論文「Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency」を読んでみました (2)：論文調査編 - Fixstars Tech Blog /proc/cpuinfo
Fixstars Tech Blog /proc/cpuinfo » 未分類 » 論文「Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency」を読んでみました (2)：論文調査編 概要 距離推定に対する学習ベースの手法の有効性は、これまでに多く示されています。しかし、それらは「教師あり」であるために大規模なground-truthが必要となっています。 そこで、距離推定を画像再構成問題として、ground-truthがなくてもCNNが距離推定可能なような学習目標を設定することで、end-to-endな教師なし学習で解きます。これに加えて、左右の視差の一貫性を高めるようなロスを設計することで高精度な距離を推定しています。 また、学習時には明示的な距離データが不要であるので、比較的入手が容易なステレオ画像でよく、
ダンプ解析入門 - Visual Studioでの可視化によるC#トラブルシューティング - Grani Engineering Blog
CTOの河合(@neuecc)です。ある日のこと、アプリケーションが突然死！しょうがないのでサーバーに入ってイベントビューアーを見るとそこには…… 何の役にも立たない情報が並んでいるのであった。こんなんじゃ原因も分からず、どう対処もできない！ という時に役に立つのがダンプです。ダンプさえあれば、クラッシュ時の情報が手に入り、遥かに解決に向かいやすくなります。ダンプ解析というとハードコアな印象もありますが、最近はツールが充実していることもあり、やってみると意外とイージーです。幾つかの実例とともに、どのように解析していくかを見ていきましょう。 ダンプを収集する クラッシュは突然に。やってくるので、まずはアプリケーションクラッシュと共に自動的にダンプが収集されるように設定しましょう。ダンプファイルがなければ話は始まりません。 ここではWindows Error Reporting (WER)を使
TensorFlowで訓練したパラメータをChainerのモデルにrestoreする - ぼくのぬまち 出張版
何がどうなってか深層学習〜的なものに触れる機会が増えたので，何かそれっぽい話を 「他のフレームワークに比べてなんだか学習済み(pre-trained)モデルが公開されてないような？」 Chainerを使ってみた深層学習マンはきっとこのお気持ちになったことがあるんじゃないだろうか．ユーザ数の差だろうか？数は力だよ兄貴！Caffeのモデルファイル(.caffemodel)であれば，ものによってはchainer.links.caffe.CaffeFunctionでロードできるので一応使えはする．global pooling 等で非対応がありロードできないこともあるが，できない部分は飛ばしてロードしてスキマを自分で書いて〜とかできなくはないので，スンナリとロードはできなくともガンバリでロードはできる気がする． 一方，なんだかんだTensorFlowのpre-trainedモデルがckptファイルで
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