Python Tutor - Visualize Code Execution
Visualize code execution for Python, Java, C, C++, and JavaScript This is the only tool that lets you debug code step-by-step and get personalized AI tutoring. Python Tutor is designed to imitate what an instructor in an introductory programming class draws on the blackboard: Instructors use it as a teaching tool, and students use it to visually understand code examples and interactively debug the
エンジニアのためのデータ可視化実践入門という本を書いた - あんちべ！
2014/10/14 追記 本書87ページに「母数」という単語が複数回出てきますが、 これは全て「分母」とすべきでした。*1 通常、統計学の文脈では、母数は各確率分布を特徴付ける変数を指す単語であり、 例えば正規分布は平均と分散という二つの母数によって形状が決定されます。 決して母数と分母（あるいは全数）と誤解してはなりません。 しかし母数と分母を混同することは本当によくあることで、 本書はこのような頻出する誤解を訂正し、 皆様が統計を用いる際の失敗を一つでも減らす という目的で執筆に至ったにも拘らず、 まさか本書でこのような重大な失敗をしてしまったことに対し 心からお詫び申し上げ訂正させて頂きます。 なお、問題個所の記述は共著者の森藤氏ではなく 私が記述したものであり、全責任は私にあります。 本を書くに当たり、誤字脱字や言い回しの不備は出来る限り無くすべきですが、 人間であるためミスをす
D3.js の Data-Driven な DOM 操作がおもしろい
D3.js は「ビジュアライズ用のライブラリー」だと紹介されがちなんだけども、意外にも D3.js にはグラフを描画する機能がない。 D3.js のトップページには次のように書いてある。 D3.js はデータからドキュメントを生成するためのライブラリーです。D3 は HTML, SVG, CSS を使ってデータに命を吹き込みます。Web 標準を重要視しているので、独占的なフレームワークに縛られません。強力なビジュアライズ用のコンポーネントと data-driven な DOM 操作手順を組み合わすことで、モダン ブラウザーの能力を最大限に活用できます。 D3.js is a JavaScript library for manipulating documents based on data. D3 helps you bring data to life using HTML, SVG
データビジュアライゼーション・ツール20選 – lab.sugimototatsuo.com
この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新：オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
GrowthForecast - Lightning fast Graphing / Visualization
GrowthForecast is a web tool that let's you graph all sorts of metrics via a WebAPI. Our simple API let's you create and update charts in real time, customize your charts through a Web interface, and create charts that combine multiple metrics. You can graph your MySQL data with 1 line of code $ crontab -l */5 * * * * curl -F number=`mysql -BN -e 'select count(*) from member' game` http://example.
Cytoscape: An Open Source Platform for Complex Network Analysis and Visualization
NRNB and Cytoscape Introduction to the National Resource for Network Biology How to Cite Cytoscape Cytoscape project needs your support! Please cite the original Cytoscape paper when you use Cytoscape. This is critical to sustaining our federal funding. Shannon P, Markiel A, Ozier O, Baliga NS, Wang JT, Ramage D, Amin N, Schwikowski B, Ideker T. Cytoscape: a software environment for integrated mod
日本の市区町村のつながりをcytoscapeで可視化 - 蟻の実験工房（別館ラボ）
cytoscapeはネットワーク可視化/解析のためのプラットフォーム http://www.cytoscape.org/ GUIで簡単にネットワーク図を作図できるツールなのですが、xlsファイルからネットワークをエクスポートする事も出来るとの事なので、今回はこれを利用して日本の市区町村のつながりのネットワークを可視化してみます。 ツールはこちらからダウンロード http://www.cytoscape.org/ 今回試すのは市区町村の隣接データCSVファイルを少し加工して FROM県名＋FROM市区町村名,TO県名+TO市区町村名 のファイルを作成します。 データのフォーマットはこんな感じ 三重県いなべ市 岐阜県大垣市 三重県いなべ市 岐阜県養老町 三重県いなべ市 滋賀県多賀町 三重県いなべ市 三重県東員町 三重県いなべ市 三重県桑名市 三重県いなべ市 三重県菰野町 三重県いなべ市 滋賀県
Ant Labo. 蟻の実験工房 | 「つながり」や「可視化」をコンセプトとした実験プロジェクトを公開
Ant Labo.はANCONE ( Ant's Connection Network site ) の開発プロジェクトを中心とした実験工房です。 蟻の実験工房（本サイト）では蟻の管理人が実験的に開発した色々なものを公開していきたいと思っています。 当面はANCONE PROJECTを中心とした情報を発信していきます。 ANCONEの正式名称は Ant's connection network site（蟻のつながりネットワークサイト）です。 つながりマップを投稿出来るサイトとなっています。 (詳しくはこちら) ANCONE開発プロジェクトをANCONE PROJECTと呼んでいます。 現在はオープンβ版の位置づけですが、ある程度安定すれば正式リリースとしたいと考えております。 公開できる範囲でプロジェクトの技術的な情報も公開したいと思っています。 それ以外も色々とつづっていきた
都道府県市区町村csvデータ公開その2 - 蟻の実験工房（別館ラボ）
@merborneさんが、以前公開した「wikipediaの隣接市区町村の記載をデータベース化したものをcsvで公開 - 蟻の実験工房（別館ラボ）」 http://d.hatena.ne.jp/antlabo/20121029/1351520444 を利用して 「 Graphvizで作る、私たちの国「日本」の本当の姿かたち」を作ってくれました。 http://melborne.github.com/2013/03/22/map-of-japan/ 普段の頭の中にある日本とは違った形の日本が現れています。 こういう可視化凄く好きです。 @merborneさんは他にも「AKB48」や「素数とフィボナッチ数の出会い」も可視化されている素晴らしい方です。 http://melborne.github.com/ で今回の本題ですが、2011年とすこし古いデータですが隣接市区町村csvデータの市区町村
D3.js
D3The JavaScript library for bespoke data visualization Create custom dynamic visualizations with unparalleled flexibility
Programming Languages Influence Network | Exploring Data
Loading the data may take a while, please be patient... Graph Navigation You can zoom in and out the graph with the mouse wheel. You can move the graph by clicking and holding the left mouse button and moving the mouse. Language Information When you click on a language node in the graph a modal window with information about the language will be displayed. Language Search Search for a language name
Using Three.js with Neo4j
Last week we saw Sigma.js, and as promised here is a graph visualization with Three.js and Neo4j. Three.js is a lightweight 3D library, written by Mr. Doob and a small army of contributors. The things you can do with Three.js are amazing, and my little demo here doesn’t give it justice, but nonetheless I’ll show you how to build it. We need to pass the nodes and relationships to Three.js, one of t
jQuery Sparklines
Mouse speed Loading.. Inline 10,8,9,3,5,8,5 line graphs 8,4,0,0,0,0,1,4,4,10,10,10,10,0,0,0,4,6,5,9,10 Bar charts 10,8,9,3,5,8,5 negative values: -3,1,2,0,3,-1 stacked: 0:2,2:4,4:2,4:1 Composite inline 8,4,0,0,0,0,1,4,4,10,10,10,10,0,0,0,4,6,5,9,10 Inline with normal range 8,4,0,0,0,0,1,4,4,10,10,10,10,0,0,0,4,6,5,9,10 Composite bar 4,6,7,7,4,3,2,1,4 Discrete 4,6,7,7,4,3,2,1,4,4,5,6,7,6,6,2,4,5 Di
具体例で学ぶ！情報可視化のテクニック 記事一覧 | gihyo.jp
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第3回 ツリーマップによる木構造の可視化（前編） | gihyo.jp
はじめに 前回は、統計学的観点からの情報可視化へのアプローチとして、「階層的クラスタリング」の手法を紹介し、その実装と動作確認を行いました。 今回からは、階層的クラスタリングの実行結果を視覚的に分かりやすく表現する手段として、「ツリーマップ」と呼ばれるテクニックを取り上げます。 ソースコードのダウンロード 今回作成するプログラムのソースコードは、こちらから一括してダウンロードすることができます。ZIPファイルを展開して生成されるフォルダを、プロジェクトとしてNetBeansに読み込むことも可能です。 ツリーマップの概要 ツリーマップ（treemap）とは、二次元平面上の領域を入れ子状に分割することによって、木構造のデータを可視化する手法です。 ツリーマップを利用した情報可視化の有名な例としては、世界のニュース記事をタイル状に並べて閲覧できるnewsmap（図1）があります。 図1 また
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素因数分解ダイアグラム表示したるで――――――――――
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円周率をランダムウォークで視覚化
We Feel Fine / by Jonathan Harris and Sep Kamvar