(レポート) BDT302: Amazon Machine Learningを使ったリアルワールドスマートアプリケーション #reinvent | DevelopersIO
概要 Amazon MLの利用例として、Twitter上で@awscloudにmentionが届いた際にAWSのカスタマーサービス担当者が対応する必要があるかどうかを判断するアプリケーションを作ってみるという内容でした。 利用しているAWSのサービス 利用しているAWSのサービスは以下の通りです。ソースコードもGitHub上に公開されており、実際に試すことが出来そうです。なにより、GitHub上にサンプルの教師データも用意されているので、Amazon Mechanical Turk！を使った教師データの作成についてはスキップ可能となっています（Mechanical Turkを触ったことがないので安心しました）。 モデルの作成 カスタマーサービスがアクションを起こすかどうかを判定するモデルを作ります。そのため、Amazon MLで利用するモデルは二項分類（Yes/No）になります。判定に利用
良品計画様とAmazon Machine LearningのPoCを実施しました | DevelopersIO
株式会社良品計画様とクラスメソッド株式会社はAmazon Machine Learning（以下、Amazon ML）のPoC（概念実証）を行い、Amazon MLを用いることで従来の統計分析と同じような分析結果を簡易に取得できることを確認しました。 検証内容 MUJI passport上で行った販売キャンペーンの結果についてAmazon MLに学習させ、キャンペーンが商品の購入に影響があるかどうかをAmazon MLが判定可能か検証しました。学習時の説明変数として年代、性別を追加し、検証用に年代と性別を組み合わせたダミーデータを作成して購入確率について予測させた所、統計分析と同じような結果を得られることを確認しました。 構成 Redshift上に存在するMUJI passportのユーザー情報や行動ログ、購入情報を元にCSVを作成し、Amazon MLに学習させました。 Amazon M
スマートニュースの世界進出を支えるログ解析基盤 #jawsdays #tech
スマートニュースは昨年の 10/1 に米国版をローンチするにあたり、ログ解析基盤のリニューアルを行いました。日本に加えて米国やその他の国が入ってくることにより、単なるユーザ数の増加に加え、OS x 国 x タイムゾーン x 多種多様なメトリクスのような集計軸が増えることで、ログの前処理、集計、可視化に様…
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