ディリクレ級数の滑らかなカットオフ¶黒木玄 2018-08-12~2019-04-03, 2020-04-25, 2023-06-22 Copyright 2018,2019,2020,2023 Gen Kuroki License: MIT https://opensource.org/licenses/MIT Repository: https://github.com/genkuroki/Calculus このファイルは次の場所できれいに閲覧できる: http://nbviewer.jupyter.org/github/genkuroki/Calculus/blob/master/A01%20Smooth%20cutoff%20of%20Dirichlet%20series.ipynb このノートの元ネタは次のリンク先の式(26)以降の解説である: Terence Tao, The
植物・草食動物・肉食動物のルール¶ 植物は周囲に草食動物が存在すると食われる(草食動物に置き換わる). 草食動物は周囲に肉食動物が2匹以上いると食われる(肉食動物に置き換わる). 草食動物は周囲に植物が1つもないと死ぬ(植物に置き換わる). 肉食動物は周囲に草食動物が5匹以上いないと死ぬ(植物に置き換わる). using Plots gr(legend=false, colorbar=true, size=(320,300), titlefont=font("sans-serif", 9)) ENV["PLOTS_TEST"] = "true" rand_nature(m,n) = rand([1,2,3], m, n) function count_neighbors(s, i, j, m, n) a = zeros(Int, 3) for p in [-1,0,1] for q in
Project Euler problem 104 is to write an algorithm to determine the first Fibonacci number for which the first 9 digits are 1-9 pandigital and the last 9 digits are also pandigital, where pandigital means that these digits are a permutation of 1 to 9. Because the answer is going to be a very large number the BigInt class is the most convenient representation for storing and manipulating these numb
A Concrete Introduction to Probability (using Python)¶This notebook covers the basics of probability theory, with Python 3 implementations. (You should have some background in probability and Python.) In 1814, Pierre-Simon Laplace wrote: Probability ... is thus simply a fraction whose numerator is the number of favorable cases and whose denominator is the number of all the cases possible ... when
プログラマーのための確率プログラミングとベイズ推定¶PythonとPyMCの使い方¶ベイズ推定(Bayesian method)は,確率推論のためのもっとも適切なアプローチであるにもかかわらず,書籍を読むとページ数も数式も多いので,あまり積極的に読もうとする読者は少ないのが現状である.典型的なベイズ推定の教科書では,最初の3章を使って確率の理論を説明し,それからベイズ推論とは何かを説明する.残念ながら多くのベイズモデルは解析的に解くことが困難であるため,読者が目にするのは簡単で人工的な例題ばかりになってしまう.そのため,ベイス推論と聞いても「だから何?」と思ってしまうのである.実際,著者の私がそう思っていたのだから. 最近の機械学習のコンテストで良い成績を収めることができたので,私はこのトピックを復習しようと思い立った. 私は数学には強い方である.しかしそれでも,例題や説明を読んで頭の中で
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