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2019年6月27日のブックマーク (9件)

  • 外で他人に助けを求めて声かけるの禁止にしてほしい

    駅構内で「この電車、○○駅は停まりますか?」とか聞いてくる人駅員に聞けよ!あなたと同じで普段自分が使う駅の範囲内しかわかんないよ! 店で店員じゃなくて客に「今売れてるのどれですか?」って聞くのか!? 特にホームで聞く人!!! ホームにいる駅員少ないからそこらへんの人に聞くんだろうけど、一度改札を通過してるよね!?ホームまで来てるってことは、何かしらの指標があってホームまで来たんだよね!?なんで来た!? 道教えてください系昔、男性に「〇〇という所に行きたいんですが知ってますか?☓☓のほうみたいなんですがこのへん詳しくなくて…」と尋ねられて、名前は知らない場所だったので「地図とかがあればわかると思いますけど」と言ったら、 「今通信制限かかってて見れないので検索してもらってもいいですか?」と言われた。 厚かましいなと思いつつ検索してあげて、地図を見ながら案内した。15分以上歩いた。 その15分で

    外で他人に助けを求めて声かけるの禁止にしてほしい
    knok
    knok 2019/06/27
    禁止といいつつ本当に困っている人は良いと思っているので好感を持てた。自分も声かけられやすい方なので気持ちはわかる
  • 中国「本気のIT化」を嘲笑う日本人の危機的状況

    早稲田大学理工学部を卒業後、日DECに就職。営業サポート、ソフトウェア開発、研究開発に従事し、1997年からはMicrosoftWindows製品の開発に携わる。2006年以降は、GoogleにてWeb検索のプロダクトマネジメントやChromeエンジニアリングマネジメントなどを行う。2015年11月、技術情報共有サービス『Qiita』などを運営するIncrementsに転職。17年6月より独立し、プロダクト戦略やエンジニアリングマネジメントなどの領域で企業の支援を行う。17年9月、ヘッドハンティング・人材紹介を展開するクライス&カンパニーの顧問に就任。2019年1月、テクノロジーにより企業や社会の変革を支援するTably株式会社を設立。「プロダクトマネージャーのキャリア戦略」 及川卓也のプロダクト視点 アマゾン、アップルといった米国企業や中国企業からの遅れが目立ち始めた日企業。かつ

    中国「本気のIT化」を嘲笑う日本人の危機的状況
    knok
    knok 2019/06/27
    ClovaやLINE payをやってるLINEはタイムマシン経営できてる気がする。それでも後追いなんだけど
  • 小さな床屋にアフリカ系の客殺到?「他店では断られる」:朝日新聞デジタル

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    小さな床屋にアフリカ系の客殺到?「他店では断られる」:朝日新聞デジタル
    knok
    knok 2019/06/27
    技術職だ
  • トランプ氏の車?「門限」破って伊丹に 爆音、住民驚く:朝日新聞デジタル

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    トランプ氏の車?「門限」破って伊丹に 爆音、住民驚く:朝日新聞デジタル
    knok
    knok 2019/06/27
    車の空ぶかしでもしたのかと思った
  • 「日本はテレビで見るだけ」トランプ氏、日米安保に不満:朝日新聞デジタル

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    「日本はテレビで見るだけ」トランプ氏、日米安保に不満:朝日新聞デジタル
    knok
    knok 2019/06/27
    じゃあ核持ってもいいんですかね。いいと思ってそうな気もする
  • カップヌードルの3分が待てない人

    昼休みにカップヌードルをよくべている同僚がいる。 同僚の席のほうからはカレーやらソースやらいろんな匂いがしてくる。 今日はどんなのをべているかつい注目して見てしまうのだが、一つ気になることがある。 その人はお湯を入れて3分も待たずにすぐにべ始めてしまうのである。 そんなに待てないか。3分が。 多分まだ硬いよ。 ちょっと待てば美味しくべられるよ。 現代人はここまでせっかちになったか。 もう3分待たなくて良いカップヌードルがあれば売れるんじゃないだろうか。

    カップヌードルの3分が待てない人
    knok
    knok 2019/06/27
    3分というのが食べる時間を考慮しているのかは以前から気になっている
  • gensimに依存しない単語の類似度計算 - 機械学習・自然言語処理の勉強メモ

    はじめに 前にgensimによる単語の類似度について書きました。 kento1109.hatenablog.com この手の記事はググればいっぱい出てくるので、gensimでモデルを作って単語の類似度を計算するのは難しくないと思います。 ただ、LSTMなどで学習した後の単語の分散表現の類似度を測定したい場合に、そのためだけにわざわざgensimのモデルを構築するのは面倒ですし、無駄かなと思います。 ある単語と別の単語の類似度を測定するだけの場合、そのベクトル同士で測定すれば良いですが、gensimのmost_similar関数のような「ある単語のベクトルに近いベクトルの単語をN個取ってくる」機能を実現する場合は少し実装が必要です。 1単語ずつループで回してコサイン類似度を計算する、なんてしていては計算速度が遅くなります。 そこで、scipyとnumpyのライブラリを活用した関数を考えました

    gensimに依存しない単語の類似度計算 - 機械学習・自然言語処理の勉強メモ
    knok
    knok 2019/06/27
  • ASCII Nihongo TeX (Publishing TeX)

    アスキー日TeX(pTeX) 連絡先 重要なお知らせ: Webサイトは、株式会社アスキーおよび株式会社アスキー・メディアワークスが過去に公開していたアスキー日TeX(pTeX)に関するサイトを株式会社ドワンゴ アスキードワンゴ編集部が再度公開したものです。 掲載されている情報等は公開されていた当時のままであり、更新などは行っておりません(一部のリンク・文章には修正を加えてあります)。 Webサイトの目的は、アスキー日TeX(pTeX)の情報をインターネット上に保存し、公開し続けることです。株式会社ドワンゴがアスキー日TeX(pTeX)の開発を行うということではありませんので、誤解のないようにお願いいたします。

    knok
    knok 2019/06/27
    とりあえず公開してくれるだけでも意味はある
  • グーグル、「古いAndroidで通信量増大」対策を実施

    グーグル、「古いAndroidで通信量増大」対策を実施
    knok
    knok 2019/06/27
    userlandの問題ならそれで対応できるよな