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Increasing number of attempts ver. 2021
試行回数の増やし方 2021年度版です
Mathematical Tools for Data Science - NYU Center for Data Science
Description This course provides a rigorous introduction to mathematical tools for data science drawn from linear algebra, Fourier analysis, probability theory, and convex optimization. The main topics are covariance matrices, principal component analysis, linear regression, regularization, sparse regression, frequency representations, the short-time Fourier transform, wavelets, Wiener filtering,
コンピュータビジョン（CV）の動向 2021 | gihyo.jp
はじめに 国立研究開発法人 産業技術総合研究所の人工知能研究センターに所属している、片岡裕雄と申します。研究者としてコンピュータビジョン（CV）やパターン認識に関する研究を行う一方で、研究コミュニティcvpaper.challengeを主宰して「CV分野の今を映し、トレンドを創り出す」ことにも挑戦しています。cvpaper.challengeには最新動向の日本語サーベイ資料や研究メンバーによる研究成果も載せています。今回の記事に書ききれない、より詳細な情報はぜひそちらをご覧ください。 今回の記事については、出身大学の大先輩・皆川卓也氏から話を受けて実現しました。皆川氏は2010年にコンピュータビジョンの業界動向を寄稿されているのですが、今回恐れ多くもその企画を受け継ぐことになりました。 それから11年、深層学習の隆盛とともに発展してきたCV分野の動向を述べるにはあまりにも紙面が限られていま
インタラクション向け3Dセンサの仕様と撮影結果を比較してみた | | AI tech studio
AI Labの尾崎です。 主に人間とロボットとのインタラクションに関する技術開発を担当しております。 さて、インタラクションといえば、ARやVRを始めとしたxRが巷で流行っていると思います[1]。たとえば、家具のCGオブジェクトを現実空間に重ねて表示[2]したり、VRゴーグルをかぶって仮想空間の物体をリズムに合わせて斬るゲーム[3]なんかがあります。 このxRではユーザ体験を向上させるために、物体や人体との距離などを測定することがあります。たとえば、AR上でオブジェクトが障害物に隠れる現象（オクルージョン）を再現するため、VR空間上に手を表示するため、空間を３Dモデルとして保存するために測定されます。 このときに役立つハードウェアがデプスセンサやLiDARなどと呼ばれる3Dセンサ（俗称）[4]になります。しかし、この3Dセンサはたくさん種類があり、それぞれどのような特性を持つのか私を含め知
機械学習とは？定義から学習手法・5つのアルゴリズム・活用事例までわかりやすく解説 | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2023年1月6日 こんにちはAINOWインターンのsatoshiです。今回の記事ではAIやディープラーニングと混同されがちな機械学習について、それらの関係性・違いを理解できるようにわかりやすく説明します。 また機械学習を知る上で必要不可欠な用語（教師あり学習や教師なし学習、各アルゴリズムなど）に関しても、この記事を通して、きちんと整理して理解できるようになっています。 機械学習とはAIの1つの要素技術です。 多くの企業で取り組むことができる技術の１つでしょう。機械学習について理解するのに必要なことは3つあり、以下のようになります。 データからルールやパターンを発見する方法である 識別と予測が主な使用目的である 分析の精度は100%ではないが、従来の手法より精度をあげられる可能性は高い 機械学習にできる4つこと 機械学習は与えられた膨大なデータを元にして、複数のルールやパター
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Lobe
AI×医用画像の現状と可能性_2020年上半期版/AI×medical imaging in japan (first half of 2020)
CNN Explainer
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