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ImpalaとBigQueryに関するkimutanskのブックマーク (1)

  • 『アドテクスキルアップゼミ カラムナーデータベース検証まとめ』

    皆様こんにちは。 アドテク部カラムーデータベースゼミチームです。 今回の記事ではゼミチームが行った検証結果について発表させていただきます。 また、この記事につきましては 11/12 に行われた db tech showcase Tokyo 2014 にて発表させて頂きました内容になります。 プレゼン資料はこちらにあがっています。 ※追記 Impala / Presto の File Format についてご指摘を頂きましたのでデータロード及びまとめの部分に追記しました。 アドテクスキルアップゼミ カラムナーデータベース検証まとめ目的 広告システムでは大量のデータをデータベースに入れて解析を行います。 小規模から中規模なデータはRDBMSで行えますが、数TBを超えると RDBMS以外の選択肢を探さないといけません。 ビッグデータ用のデータベースは比較資料が少なく、 また、あったとしても検証

    『アドテクスキルアップゼミ カラムナーデータベース検証まとめ』
    kimutansk
    kimutansk 2014/11/13
    ファイル形式最適化&圧縮と、データがキャッシュに乗ってからのパターンも無いとあまり有意な比較ではないような。延長戦出ませんかねぇ
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