Instapaper Outage Cause & Recovery
The Instapaper service experienced an extended outage between Wednesday, February 9 at 12:30PM PT through Thursday, February 10 at 7:30pm PT. We brought the Instapaper service back up with limited access to archives as a short-term solution while we worked to restore the service completely. Today, February 14, we completed the full recovery of the service. The critical system that failed was our M
Why Uber Engineering Switched from Postgres to MySQL
We’ve represented the old version in red and the new row version in green. Under the hood, Postgres uses another field holding the row version to determine which tuple is most recent. This added field lets the database determine which row tuple to serve to a transaction that may not be allowed to see the latest row version. With Postgres, the primary index and secondary indexes all point directly
MySQL と寿司ビール問題 - かみぽわーる
MySQL と Unicode Collation Algorithm (UCA) - かみぽわーる に関連するトピックで、 MySQL には寿司ビール問題というのがある。 寿司ビール問題どっかで詳しくお話を聞くべきだよなぁ。。。— RKajiyama (@RKajiyama) March 18, 2015 これはどういう問題かというと、 MySQL の Unicode では binary collation にしてコードポイントで比較しないと🍣と🍺に限らず絵文字が同値判定されるという問題です。 あれ？ MySQL の utf8mb4 charset って、4バイト文字同士を比較すると同じ文字扱いされる？ SELECT '🍣'='🍺' → 1 MySQL的には寿司とビールは同じ扱い。— とみたまさひろ (@tmtms) December 22, 2014 MySQLで select
utf8_unicode_ci に対する日本の開発者の見解 - かみぽわーる
RailsがMySQLのcollationをサーバー側のデフォルトのutf8_general_ciからutf8_unicode_ciにわざわざ変えてるのどうせ大した理由じゃないだろと思って掘ってみたらやっぱり大した理由じゃなかった… https://t.co/6NeetGhTF0— Ryuta Kamizono (@kamipo) April 18, 2014 Railsでcollationとしてutf8_unicode_ci(RailsのDEFAULT_COLLATION)が採用されるのはcharsetが未指定もしくはutf8(RailsのDEFAULT_CHARSET)のときだけで、utf8mb4にすることとかは全く考慮されてない。— Ryuta Kamizono (@kamipo) April 19, 2014 @frsyuki MySQLのcharset utf8のときのデフォルト
まだMySQL 5.5で消耗してるの？MySQL 5.6でクラッシュセーフなレプリケーションを活用して枕を高くして眠れる日々を満喫する方法
MySQL 5.6が登場してからかなりの月日が過ぎたが、他のことで多忙だったせいか、MySQL 5.6についてはあまりブログで情報を発信していないことに気がついた。これはイカン！！と思い、MySQL Casual Advent Calendar 2014に合わせて、MySQL 5.6を使用する上で最もオススメしたい機能であるクラッシュセーフなレプリケーションについて解説しようと思う。この記事は16日目の記事である。 レプリケーションがクラッシュセーフとはどういうことかクラッシュセーフとは、何らかの事情により、プロセスがダウンしたりマシンが電源ごと落ちたり（つまりクラッシュ）しても、再起動後に以前の状態に戻って処理を再開できるということだ。データのクラッシュリカバリであればみなさん既によくご存知であろう。（REDOやUNDOするアレのことだ。本稿では面倒臭い・・・ではなかった、本題ではないた
開発環境のデータをできるだけ本番に近づける - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。技術部の吉川です。 今回はクックパッドの開発環境構成、特に開発用データベースの構成についてご紹介します。 開発環境の構成 クックパッドのシステム環境は以下のようなフェイズに分かれています。 ※ これはcookpad.comの構成で、サブシステムや個別のサービスはその規模や特性に応じて構成が異なります。 development 開発者が実際に開発を行う環境です。クックパッドでは仮想環境は用いず、手元のマシンでRailsアプリケーションを動かして開発を行っています。 データベースはローカルではなく、開発者全体で共通の開発用データベースに接続しています。 test 手元でテストを実行する場合は、ローカルマシンのデータベースを利用します。CI（rrrspec）などの場合も同様で、テスト実行サーバーのデータベースが利用されます。 staging stagingといえば準本番環境として、本
MySQLゆるふわ運用のためのアグレッシブ開発 ～ データを増やさないための設計と運用方針について(主にパーティション活用の話)
MySQLゆるふわ運用のためのアグレッシブ開発 ～ データを増やさないための設計と運用方針について(主にパーティション活用の話)
mysqlcasual6-next-key-lock
6. Transaction分離レベル(1) ❖ READ UNCOMMITED ❖ COMMITされていないデータが取れるよ ❖ 並列性能は最強だがデータの一貫性は保証されない ❖ READ COMMITED ❖ COMMITされたデータがその瞬間から取れるよ ❖ 他のTransactionの変更も読む事になる ❖ 一貫性は保証されないが若干まともになる 7. Transaction分離レベル(2) ❖ SERIALIZE ❖ 同時に複数のTransactionは走らせないよ ❖ 一貫性は保証されるけど並列性能が下がる ❖ REPEATABLE READ ❖ 同じTransaction内では常に同じデータが取れるよ ❖ 他のTransactionの更新を無視する ❖ ファントムリードが発生する
Docker コンテナで MySQL を使ったテストの高速化 - stfuawsc
全国1億2000万の Docker ファンの皆さんこんにちは。 MySQL の起動がとてつもなく遅いのは有名な話。 ところが Docker コンテナの起動はなかなか早いので、 MySQL を使っているようなテストを高速化するケースで有用性が認められるのではないかと思って PoC を書いてみた。 （宣伝）こういった話も含めて YAPC でトークしたいので SNS 等で upvote お願いします： ( ✌'ω')✌ 楽しいモデル層開発 - YAPC::Asia Tokyo 2014 （宣伝おわり） MySQL を使ったテスト MySQL を使ったテストをする場合、だいたい次の 2 パターンになる。 MySQL をテストのたびに起動してクリーンな状態で使う ローカルにデーモンとして起動した MySQL に接続して DROP TABLE や TRUNCATE でクリーンな状態にして使う だけど、
Why I want to stop using range partition with timestamp column - maedamaのブログ
Partition 周りで社内で説明する事が有ったのでせっかくなのでブログをかきます。 注.) 僕自身はMySQLにさほど詳しくはないので、完全には鵜呑みにしない事をおすすめしますが 下記のようなテーブルがあったとします CREATE TABLE messages ( id int unsigned NOT NULL, user_id int unsigned NOT NULL, content varchar(255) NOT NULL DEFAULT '', created_at int unsigned NOT NULL PRIMARY KEY (id), KEY `on_user_id` (user_id) ) Engine=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; データ量が多かったりして、3ヶ月以前のデータをPurgeするとか考えだすとdeleteは重いので、め
ORDER BY狙いのキーが何故速いか - 時計を壊せ
どの最適化が効くんや…とググった。 以前も調べた気がしたが思いだせず、ひたすらググる羽目になったので、 反省してブログに残す。ふつーにmysqlのdocumentに書いてあった。 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/limit-optimization.html If you use LIMIT row_count with ORDER BY, MySQL ends the sorting as soon as it has found the first row_count rows of the sorted result, rather than sorting the entire result. If ordering is done by using an index, this is very fast. バージョン古いけど日本語のほ
ムック「データベース徹底攻略」 - MySQL/Redis/MongoDB/Redshift
最近発売された技術評論社のムック「データベース徹底攻略」に寄稿しました。 この本は、データベースのための本ということで、データベース設計、SQL、MySQL、Redis、MongoDB、Redshiftという代表的な要素技術についてのまとめとなっています。各プロダクト(MySQL、Redis、MongoDB、Redshift)については、現場で実際に本格的に使われている方々による記事なので大いに参考になると思います。 私は冒頭のまとめ記事を寄稿しました。詳細はぜひお手に取って読んでくださればと思います。ここでも自分が各技術を現時点でどのようにとらえているか、本ではいささか書きづらい内容について、最近流行りの言葉でもある「技術的負債」という観点も踏まえて書いておこうと思います。 ・MySQL (RDBMS) 私はMySQLの中の人でもありましたし、これまで至るところで話してきたので省略します
InnoDBのREPEATABLE READにおけるLocking Readについての注意点
本日は、MySQL Casual Advent Calendar 2013の20日目である。というわけでカジュアルに小ネタを紹介しよう。 MVCC - Multi Version Concurrency Controlご存知の通り、InnoDBはMVCCを実装している。そのため、分離レベルがREPEATABLE READの場合には、行にロックをかけることなく、一貫した読み取りが可能になっている。 もし、あるトランザクションT1開始後に、別のトランザクションT2によって同じ行が書き換えられてしまった場合には、T1はロールバックセグメントにある古いバージョンの値を読み取ることができるので、T1内で実行したSELECTは常にT1開始時点のデータを参照することができるのである。大事なのでもう一度言うが、REPEATABLE READにおける単純なSELECTでは行ロックは必要ない。 Lost Up
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2014年なんだからCOUNT(*)とかSQL_CALC_FOUND_ROWSとかLIMIT OFFSETのページングはやめようぜ
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