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データ分析に関するkikunantokaのブックマーク (1)

  • SQLで分析を始めた人に贈る、中級者に上がるための10のTips — 前編 - – Eureka Engineering – Medium

    こんにちは、PairsのAnalyzeチームでエンジニアをしている鉄です。 Analyzeチームでは、施策検討時のデータ抽出やサービス上の問題検知のために、分析用途のSQLクエリ (MySQL) を作成しています。 今回は、日々の業務を通して学んだTipsやよく使うクエリの一部を、簡単な活用例と一緒に前編・後編の2回に分けてお話ししたいと思います。 前編では分析でよく使うクエリを中心にご紹介します。 この記事を参考に、分析用SQLの高度な運用に役立てていただけたら幸いです! 記事で紹介するTipsで用いる関数の詳細については、公式リファレンスを参考にしてください。 目次- 前編 -1. クエリ内の複数箇所で使われる固定値を「ユーザ定義変数」でまとめる 2. 誕生日(DATE)から現在の年齢を計算する 3. データのない日を補完して日別レポートを作成する 4. 7日移動平均でデータの増減

    SQLで分析を始めた人に贈る、中級者に上がるための10のTips — 前編 - – Eureka Engineering – Medium
    kikunantoka
    kikunantoka 2019/09/13
    めちゃめちゃ参考になりました
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