（）をつけると読みづらい
あるところに、おじいさんとおばあさんが住んでいました（むかしむかしの話） おばあさんが川でせんたくをしていると（ちなみにおじいさんは山へ芝刈りに行った）、大きな桃が流れてきました（ドンブラコ、ドンブラコって感じで） おばあさんは大きな桃をひろいあげて、家に持ち帰りました（家で食べるつもりだった） そして、おじいさんとおばあさんが桃を切ってみると、なんと中から赤ちゃん（元気の良い男の）が飛び出してきました。 「これはきっと、神さまがくださったにちがいない」 おじいさんとおばあさんは大喜びです（おじいさんとおばあさんには子どもがいなかった） おじいさんとおばあさんは（桃から生まれた男の子なので）桃太郎と名付けました。 桃太郎は（スクスク育って）やがて強い男の子になりました。 ＿＿ 適当に書いた（別の増田への返信のつもりだった）のが伸びて悔しい（嬉しい） あとLispはもう見たくない（トラウマ）
AutoEncoder by Forest: ランダムフォレストをオートエンコーダとして使う
この前のShibuya.lispの懇親会で教えてもらった論文(AutoEncoder by Forest)を読んだのでcl-random-forest (解説記事)で再現してみた。 どうやらDeepForestの研究グループらしい。 どのような内容なのか一言でいうと、入力データがランダムフォレストの各決定木のどの葉ノードに入るかが分かれば、元の入力を再構成できるという話だった。つまり、エンコードは入力データから各決定木の葉ノードのインデックスを調べ、そのベクトルを出力することに対応する。逆にデコードは葉ノードから根ノードへ逆に辿っていき、入力の範囲を制限していき、最後にそこから代表値を選ぶことに対応する。エンコーダの訓練は通常のランダムフォレストでモデルを作るだけなので、GPUを使ったニューラルネットのオートエンコーダよりも100倍速いと主張されている。(なおデコード速度では負けている模様
AI ハリー・ポッターの衝撃 - 山形浩生の「経済のトリセツ」
『ハリー・ポッターと巨大な灰の山らしきものの肖像』 AIにハリポタ全巻喰わせて、新作を生成させたそうな。まあご覧あれ。 Botnik Studios こいつを見て、あまりに感動してしまいました。この支離滅裂、異常な構想力、唐突な破綻ぶり。デスイーターたちが何だか知らないけど無意味にやおいらしきものを始めるところ。人工知能には創造性がないとかいっている連中がいるけれど、これでも、あるいはアルファゼロの囲碁でもそうだけれど、むしろ人工知能が明らかにしているのは、ぼくたち人間の知能や創造性と称するものがいかに制約されていて、型にはまっているかということだと思う。ウィリアム・バロウズが人間の矮小な構成力とキャパシティでほんの片鱗だけやってみせたことを、人工知能は鼻くそほじりながら（比喩的に）一瞬でやってのけている。 追記：このプロセスについてもう少し詳しく見た人がいる。これは本当にほぼカットアップ
NVIDIAに対する誤報道の裏の裏 -GeForce EULA変更に伴う混乱への対応-（秋山泉） | 人工知能ニュースメディア AINOW
2017.12.12 text : 秋山泉 @iakiyama editor : おざけん @ozaken_AI この記事は、秋山泉さんの寄稿のもと、AINOW編集部が編集した記事です。 本記事は秋山泉個人の立場での寄稿となります。当職が所属している会社の見解・意見を表明する物ではありません。単に人工知能業界に身を置くものとしての1意見かつ情報です。 特に、本変更で『全く関係のない』文教・研究機関の皆さまがザワザサしてしまっている事を悲しく思い、きゅうきょ投稿する運びとなりました事、悲しく思っています。 この変更で『新規受注不能』に陥った一部のデータセンター関連の皆さま、自称AI関係者によるアカデミア（研究者）飛び火戦略は、同業（AI開発）に身を置く物としては本当に心苦しい次第です。AI関連のビジネスをやっている身としては非常に心苦しく思っております。申し訳ございません
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