Nintendo Switch 2: Everything we know about the coming release
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Nintendo Switch 2: Everything we know about the coming release
AIと自然に会話する未来へ向けて--マイクロソフトの新たな戦略
音声アシスタントがものすごく賢いと感じることがある。「Amazon Alexa」に空はなぜ青いのかと尋ねると、大気圏での光の屈折について教えてくれる。 しかし、CNETとは何かと尋ねると、ぼろが出始める。 「さらに、CNETは現在、特定の地域、特定の言語向けのエディションを提供しています」 確かにその通りではあるのだが。次に、2月5日の夜、スーパーボウルの試合直前だったので、筆者はAlexaにスーパーボウルとは何かと尋ねた。Alexaは次のように答えた。 「第50回スーパーボウルの勝者はデンバー・ブロンコスです」 こうした返答は、音声アシスタントで起こるかなりちぐはぐなことの1つにすぎない。音声アシスタントは照明を制御したり、音楽を再生したりするだけでなく、ばかげた冗談を言うこともできる。しかし、われわれの生活の中で音声アシスタントの存在感は増しているにもかかわらず、その能力は未だに極めて
AIとピアノでセッションできる「A.I. Duet」、GoogleがMagentaで公開
このアプリは、オープンソースのディープラーニング対応機械学習ライブラリ「TensorFlow」とMagentaプロジェクトがオープンソースで公開しているツールで構築した。コードは公開されているので、アレンジ・発展させることも可能だ。 Googleは同日、TensorFlowをバージョン1.0にアップデートしたことも発表した。 関連記事 GoogleのAIライブラリ「TensorFlow」がVer.1.0に 高速化してより柔軟に、新APIも追加 Googleがオープンソースで公開しているディープラーニング対応の機械学習ライブラリ「TensorFlow」が“プロダクトレディ”なバージョン1.0にアップデートした。58倍高速化し、多数の新APIが追加され、Python APIの安定性が向上した。 Android／iOS版Google翻訳、カメラでのリアルタイム英語←→日本語翻訳が可能に Andr
グーグルがAIで挑む次の一歩は「新たなスキルを相互学習するロボット」
想像してみてほしい。スキルアップのために、学習したり訓練したりするだけでなく、他人の脳に接続して彼らの経験を直接利用できるとしたらどうだろうか。 人類にとっては、それはまだSFの中の話だが、人工知能（AI）搭載ロボット工学の分野では、複数のロボットが経験を共有することで訓練時間を短縮することが可能だ。Googleは最近、握持能力のあるロボットアームを用いてこれを実証してみせた。 6年前、Googleのロボット事業の当時のリーダーだったJames Kuffner氏が、こうしたタイプの技能獲得方法を「クラウドロボティクス」と名付けた。この方法は、データセンターと高速なネットワークにより可能になる分散型センサと処理能力の効果を認めるものとなっている。Kuffner氏は現在、Toyota Research Instituteの最高技術責任者（CTO）として、家庭用ヘルパーロボット実現に向けたクラウ
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「あなたを笑顔にしましょう」 GoogleのAIによる粋なダジャレ
グーグルの翻訳AIが「独自の言語」を生み出したといえる根拠
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