コンビニの出店戦略を地図にしてみたら...
コンビニの出店戦略の実態に関しては厳密な検証情報はなく、特定都市における出店数を比較したようなものや、単に四国にセブンイレブンが出店していないという情報を根拠にしたものが多数見られます。データが手元にあるので、このドミナント出店戦略を数値化、可視化してみます。
ボロノイ図とは
平面上に、いくつかの点が配置されている。このとき、その平面ないの点を、どの点に最も近いかによって分割してできる図を、ボロノイ (Voronoi) 図という。また、その分割のことをボロノイ分割という。図1.1にボロノイ図の例を示す。 配置された点のことを母点と呼ぶ。この図での母点数は5であり、ボロノイ領域は5つに分かれている。一般的なボロノイ図では、母点数とボロノイ領域数は一致する。ボロノイ領域の境目の線をボロノイ境界と呼ぶ。また、ボロノイ境界の交点をボロノイ点と呼ぶ。 ボロノイ図の応用例 ボロノイ図の応用範囲は広く、情報処理のさまざまな分野で利用されている。 最も近い PHS の基地局を探す 新しい基地局をどこに作ればよいかの指標を得る 散らばったデータを、いくつかの代表データにまとめる キタキツネの勢力範囲 有限要素法の領域分割 画像のデータ圧縮 など。他にもいろいろある。 ドロネー図
Haskellの関数の適用や合成をどうイメージしていますか？ - Qiita
プログラミングHaskellなどを読んで、小さなコードは頭では分かるようになったのですが、大きなコードを読んだり自分で設計する際に、どのように関数の適用や合成などをイメージしたり図として表したらいいか分からず悩んでおります。 具体的には、f(x,y,z) = z*(x+y) という関数が表現したい場合、 (*) :: Num a => a->a->a (+) :: Num a => a->a->a f1 x y z = z * (x + y) f2 x y = (*) $ (+) x y f3 x = (*) . (+) x
Git Graphing
作者：gugod 發佈於：2009/12/12 ，更新於：2020/10/23 #perl #git #graph #graphivz Once in a while I see this sort of git commit graph in my gitx window: Beautiful. Then I suddenly had this idea to draw this Taipei MRT route map with git, such that it can be viewed with gitx: Possible ? Definitely. There are many ways to do it, I came up with this approach: Each commit represents a station. To let them easily re
IPアドレスと人口の関係をマッピングした「デジタル格差の世界地図」 | naglly.com
白：人口が多く、IPアドレスが多い地域 赤：人口が少なく、IPアドレスが多い地域 青：人口が多く、IPアドレスが存在しない地域 IPアドレスから取得した位置情報と人口の関係を赤、青、白のドットでマッピングした世界地図です。この地図により、おおよそのデジタル格差を世界規模で見ることが出来ます。位置情報は、MaxMindによるGeoLiteCityデータベースから、人口の情報は、geonames.orgから取得したそうです。 この世界地図の拡大画像はこちら。巨大なので注意。 拡大画像(5040×3000) http://driven-by-data.net/vis/internet_and_population_hires.png 日本周辺はこんな感じ。日本中が白と赤の点で満ちています。 参照元の記事はこちらです。 driven by data :: information visualiza
Graphviz で歌詞を可視化してみる - Λάδι Βιώσας
昨日の続きです。Graphviz で何か面白い事を出来ないかなあ、と考えて、ミクシーのマイミクリスト相関図とか、エログサイトのサイト間リンクを可視化とか色々考えて作ってみたりしたものの、どれもありふれてるネタのような気がして今イチな感じ。 で、、、今日ふと旧友に会ったら、最近 Perfume を聞いてる、という話を聞きました。そこで、おーそうだ歌詞を可視化（ダジャレ）してみたら面白いんじゃないか（←ダジャレが）と思いついたので、早速作ってみた。 コードはこんな感じ。 # -*- coding: utf-8 -*- require 'MeCab' require 'kconv' require 'rubygems' require "graphviz" c = MeCab::Tagger.new("-O wakati") lyrics = open(ARGV[0]).read.toutf8
HEAVEN Japanese fart wars(屁合戦) of 1885 (15p)
誰が何の目的で描いたのか まさか実際にこういう催し？があってそれを描いたわけではないですよね 二枚目の戦術が一番効果的だと思いました
Visustin — Flow chart generator
Visustin v8 Flow chart generator Visualize your source code with flow charts and UML Activity Diagrams. Visustin is flowcharting software that converts your source code to flow charts—automatically! Draw flow charts with your mouse. View and print charts or export to Visio. Convert source code to flow charts automatically! $249 / $499 Understand and improve your algorithms. Download demo Place o
図でわかる(?)モナド おまけ: 図からコードを書く - Pixel Pedals of Tomakomai
最後に出した例ですが、 module Main where main :: IO () main = getLine >>= putStrLn . reverse モナドで悟りをひらきたいのなら - 図でわかる(?)モナド さきほどのエントリの図が全部わかれば、以下のような図も書けますね。reverseをfmapで持ち上げて橋を架け、落ちているputStrの左端を>>=で吊るし上げます。この図でできるIO StringからIO ()への関数は、モナドの性質(≒可換性)から、ありがたいことに最初の図でできる関数と同じになります。 この図から、以下のコードが書けます。 module Main where main :: IO () main = fmap reverse getLine >>= putStrLn Haskellでは関数間の型があうようにコーディングをすることが多いと思いますが、
2010年まとめ:データと向き合った一年 - 科学と非科学の迷宮
はじめに:2010年弾丸ツアー 今年一年を一言でまとめると、「データと向き合った」一年でした。 2009年の終わり、私は The Datacenter as a Computer の読書会を通して、分散システムによる大量なデータの処理がこれからの時代にもっと重要になるということを学びました。 The Datacenter as a Computer 読書会 その流れを受け、1月には id:marqs や id:daisukebe とともに「集合知プログラミング」の読書会を開き、データマイニングの基礎を勉強しました。 大量のデータを扱う前に、小さなデータを扱う術を身につける必要があると思ったからです。 Programming Collective Intelligence 100111View more presentations from Sho Shimauchi. 第1回集合知プログラ
Doxygen with doxygenfilter for perl - # cat /var/log/stereocat | tail -n3
Perlでも Doxygen が使いたいものよのぅ記録。 正直、PODって書きにくい読みにくいじゃないか? と思う今日この頃。別に CPAN Module 書くわけじゃないから、もっと書きやすく読みやすい記法でリッチなテキストをはいてくれるようにしたかったんだ。と言うことで、Doxygen がいいなあ、と。 Doxygen は C/C++ 系の言語向けのドキュメント生成ツールなので当然 Perl には対応していないのだけど、Perl に doxygen 用コメント書いて、doxygen 用のコードを生成させる doxygenfilter がある。でもこれあまり使っている人がいないのか、そんなに情報がないんだよね。 女プログラマってどうよ？ : [perl] perl だって Doxygen が使いたい！ くらいだ。しかもプラットフォームを Windows とかにするとなおさら。 まあ、イン
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Is there gitg for windows?
Pretty Git branch graphs
ksar : a sar grapher
Amazon.co.jp： ビジュアライジング・データ ―Processingによる情報視覚化手法: Ben Fry, 増井 俊之 (監訳), 加藤 慶彦: 本