Pythonの環境構築を自分なりに整理してみる
機械学習ブームなどにより、 Python を触り始める Rubyist が増えてきたと思います。その際に問題になりやすいのが環境構築です。Rubyだと rbenv がデファクトスタンダードになっているのに、なぜか Python に… 私の立ち位置もともとは、数年前まで 年に一回Python3でNLTKやらscikit-learnやら機械学習や自然言語処理の環境を作ろうと試みては失敗してPython使うものかと思っていた人でした。それが、Anacondaで環境導入すると、面倒なことは何も考えずに済むということを知り、CookpadではAnacondaを前提に環境構築を勧めていました。 今は、ymotongpooに「郷に入っては郷に従え」と言われたため、pip+virtualenv/venvで全てをこなしていますが、これで困ったことは特にありません。macOS, Windows, Linuxそ
複数の Python, Ruby を併用する。 - D.
python 3.x 系及び ruby 1.9.x 系を利用したい。 とはいっても、現行のバージョン (python 2.x 系及び ruby 1.8.x 系) も必要である。 そこで、これら両方が共存できる環境を構築した。 Mac OS X の場合は非常に簡単である。 あらかじめ MacPorts で複数入れておいて、port activate/deactivate すれば必要なバージョンに切り替えられる。 Ubuntu や Debian GNU/Linux では、基本的には以下の手順で良い。 ビルド時の ./configure で --prefix=/opt/hoge のようにディレクトリを指定する。 update-alternatives にビルドしたパスを登録することで /usr/bin の下にシンボリックが作成され、複数のバージョンを切り替えられるようになる。 ただし、自分の場合
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