面がいくつかありました。 本記事では、普段CLIを使っている方に向けてDesktop版で何ができるようになったのか、そしてCLIとどう使い分けるのが良いかを実体験ベースでまとめます。 想定読者 Claude Code CLIを日常的に使用している方 Desktop版を普段触っていないが、アップデートを機に気になった方 CLIとDesktopでの違いが知りたい方 今回のDesktopリデザインの背景 20
Claude Codeで日常のタスクを45個自動化した東大院生の全記録
これらが24時間、macOS上で動いています。PCを閉じない限り止まりません。 全体のアーキテクチャはこうです: ポイントは、Claude CLIを「考えるパーツ」として使っていること。データの取得・加工はPythonで行い、「この情報をどう要約するか」「このメールは返信が必要か」といった判断だけをClaudeに任せています。 カテゴリ別: 何を自動化したか 1. メール処理（最も効果が大きかった） Before: 1日3回、3つのメールアカウント（個人・大学・就活用）を開いて確認。返信を書くのに30分〜1時間。 After: 10分ごとにGmail APIで全アカウントのメールを取得。AIが4段階に分類。 具体例: 教授からの「明日のミーティングの件」→ reply判定 → カレンダーから空き時間を取得して返信下書きを生成 学会からのCFP通知 → see判定 → Slackに1行通知
｢AIを使えばアプリが作れる｣ってホント？文系が10ヶ月やってみた
｢AIを使えばアプリが作れる｣ってホント？文系が10ヶ月やってみた2026.04.18 21:0066,312 かみやまたくみ AIを使えばプログラミングがわからなくてもアプリが作れる。 生成AIが登場してそう言われるようになり、2026年の今もその流れは続いているかなーと思います。 プログラマーやエンジニアじゃなくてもアプリが作れる。 それってホントなんでしょうか？ というわけで、10ヶ月ほどAIを使ってAIアプリを作り続けてみました。自分の仕事は編集者。テクノロジーを扱ってはいますが技術職ではなく、企画を考えたり文章を書いたりと文系的なお仕事をしています。学生時代にやってたのも哲学や文学です。 ｢非エンジニアでもアプリが作れる｣はまぁホント｢AIアプリを作ってみたいけど、勉強はしたくないなぁ｣ 自分がAIを使ったアプリ制作に手を出したのは、そんな思いがあったから。 勉強にはとにかく時間
設計書・コード・テストを全部AIに書かせて半年間開発してみたよ
設計書・コード・テストを全部AIに書かせて半年間開発してみたよ 1. はじめに 本記事は、私のチームが半年間AIネイティブ開発を行った経験とその感想をまとめたものです。 AIネイティブ開発とは、AI技術を活用してソフトウェア開発を行うことを指します。2025/10～2026/3の期間中、私たちはお客様に納品するシステムをAIネイティブで開発しました。その経験と私なりに感じたことをまとめてみました。 ※ なお、私の取組は全社的な取組とは関係ありません。 ※ あくまで、私のチームが独自に行っている取組ですので、その点はご留意ください。 2. 自己紹介 初めてテックブログに記事を書くので、簡単な自己紹介を。 名前：茂呂範（もろすすむ） 所属：株式会社NTTデータ 第三公共事業本部 デジタルソサエティ事業部 プロジェクト推進担当（参照） 立場：様々なシステムの基盤構築、基盤維持運用を担当している組
Anthropic、AIデザインツール「Claude Design」プレビュー公開──「Opus 4.7」搭載でコーディングツールとの連携も
米Anthropicは4月17日（現地時間）、AIデザインツール「Claude Design」を発表した。Anthropic Labsから、リサーチプレビューとして提供する。同日一般提供が開始された「Claude Opus 4.7」をベースにしている（Opus 4.7は最大2576ピクセルの高解像度画像を処理できる強力な視覚能力を備える）。 対象ユーザーとしては、デザインの専門知識のないプロダクトマネージャーやマーケターからプロのデザイナーまで、幅広い層を想定している。テキストでの指示や画像、文書ファイル（DOCX、PPTXなど）、既存のコードベースを読み込ませることで、Claudeが初期デザインを生成する。また、Webキャプチャ機能を使えば、自社のWebサイトから直接要素を取り込み、実際の製品に近いプロトタイプを生成することも可能という。
月間150億トークンを使う私が、自分では“やらないこと” - Findy Media
「もっと成果を出さなきゃ」「スキルを増やさなきゃ」。そんな焦りに押され、やることを積み重ねていないでしょうか？けれど、本当に働き方を変えるのは“足し算”ではなく、“引き算”かもしれません。この企画では、エンジニアたちがあえてやめたことと、その後に訪れた変化をたどります。ムダをそぎ落とした先に残る、本当に大切な仕事や自分らしい働き方とは。誰かの“やらない選択”が、あなたの次の一歩を軽くし、前向きに進むヒントになりますように。 広木大地（@hiroki_daichi）と申します。株式会社レクター代表取締役として、複数企業の技術経営をサポートしています。今回の寄稿で、やらなくなったこと／やめたことを教えてください、と言われて少し困りました。多すぎて思い出せないからです。 メールを自分で読むのをやめました。ツイートを自分で書くのをやめました。コードを自分で書くのをやめました。文章を自分で書くのをや
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