Pint: makes units easy — pint 0.24.3.dev4+g8f12bb9 documentationNew to Pint? Check out the getting started guides. They contain an introduction to Pint’s main concepts and links to additional tutorials.
couchbase-python-clientをmemcacheクライアントとして使う - スコトプリゴニエフスク通信
couchbase-python-clientはCouchbase社が開発しているCouchbaseのクライアント・ライブラリ。「Couchbaseとは何ぞ？」という方は、CouchDBのストレージをMemcache/Membaseに置き換えたKVSだと考えて頂きたい。https://github.com/couchbase/couchbase-python-clientPythonのMemcacheクライアントたちPythonのMemcacheクライアントだと、Pure Pythonなライブラリであるpython-memcachedと、libmemcachedバインディングのpylibmcが標準的なライブラリだと思う。http://pypi.python.org/pypi/python-memcached/http://pypi.python.org/pypi/pylibmc/が、両方と
python-memcacheへの不満 - Software Transactional Memo
STMの話題では無いのだけれど自分がKVS上でのSTMというものをPythonで作りながら感じた事 pip install python-memcacheで入る、純Python実装のmemcacheクライアントライブラリ memcachedクライアントライブラリは他にも幾つか有ったのだけれどことごとく要件を満たさなかった - cmemcached : libmemcachedをcythonで包んだラッパ。失敗したら論理エラーだろうが物理エラーだろうが全部数字の0を返すというダメっぷりに辟易。ついでにcythonなので今のPyPyでは動かない - pylibmc : libmemcachedを純Cで包んだラッパ。論理的な失敗(add, replace, casのセマンティクス上の失敗)ならきちんとboolで返って来るし、通信ミスなどの物理エラーはきちんと例外飛ばしてくれる。マルチスレッドの時
A/Bテストを超え、学習しながらウェブを最適化させる手法 (Bandit Algorithms for Website Optimization)
ふと気になったので読んでみたら、当たりをひいた。 強化学習をウェブサイトの最適化に利用する方法に関しての本で、A/Bテストの何が問題かを説明してそれを克服するためのアルゴリズムを3つ紹介している Epsilon-greedy SoftMax UCB1 コードはPythonで書かれているので読みやすい。 実際のビジネスでは、A/Bテストで等確率でAB振り分けるために劣っている方のテストの分だけ収益が減ってしまうし、かといってテストをしないと、よりよいサイトを見出す機会がなくなってしまう。つまりexploreを最大化するか、exploitを最大化するかというようなジレンマを抱えることになる。 求められているのは、劣っているサイトデザインに対するテスト（損失）を最小にしつつベストなサイトデザインに収斂していく手法である。そういう問題をMultiarmed Bandit Probremと呼ぶらしく
Amazon.co.jp: パーフェクトPython (PERFECT SERIES 5): Pythonサポーターズ, 露木誠, ルイス・イアン, 石本敦夫, 小田切篤, 保坂翔馬, 大谷弘喜: 本
Chef-solo の代わりに fabric を使う - methaneのブログ
Fabric は ssh 経由でリモートをゴニョゴニョするツールなので、デプロイツールとして見られがちですが、 cuisine など冪等な操作をサポートするライブラリを組み合わせれば手軽な構成管理ツールになります。 chef-solo に比べてターゲットとなるマシンへのインストールが不要なので vagrant と EC2 の Amazon AMI で同じように home ディレクトリを構築するようなスクリプトを書くことも可能です。 また fabtools を使えば、簡単に vagrant を対象にすることができます。 インストール: $ pip install fabric fabtool cuisine fabfile.py を作ります (サンプル): 使い方: $ fab vagrant package_upgrade setup_devtools # 開発マシンにいつもインストールし
use memcache on Django/Heroku - cloverrose's blog
TwitterのIDからScreen Nameを参照している箇所でAPI規制頻度緩和とレスポンス向上のために、IDをKey、Screen NameをValueとしてMemcacheに保存することにしました。 参考サイト Memcache | Heroku Dev Center pylibmc - Python client for memcached — pylibmc v1.2.2 documentation Django’s cache framework | Django documentation | Django jbalogh/django-pylibmc · GitHub memcachedのインストール $ sudo port -d selfupdate $ sudo port -d sync $ sudo port install memcachedHerokuにインスト
VimとPythonのバージョン — KaoriYa
Sublime Textが2から3に上がるのに際しプラグインを書くのに利用可能なPythonバージョンが2から3にあがり、既存のプラグインが利用できなくなる可能性がある問題がここ数日テキストエディタ業界を賑わしております。本記事では同様の問題がVimにあるのかを検証します。 最初に言っておきますが、VimはPython2とPython3に両対応しています。つまりPython2とPython3を同時に利用できるのです。特に+kaoriya版ではその機能を有効化してコンパイル&配布していますので、まずはやってみましょう。あ、もちろん別途Pythonがインストールされている必要はあります。 :py print(sys.version) 2.7.3 (default, ... :py3 print(sys.version) 3.2.3 (default, ... 1つのVimからPython 2.
Flask ハンズオン — Flask Handson 1 documentation
Flask ハンズオン¶ Flask は Python 製のマイクロフレームワークです。 マイクロフレームワークの対義語はフルスタックフレームワークで、普通の Webアプリケーションを作るのに必要なもの・便利なものをできるだけなんでも 用意したものになります。 マイクロフレームワークはその逆で、最低限必要なものや、ほぼすべてのWebアプリで 使う機能だけで構成されたフレームワークです。 マイクロフレームワークのフルスタックフレームワークに対する利点は、 フレームワークを覚えるだけで精一杯にならないで済む 追加のツールを自分で選ぶのが簡単 (O/Rマッパー等) になります. なので、簡単なアプリを短い勉強時間で作りたいケースや、高い目標性能などで フルスタック型フレームワークをそのままでは適用できない (大幅な改造が必要になってしまう) ケースでは、マイクロフレームワークが適しています。 目
Python で TDD してみる - methaneのブログ
RSpec の入門とその一歩先へ がとてもよい記事だったので、 Python で写経させてもらいました。 https://github.com/methane/pytest-tut Ruby コミュニティと Python コミュニティの考え方の違いも見えて面白いと思います。 環境は Python 3.3 で、実行には py.test コマンドを使いましたが、 py.test の機能は特に使っていないので nose でもなんでも大丈夫です。 ファイルの作成 まずは空の実装とテストを作ります。 message_filter.py class MessageFilter: pass message_filter_test.py 最初のテストを書く py.test は .should といったメソッドを勝手に生やしたりはしません。普通に assert 文を書きましょう。 --- a/messege
PyCoder’s Weekly | A Weekly Python Email Newsletter
Stay Up-to-Date With Your Weekly Dose Of Python A free, weekly email newsletter for those interested in Python development and various topics around Python and the community: Join 100,538 other Pythonistas today. Want a sample? Check out our latest issue (#640). PyCoder’s Weekly has been serving the Python community since 2012. No spam ever, just 100% Python news and links to the best articl
Flaskの闇 - methaneのブログ
Merry, Xmas. Python advent calendar 2012 (#python_adv) 24日目の記事を、ミクパの再放送をBGMにお送りします。 今日は Flask のイケてないところとのつきあいかたを紹介します。 循環 import 問題 app.py １ファイルだけの構成から成長してファイルを分け始めるときに突き当たるのが循環import問題です。 今まで１モジュールだった app.py を myapp/__init__.py にして、 view 関数を myapp/views.py の中で定義していきたいとします。 #myapp/__init__.py from flask import Flask app = Flask(__name__) import myapp.views #myapp/views.py from myapp import app @ap
Flaskのカスタマイズについて - methaneのブログ
2012 Pythonアドベントカレンダー(Webフレームワーク) #python_adv の5日目の記事です。 明日は @altnight にお願いします。 Flaskはオモチャじゃないよ PyCharmなどのIDEがFlaskに対応を始めたり、Flask はそろそろ Django に続く Python の Web フレームワーク No.2 と名乗れそうなほど広まってきています。(その割にPython3対応遅いけど) Flaskと言えばマイクロフレームワーク、Hello World が簡単に書けるヤツで有名ですよね。 import flask app = flask.Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return "Hello, World." app.run(debug=True) これを見るとオモチャっぽく見えるんですが、Fla
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Hidden features of Python
http://www.vurt.ru/2013/02/python-command-line-oneliners/
zzzeek : Using Beaker for Caching? Why You'll Want to Switch to dogpile.cache
https://www.gembook.org/python-33-karano-with-wen.html
jskit
add 'doseq' to urlencode to handle Unicode better by JoeGermuska · Pull Request #57 · datadesk/python-documentcloud
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