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以下の文章は、Martin Fowler による Domain Logic and SQL の日本語訳である。 データベース指向ソフトウェア開発者とメモリ上(in-memory)アプリケーションソフトウェア開発者との間のギャップは、ここ数十年、徐々に広がってきている。このギャップが原因で、データベースの機能(SQLやストアドプロシージャ)をどのように扱えばよいのかという議論が数多く巻き起こっている。ここでは、ビジネスロジックを SQL に置くべきか、それともメモリ上のコードに置くべきかといった問題について、主にパフォーマンスと更新性の観点から考察を行う。考察には簡単な例を使うが、SQL クエリはしっかりとしたもの（rich SQL queries）を用いるので悪しからず。 エンタープライズアプリケーション（訳注：以下、EA）構築に関する本（私の近著『P of EAA』など）を読むと、ロジッ

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っぽいですね。 Djangoはコメントにもらったこのページに「一つのオブジェクトには一つしか主キーを指定できません」て書いてあります。 SQLObjectも主キーは１つしか対応してません。なのでTurboGearsも無理。 http://ymasuda.jp/python/sqlobject/doc_0.7/SQLObject.html 「SQLObject は複数カラムからなる主キーをサポートしません (この仕様は恐らく今後も変わらないでしょう)」だそうです。 うーん、既存スキーマが自然キー使っちゃってる場合ってまだまだありそうなんですが、そうするとPython系はいきなり選択肢から外さざるを得なくなりますねえ。 この辺は技術じゃなくて、ロビー活動（ていうか要件調整）で既存スキーマに依存しなくてもよいようにするしかないですね。でも既存スキーマをいじらなければいけない状況もあると思うと、R

Webサーバーも順調に増えた、となると次はデータベースが悲鳴を上げる頃です。データベースの増設と行きましょう。 はてなではデータベースにはMySQLを利用しています。MySQLは組み込みでレプリケーションをサポートしているので、これを使わない手はありません。レプリケーションを行い、マスターDBのコピーであるスレーブDBサーバーを作り2台構成にします。 レプリケーションは、データベースを複数台に増やし、且つその複数のデータベースが保持するデータを同期させるための仕組みです。レプリケーションされたデータベースのうち、元々あったデータベースが親、それ以外が子という親子関係になります。 親はマスター、子はスレーブと呼ばれ、マスターへの更新処理と同じ処理をスレーブに伝播させることでデータの同期が行われます。実際にはマスターからスレーブへ処理が伝播するのではなく、スレーブがポーリングを行ってマスターと

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Hibernateは業務用アプリとかで出てくる、楽観的ロック機構を標準でサポートしていますので、その機能を試してみました。楽観的ロックとは、複数のトランザクションが同じrowを更新しようとしたときに、それを検知する仕組みです。検知とは、先勝ちしたり、後勝ちしたりといろいろあるみたいですが、後にコミットかけた方で例外が発生する、が一般的なのではないでしょうか。 実装方法は対象のテーブルにバージョンカラムを設けて、更新されたらインクリメントされるようにしておきます。で、それぞれのトランザクションが更新するときに、検索時のバージョンの値と、更新時のテーブルのバージョンの値を見比べて、同じだったら誰も更新されていない、違ったら誰かが更新している、ということを検知するわけです。 対象テーブルの情報 † さて実験ですが、複数のトランザクションである同じrowを検索してきて、それをそれぞれのトランザクシ

毎回食材が焦げ付いてしまい、おいしい料理を作れない人が見られます。 すると汚れを洗うのも面倒になりますが、それは調理器具に問題があるのかもしれません。 底がコーティングされている調理器具を使うと焦げ付きを防げるので、今後は快適に料理が進むと思います。 すべて読む 少し工夫するだけで、もっと使いやすいキッチンになります。 すると料理がはかどり、今まで以上に楽しくなるかもしれませんね。 キッチンの環境を整えるコツは、使うものを近くに持ってくることです。 使いたい時に、すぐ手が届く距離に頻繁に使うものを置いておきましょう。 すべて読む

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