これは 日本情報クリエイト Engineers Advent Calendar 2016 の11日目の記事です。 はじめに 「入社1年目だから」というのは言い訳にはなりませんが、 諸先輩社員の皆さんのようにギークな内容を書く自信がないので、 とりあえず動くものを作ってお茶を濁そうアピールしようと思い、 表題のとおり、ストリートビューならぬ「間取リートビュー」なるものを作ってみることにしました。 今回は設計編です。 目的 Google ストリートビューのような操作性で、家の中を歩き回れるアプリの作成が最終的な目標ですが、その前準備として、抽象的な表現の仕方を定義（モデル化）します。 思想 自分の中にあるもので本質的な仕組みを考えてみる（どんと来い、車輪の再発明） 手間を惜しむための手間を惜しまない（実装を楽にしたい） 古典的なアルゴリズムや数学的表現はどんどん活用する 設計 基本 家の中を歩

半年以上前のことですが、今年の3/25にMilk TimeというiOSアプリを妻がリリースしました。 Milk Time - 育児記録を共有できる授乳タイマー Mocologyメディカル無料 妻自身が子育て中に授乳のことなどで苦労した経験を活かし、授乳記録を簡単にできてもっとデザインのよいアプリを作りたいという思いをそのまま形にしています。 妻は元々エンジニアではありましたが、アプリを開発して自分でリリースするというのは初めてでした。 それにも関わらずアプリを作る決心をして、新品の15インチMacBook Proを購入しました。 そこから子育てをしつつ合間を見ては1人で企画、設計、デザイン、開発までを1人で行いました。 ちゃんと計算したわけではないですが、トータルでかかった工数は2,3ヶ月くらいではないかと思います。 私自身が個人でいくつかアプリを開発してリリースしてそれなりの売上を上げて

2016/12/01に、Amazon S3上のデータにアドホックにSQLクエリを投げられるサービスであるAmazon Athenaがリリースされました。 Athenaの概要に関しては以下をどうぞ。 Amazon Athena – Amazon S3上のデータに対話的にSQLクエリを Amazon Athenaを使ってみました #reinvent Amazon AthenaをBigQueryと比較してみた 自分で軽く使ってみた感じだと、SaaSなので管理コストが低い上にクエリのパフォーマンスもかなり良く、非常に可能性を感じるサービスだという印象です。 というわけでAmazon Athenaをもっと使っていきたいので、OSSのBIツールであるre:dashからAmazon Athenaにクエリを投げられるようにしました。皆さんも良かったらやってみてください。 コメント欄にもありますが、re:d

#追記 その後GoConfernce2017で発表させていただき、その内容をまとめた記事を書いたので参考になれば幸いです。 GoConで発表してきたのでついでにruntime以下の知識をまとめていく #golang ##はじめに goroutineはGo言語の大きな特徴である並行処理を支える重要な機能です。 しかし、goroutineの仕組みについてしっかり理解しないままコードを書いてしまうと思わぬ挙動をしてしまうことがあるので注意が必要です。 今回はそんなgoroutineのスケジューリングの挙動についてまとめてみました。 僕自身がgoの書き始めの頃に引っかかった部分なので、初心者のgoroutineへの理解の助けになれば幸いです。 ##goroutineの特徴 goroutineは最小で2048byteなので、 Windows だと 1 MB、Linux だと 2 MB であるスレッド