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ブックマーク / blog.mirakui.com (5)

  • Imlib2でImageMagickより3倍高速かつ美しいサムネイル画像の生成 - 昼メシ物語

    この記事の概要 Imlib2を使って画像のサムネイルを生成してみたところ、ImageMagickより3倍速かった。 また一般的には、Imlib2の方が画質が悪いとされているが、パラメータを調整することで、十分に美しいサムネイル画像を得ることができた。 はじめに Imlib2は画像処理ライブラリ。mixiの発表資料大規模画像配信とPerl によれば、mixiは高速に高品質なサムネイルを生成するために、ImageMagickでなくImlib2を選んでいる。 上記資料の中では、以下のように説明されている。 速度 Epeg > Imlib2 > Imager >>> ImageMagick 画質 ImageMagick > Imlib2 >>> EpegImlibの画質は多少ImageMagickに劣るが、速度は十分に速い、とのこと。 一方で、404 Not Foundという記事では、ImageM

  • 本当は速いImageMagick: サムネイル画像生成を10倍速くする方法 - 昼メシ物語

    一般的に ImageMagick のサムネイル画像生成は遅いとされており、パフォーマンスが求められるシーンでは Imlib2 などのより高速な画像処理ライブラリが使われることが多いです。 Imlib2 の高速さについては、以前「Imlib2でImageMagickより3倍高速かつ美しいサムネイル画像の生成 - 床のトルストイ、ゲイとするとのこと」という記事で紹介しました。この記事のベンチマークにおいて、Imlib2 によるサムネイル画像の生成は、 ImageMagick の3倍程高速でした。 しかし、 ImageMagick は Imlib2 より画質がよく、高機能で使いやすく、今も頻繁にメンテナンスされており、とてもよく出来ています。その点 Imlib2 は、2004年からメンテナンスされておらず、セキュリティホールが見つかっても、各Linuxディストリビューションがそれぞれパッチを当て

  • 昼メシ物語

    スポーツバイク自体はもともと2010年からSurly Steamrollerというクロモリのピストバイクを乗っていて、これは今もメンテをしながら乗り続けてる。 blog.mirakui.com これとは別に、2021年に一人旅をしたいと思い立って、前からやってみたかった輪行をするためにCannondaleのSupersix Evo (normal mod, Disc, Ultegra Di2, 2021)というカーボンのロードバイクを買った。ピストバイクはその仕組み上、クイックリリースがなく車軸をボルトでしっかり締めて乗るのでホイールを取り外しにくく、また固定ギアであるため体力消耗が激しいので輪行にはあまり向いていないのであった。Supersix Evoは軽く、なにより見た目が洗練されている。ブレーキや変速のためのケーブルがハンドルやフレームに内装されているため、ケーブルの類いが見えない。

    昼メシ物語
  • 2枚の画像のdiff(差分)を超簡単に調べる方法 - 昼メシ物語

    Githubで画像の差分を見られるモードが話題を呼びましたが、このように2枚の画像の差分を調べたいときって時々ありますよね。 そんなときImageMagickのコマンドラインツールを使えば、たった1行で実現できます。 $ composite -compose difference A.jpg B.jpg diff.jpg とすれば、A.jpg と B.jpg の差分画像 diff.jpg が作られます。この差分画像は以下のようになります。 さらにこの差分画像(diff.jpg)が「真っ黒な画像」かどうかも、コマンドラインで調べることができます。 # 差分がなかった場合(=diff.jpgは黒一色の画像) $ identify -format "%[mean]" diff.jpg 0 # 差分があった場合 $ identify -format "%[mean]" diff.jpg 960.8

    2枚の画像のdiff(差分)を超簡単に調べる方法 - 昼メシ物語
  • JPEGのフレームヘッダを読んでwidthとheightを取り出す - 昼メシ物語

    突然ですが、JPEG の構造はだいたい下記のような感じになってます。 今回は libjpeg 等のライブラリを使わずに、JPEGファイルから画像の width と height を取り出したいと思います。この width と height の情報は、上図におけるフレームヘッダセグメントに入っています。 基礎知識 フレームヘッダセグメント フレームヘッダセグメントの中身は、以下のとおりです。 データ サイズ(bit) フレーム開始マーカー 16 フレームヘッダのサイズ(byte) 16 サンプル精度 8 height 16 width 16 省略 あとは、サンプリングファクタとかが延々と続くんですが、今回は不要なので省略しています。 ヘッダセグメント フレームヘッダ以外のヘッダセグメントには、EXIFデータやサムネイルなど、画像のデコードに直接関係ないメタデータが入っています。 JPEGでは

    JPEGのフレームヘッダを読んでwidthとheightを取り出す - 昼メシ物語
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