統計解析ログ/R作図 - 引越作業中
このページでは、Rで作図する基本的な手順を紹介したいと思います。いい図はデータ解析を助けてくれますので、ぜひ自分の思い通りの図を描けるようになってください。 Rで作図するメリット・デメリット メリット データを解析しながら作図できる 複数の図を描くときに自動化できる 様々な形式で図が出力可能（png, jpg, メタファイル, pdf, epsなどなど） 低水準作図を駆使すれば、フォーマットが決まっていない図も描ける（地図など） デメリット マウスで何か操作する訳ではないので、関数を知らないとどうにもならない 複雑な作図だとコードが長くなる 低水準作図で次々と要素を足していったときに、途中で間違えても戻れない 個人的には、複数の図が自動化ですぐにかける点と、低水準作図を駆使することでフォーマットにとらわれない図がかける点が特に便利だと思います。これらの点は、データを見る上で（ひいては統計解
R_Lattice - アールメカブ
_ グラフィックスパラメータ設定 ここを参考にする． 背景を白色にする trellis.par.set("background", list(col = "white")) lset(list(background = list(col = "white")) フォントサイズを12にする fsize <- trellis.par.get("fontsize") fsize$default <- 12 trellis.par.set("fontsize", fsize) lset(list(fontsize = list(default = 12))) ↑ data(Cars93, package = "MASS") cor.Cars93 <- cor(Cars93[, !sapply(Cars93, is.factor)], use = "pair") ord <- order.dendr
どういうときにどんなグラフを使えばいいかが一発でわかるチャート - IDEA*IDEA ～ 百式管理人のライフハックブログ ～
ドットインストール代表のライフハックブログ
visualcomplexity.com | Japanese Blogosphere
Project Description: Researchers at the School of Engineering, University of Tokyo, have produced a series of large-scale visualizations of the Blogosphere, based on datasets mainly composed of Japanese written blogs.The results show a herd behavior of weblogs, which present globally-sparse, but locally-dense structure. The locally-cohesive 'communities' are clearly identified by the visualization
ZGRViewer
Current Version Stable: 0.10.0 (March 2015) Development: 0.10.1-SNAPSHOT through SVN only (March 2015) What is ZGRViewer? ZGRViewer is a graph visualizer implemented in Java and based upon the Zoomable Visual Transformation Machine. It is specifically aimed at displaying graphs expressed using the DOT language from AT&T GraphViz and processed by programs dot, neato or others such as twopi. ZGRView
Python から Graphviz を使う - networkx & PyGraphviz、pydot など - 傀儡師の館.Python：楽天ブログ
2007.11.08 Python から Graphviz を使う - networkx & PyGraphviz、pydot など テーマ：プログラミング言語 Python を使う(336) カテゴリ：Python AT&T が開発したグラフ描画ツール Graphviz を Python から使いたいと思って、いろいろ調べている最中。 とりあえず、pydot で日本語が出せるのは確認できた(別のやり方は後に書く)、pyGraphviz というのもあるのを知る。ロスアラモス研究所 で開発されていて、グラフ操作のための networkx と、グラフ描画のための pyGraphviz という感じのようだ。つまり、AT&T (Graphviz) + ロスアラモス研究所 (networkx) = グレートって感じ。こうしてアメリカに洗脳されていく。。。。。 networkx は easy_inst
グラフ作成やデータ可視化を楽に美しくできる便利なサービス22個まとめ | Web担当者Forum
このコーナーでは、ネットビジネスを強力に支援する製品について、それを支える技術や市場動向を説明し、さらに各社から提供されている製品を紹介する。競合商品がひしめく市場で、他社に差を付けるための武器として、ぜひ導入を検討してみてほしい。今回は、「グラフ作成・データ可視化」サービスだ。 売り上げの推移、業界におけるシェア、自社製品の出荷数内訳などなど…。「顧客の説得のため、ウェブサイトでもグラフ要素を掲載したい」といったケースは増えている。大手企業では、PHPを使いデータベースと連動させて動的に最新グラフを表示させる、といった仕組みを用意できる場合もあるが、たいていは「エクセルで作成したグラフを画像として貼り付け」といった、手作業感あふれるものだった。 だが、昨年末にGoogle Chart APIが登場して以降、さまざまなサービスや独自APIが増加し、選択肢がグッと増えてきた。無料で利用できる
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