Intel.com サーチを使用 いくつかの方法で Intel.com のサイト全体を簡単に検索できます。 製品名: Core i9 文書番号: 123456 Code Name: Emerald Rapids 特別な演算子: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice*
Convolutional Neural NetworksのトレンドについてCasualじゃない話をしてきました. 全脳アーキテクチャ若手の会カジュアルトーク 全脳アーキテクチャ若手の会カジュアルトーク というところでお話をしてきました. ちょっと層がわからなかったのですが,IT系のエンジニアの方が多かったみたいです. (学生は4人くらい…?しかもほぼ身内) 僕のスライドはSlide Shareの方にアップロードされています. しかも,映像もアップロードされていた… 発表後記 実際はConvolutional Neural Networks(CNN)系論文128本ノックにするつもりだったとはいえない空気でしたね… 個人的には画像生成やキャプション生成系の研究速度はとても速く進んでいると感じています. Visual Turing Test の話はもう少し掘り下げたかったですね. Deep M
以前、こちらのブログでもお知らせしたが、5月25日に「はじめてのコンピュータビジョン 〜画像認識の仕組みとビジネス事例〜」というセミナーを開催いたしました。 遅くなりましたが、こちらで使用した資料から一部割愛したバージョンを公開いたします。 こちらの資料は「非技術者でもわかる(?)コンピュータビジョン紹介資料」を大幅に改定し、同資料と同様「コンピュータビジョンで何ができるのか?」を主眼にしつつ、代表的な仕組みの話や、流行りのビジネス事例(拡張現実感や自動運転等)に関する資料を大幅に追加しました。もちろんディープラーニングについても大幅に加筆してます。 というわけで、お役に立てれば幸いです。 また間違っているところなどあればご指摘ください。 20160525はじめてのコンピュータビジョン from Takuya Minagawa
Null.はじめに 0.目的・対象となる方 1.バタつきの原因 2.デフォーマ設定 3.パラメータ設定 3.1 角度X 3.2 角度Y 3.3 角度XYのブレンドと調整 4.最後に Null.はじめに ここはLive2Dの顔周りである“角度X”、“角度Y”の作成記事です。 角度X,Yで使うデフォーマ設定からパラメータ割り振りまでを行います。 0.目的・対象となる方 顔周りは特に注意は払われる部分です。この部分が綺麗に完成されていればLive2Dモデルの質としても向上します。 ここでは、バタつかない角度X,Yのパラメータ作成を行うことを目的とします。 "バタつかない"という意味は、 「各パーツの動きのバランスが悪いために違和感が発生すること」 を指します。 以下のURLに記載されているGIFの悪い例でバタつきが示されています。 dream.live2d.com この記事内にあるGIFにならな
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