ISC2017 - 富士通のAIエンジン「Deep Learning Unit(DLU)」
富士通は2016年11月に同社のAIサービスの一環として、「スーパーコンピュータ「京」で培ったプロセッサ開発技術と先端のCMOSテクノロジーを採用した、独自のディープラーニング専用AIプロセッサ『DLU(Deep Learning Unit)』の開発を進め、2018年度からの出荷開始を目指す」という発表を行った。 しかし、DLUがどのようなものであるかは、競合製品と比べて10倍の性能/電力を目指すということしか述べられておらず、謎に包まれていた。 このDLUについて、フランクフルトで開催されたISC2017において、富士通のAI基盤事業本部シニアディレクターの丸山拓巳氏が発表を行い、その概要が明らかにされた。ここでは、丸山氏の発表をもとに富士通のDLUがどうなっているのかを見て行きたい。 アーキテクチャ的にはDLU(Deep Learning Unit)は、ディープラーニングに特化した設計
【記事更新】私のブックマーク「ディジタルゲームの人工知能（Artificial Intelligence in Digital Game）」 | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
Home » リソース » 私のブックマーク » 【記事更新】私のブックマーク「ディジタルゲームの人工知能（Artificial Intelligence in Digital Game）」 三宅 陽一郎（株式会社スクウェア・エニックス） はじめにディジタルゲームにおける人工知能研究は、現実そっくりの仮想シミュレーション空間で、キャラクタという身体を持つ知能を作って試す、という取り組みです。そこでは複雑な３次元の地形を作って、複雑な身体の動作を決めさせることもできれば（例えばファンタジー世界で渓谷を歩かせるなど）、長時間に及ぶ複雑なミッションを解かせる（例えば、敵の基地に潜入して設計書を持って帰る）こともできます。時間を素早く進めて進化アルゴリズムや学習アルゴリズムを用いることもでき、ニューラルネットワークで動作や選択を学習することもできます。ディジタルゲームは多様で巨大な実験の場でもあり
Physiognomy’s New Clothes
Figure 1. A couple viewing the head of Italian criminologist Cesare Lombroso preserved in a jar of formalin at an exhibition in Bologna, 1978. (Photo by Romano Cagnoni/Hulton Archive/Getty Images)IntroductionIn 1844, a laborer from a small town in southern Italy was put on trial for stealing “five ricottas, a hard cheese, two loaves of bread […] and two kid goats”. The laborer, Giuseppe Villella,
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