機械学習を利用したちょっとリッチな検索2. ⾃自⼰己紹介 l 久保⽥田展⾏行行(@nobu_̲k) – CTO@Preferred Networks, Inc. (PFN) u US勤務 (Preferred Networks America, Inc. San Mateo) l 専⾨門 – 検索索エンジン(作る⽅方の⼈人)、データベース、分散システム l 趣味 – ⾳音ゲー：beatmania IIDX SP/DP皆伝、右⽚片⼿手九段 2 3. 今⽇日のテーマ l 機械学習を利利⽤用して検索索をリッチにする – 検索索対象の情報を機械学習によって増やす – 検索索エンジンの集計機能を活かして検索索をリッチにする l 検索索エンジンはそのままでOK！ – 検索索エンジンの外側で機械学習を適⽤用し、結果を利利⽤用 3 機械学習 Elasticsearchデータソース デー
