統計解析ログ/R作図 - 引越作業中
このページでは、Rで作図する基本的な手順を紹介したいと思います。いい図はデータ解析を助けてくれますので、ぜひ自分の思い通りの図を描けるようになってください。 Rで作図するメリット・デメリット メリット データを解析しながら作図できる 複数の図を描くときに自動化できる 様々な形式で図が出力可能（png, jpg, メタファイル, pdf, epsなどなど） 低水準作図を駆使すれば、フォーマットが決まっていない図も描ける（地図など） デメリット マウスで何か操作する訳ではないので、関数を知らないとどうにもならない 複雑な作図だとコードが長くなる 低水準作図で次々と要素を足していったときに、途中で間違えても戻れない 個人的には、複数の図が自動化ですぐにかける点と、低水準作図を駆使することでフォーマットにとらわれない図がかける点が特に便利だと思います。これらの点は、データを見る上で（ひいては統計解
R_Lattice - アールメカブ
_ グラフィックスパラメータ設定 ここを参考にする． 背景を白色にする trellis.par.set("background", list(col = "white")) lset(list(background = list(col = "white")) フォントサイズを12にする fsize <- trellis.par.get("fontsize") fsize$default <- 12 trellis.par.set("fontsize", fsize) lset(list(fontsize = list(default = 12))) ↑ data(Cars93, package = "MASS") cor.Cars93 <- cor(Cars93[, !sapply(Cars93, is.factor)], use = "pair") ord <- order.dendr
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