Javaで文字コードを判別したい場合に「juniversalchardet」というライブラリが使える。 juniversalchardet 対応している文字コードが多く、精度もなかなか高い。 ライセンスは、MPL／GPL／LGPLのトリプルライセンス。 Mozillaの文字コード判別用ライブラリのJava版らしい。 以上。 以前Javaのロギングの実装に、Log4j＋common-loggingという組み合わせを使っていたが、 それらに代わるものとして、Logback＋SLF4Jというものがあるため、これを使ってみた。 LogbackがLog4jの後継、SLF4Jがcommon-loggingの後継という感じ。 1．ライブラリのダウンロード 以下のサイトから、Logback、SLF4Jそれぞれのライブラリをダウンロードしてくる。 Logback SLF4J ダウンロードしたら、以下のJar

String text = "Hello World!"; Pattern p = Pattern.compile("Hello"); Matcher m = p.matcher(text); if (m.find()) { } else { } String text = "www.hoge.net"; Pattern p = Pattern.compile("\\.net"); Matcher m = p.matcher(text); String replaced = m.replaceFirst(".info"); System.out.println(replaced); Matcher m = p.matcher(st); String replaced = m.replaceAll(""); String text = "Name: Regular Expressions";

逆コンパイルを行うクラスファイルを選択して送信ボタンを押してください。 実行結果に逆コンパイルした結果が表示されます。 ●コード生成 コード欠落部分のデコンパイルを可能な限り試みる メソッドのソースコードを生成しない 内部クラスをサポートしない ローカル変数テーブル情報を無視する クラスファイルを DOS モードでチェックしない ●整形 全ての非 final フィールドにデフォルトの初期化子を出力 補助的なキャストを生成しない 何もしないコンストラクタの生成を抑制する Java 識別子を変換しない 個以上の import 命令を * で 1 行にまとめる 同じ型のフィールドを 個 1 行にまとめる ブロックを必ず中括弧で囲む (例: if(a) { b(); }) クラスフィールドをメソッドの前に出力する クラス/フィールド/メソッドを FQN で出力する 最大 文字で文字列を分割する

"侍" とは 侍 はタブ表示できる GUI の tail ツールです。 標準出力・標準エラー出力をリダイレクトしたログファイルより Java のスレッドダンプのみを切り出して色分け表示したり、-verbosegcオプションによるログをグラフ表示したりできるため特に Java のトラブルシューティングに役立ちます。 システム要件 OS: JDK 1.4 以降の実行環境をサポートする Windows や Unix JDKは以下のページからダウンロードできます。 http://java.sun.com/j2se/1.5.0/ja/download.html 検証済みの解析対象JVM: JDK 1.3.x,JDK 1.4.x,JDK5.0 準拠の Apple/BEA/Sun/HP/IBM 製JVM 起動方法 侍 は以下の2種類どちらかの方法で起動させることができます。 Java Web Start

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JMagickで画像の色を減色するには、以下のコードを実行します。 import java.awt.*; import magick.*; public class JMagickTest47 { public static void main(String args[]) throws MagickException { /* 画像の色数を減色する */ MagickImage mi = new MagickImage(new ImageInfo("sf.jpg")); QuantizeInfo qi = new QuantizeInfo(); qi.setColorspace(ColorspaceType.RGBColorspace); /* ディザあり */ qi.setDither(1); /* 色数 */ qi.setNumberColors(32); qi.setTreeDep

ここでは外部の画像ファイルなどをBufferedImageに読み込んで色々と加工してみます。 まずは画像の読み込みと書き込みから見ておきます。現在はImageIOクラスという便利なクラスがありますので、このクラスの使い方から見てみましょう。 まずjavax.imageio.ImageIOクラスのクラス図を見て下さい。 このクラスはfinalクラスです。コンストラクタはありません。いくつかのメソッドが用意されていますが、ファイルからの読み書きにはreadメソッドとwriteメソッドを使います。 とりあえずreadメソッドからです。 read public static BufferedImage read(File input) throws IOException 現在登録されているものの中から自動的に選択された ImageReader を使用して、 指定された File を復号化した結果

Pebbleの管理画面でサムネイル作成を可能にするため、ちょっと調査してみました。 検証に使ったのは先週携帯で撮った霧のサンフランシスコ。 1600x1200でサイズは380kb。 このサムネイルは iPhoto で作成したもの。 綺麗な縮小画像を作るにはAreaAveragingScaleFilterを使うのがキレイ！って情報がちらほらある。 どうやら内部的にAreaAveragingScaleFilter を使ってくれるっぽい BufferedImage#getScaledInstance() を使って実験。 直接 AreaAveragingScaleFilter を触るよりコード量が少なさそうなので。 (1)コードはこんな感じ private static void scaledInstance() throws Exception { int height = 240; int w

画像の切りぬき ここでは、イメージフィルタの基本的なと使い方を説明したいと思います 高度なイメージファイルの操作には、欠かせないクラス郡を紹介します イメージに関する処理はjava.awt.imageパッケージが担当します 基本的な操作として、画像ファイルから長方形を切りぬいて表示するフィルタ処理を行いましょう 画像を指定範囲の長方形で表示する方法は 通常ならばdrawImage()メソッドやクリップを用いても可能ですが ここではフィルタ処理として、長方形の指定範囲の画像を表示させましょう 切りぬいたイメージの生成はComponentクラスのcreateImage()メソッドで行います createImage()メソッドといえば、ダブルバッファリングで createImage( int width, int height ) をやりました これはオフスクリーン用のイメージでしたが、もう一つ

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NyARToolkit projectは、ARToolKitを元に実装したビジョンベースARライブラリを開発するプロジェクトです。Java/C#等のマネージドコードで動作するARToolKit互換のライブラリ、UnityやProcessing等の開発環境向けのパッケージを公開しています。現行のNyARToolkitは、旧ARToolKit 2.x系の機能全般と、2015年5月にオープンソース化されたARToolKit Professional(ARToolKit 5)の一部の機能を搭載しています。 NyARToolKit projectが公開するソフトウェアのライセンスはLGPLv3です。一部のユーティリティはMITライセンスでご利用になれます。 NyARToolkit Series NyARToolkit for Java J2SEプラットフォーム向けのライブラリです。 NyARTool

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