1 番組の途中ですが名無しです 投稿日:2006/05/07(日) 11:57:47.54 ID:VA4ur8y40 ?#
1 番組の途中ですが名無しです 投稿日:2006/05/07(日) 11:57:47.54 ID:VA4ur8y40 ?#
プルシェンコ ★★★★★ http://www.youtube.com/watch?v=ybDdUDdeuUo&search=haruhi ガンダム ★★★★ http://www.youtube.com/watch?v=u12gN1s6lik&search=haruhi ガンダム結合版 ★★★★★ http://www.youtube.com/watch?v=SzssvTk4YC8&search=haruhi http://www.youtube.com/watch?v=SvoQz4mSHOo&search=haruhi コナン ★★★★ http://www.youtube.com/watch?v=CXuqqR0DWXg&search=haruhi 女王の教室 ★★★★ http://www.youtube.com/watch?v=0KNQirIKdcg&search=haruhi 外
前回Amazon DVDでの出演者ランキングを作ってみたところ、その結果が結構面白かった。 参考リンク:イチローのベーコン指数は4次 - Amazon DVD データベースでのスモールワールドネットワーク - llameradaの日記 ただし、前回の結果では、日本人俳優、声優、ハリウッド俳優などが入り乱れてたランキングの為、今ひとつ結果が分かりにくかった。そこで、俳優のジャンル別のランキングを作ってみたくなった。 とはいえ、俳優をジャンルに分類するのは結構大変な作業だし、簡単に利用できそうなデータベースも知らない。そこで、クラスタリング技術を使って俳優をジャンルに分類してみた。 一般にIT業界でクラスタリング技術というと、計算機を束ねて利用する技術のことを指すが、データを似通ったデータ群に自動的に分割する技術のこともクラスタリング技術と呼ぶ。主に、人工知能やデータマイニングで使われている。
<body lang=JA style='tab-interval:42.0pt'> <div class=Section1> <p class=MsoNormal><span lang=EN-US><o:p> </o:p></span></p> </div> </body> </BODY>
このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)(「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧(InterNIC提供)内に「Japan」の記載があるもの)を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年10月時点の調査。
★妥当性と信頼性の話 テストや質問紙を作る上で、この妥当性と信頼性をはずすことはできません。 妥当性は大まかに三つ種類があります。信頼性は、古典的テスト理論では算出のしかたが四種類あります。 内容的妥当性 テストや質問紙に用いられている課題や質問内容が、自分の調べたいことを含んでいるか、というものです。 例えば、国語の学力を測りたいときに、課題として計算問題や図形問題を出すのは、まったくナンセンスなわけです。 これはつまり、課題内容が内容的妥当性を持っていないため、ナンセンスであると言えるのです。 この内容的妥当性は、例にも示した通り、学力試験を作る上で非常に重要になってきます。 テストの得点を見て絶対評価をする場合、内容的妥当性が高いことが不可欠となります。 基準連関妥当性 自分の作成したテストや質問紙と、そのテストに関連のあるテストや質問紙(これらのテストや質問紙を「外的基準」と呼びま
marine shaft packing propeller coupling boat manifolds water pumps newMarine Shaft PackingPropeller Shaft CouplingPropellerCouplingBoat ManifoldsBoat Water PumpsNew England PropellerShaft SealPYI SealDripless PackingBoat Shaft
電子図書システム 電子書籍のキーワード検索 収録書籍 統計一般 関連 統計科学の三十年 −わが師わが友− (北川 敏男 著) 少数例のまとめ方 (増山 元三郎 著) 新版 統計学の認識 基盤と方法 (北川 敏男 著) 確率論及統計論 (伏見 康治 著) 推計学への道 (増山 元三郎 著) 多変量解析 関連 因子分析法通論 (浅野 長一郎 著) 質的情報の多変量解析 (松田 紀之 著) 多変量解析論 (塩谷 実、浅野 長一郎 共著) 実験計画法 関連 農業実験計画法小史 (奥野 忠一 著) 21世紀の食糧・農業 (奥野 忠一 編) 実験計画法講義 I 基礎編(1) (北川 敏男 著) 実験計画法講義 II 基礎編(2) (北川 敏男 著) 実験計画法 (増山 元三郎 著) 実験計画法 (浅野 長一郎 著)「準備中」 品質管理 関連 統計解析 (田口 玄一 著) 工場におけるサンプリング (石
ランダムサンプリング(random sampling: 無作為標本抽出)とは被験者をある母集団からランダム(無作為)に抽出(サンプリング)するということを意味しており,ランダム割付とは被験者を各要因・各水準に割り当てる操作である。例えば,宮教大の学生(母集団)の生活実態を調べたいときに,全員を調べ上げる(全数調査)ことは大変なので,宮教大の学生の中から無作為に被調査者を選ぶような手法(標本調査)がランダムサンプリングとなっている。ただし,調査目的が日本の大学生(母集団)の生活実態調査であるならば,上記の標本データより示された結果には一般的妥当性の問題が生じる可能性もある(キーワード:世界,母集団,標本)。 このような場合は,ランダムサンプリングではなく便宜的なサンプリングと呼ぶべきである。 近代統計学の基本的な考えは, 母集団と標本を区別することにあるといわれている。 標本にもとづいて計算
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く