Streamlit • A faster way to build and share data appsShare your apps with the whole worldPublic apps onlyTotally free-> Log in with GitHub
整然データ(Tidy Data)への変換をpandasでやってみる - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに こんにちわ！突然で恐縮ですが、皆さん「Tidy Data 」(日本語では「整然データ」と訳されています。) というコトバを聞いたことがありますでしょうか？私は先日、Safari Books OnlineのPandas Data Analysis with Python FundamentalsというコースでPandasの勉強をしていたら、最後に「Tidy Data」という章が出てきてこのコトバを知りました。「Tidy Data」とは(R の世界において神とあがめられている）ハドリー・ウィッカム (Hadley Wickham)
真面目なプログラマのためのディープラーニング入門
はじめに: 本講座は「機械学習ってなんか面倒くさそう」と感じている プログラマのためのものである。本講座では 「そもそも機械が『学習する』とはどういうことか?」 「なぜニューラルネットワークで学習できるのか?」といった 根本的な疑問に答えることから始める。 そのうえで「ニューラルネットワークでどのようなことが学習できるのか?」 という疑問に対する具体例として、物体認識や奥行き認識などの問題を扱う。 最終的には、機械学習のブラックボックス性を解消し、所詮は ニューラルネットワークもただのソフトウェアであり、 固有の長所と短所をもっていることを学ぶことが目的である。 なお、この講座では機械学習のソフトウェア的な原理を中心に説明しており、 理論的・数学的な基礎はそれほど厳密には説明しない。 使用環境は Python + PyTorch を使っているが、一度原理を理解してしまえば 環境や使用言語が
tweepyを使ってみる - きちめも
面白半分でGoogle Analysisに登録したところ、「tweepy」の検索でこのblogに来ている人がいるらしい。ほんまかいな。昔書いた記事はサッパリ役に立たんので、忘備録も含めてもうちょいマシな記事を書いてみる。試した環境はUbuntu 9.04。OAuthで認証して発言してみるところまでを書きます。 自分で書いておいて言うのはアレですが、tweepyのdocに情報は全部載ってるので、それを見るのが正しい気も... --); 何が嬉しいの？ pythonでtwitterのTLとかを取得するなら、python-twitterでも良いのですが、OAuthでの認証できなくてちょっと不便だったりするわけです。*1 ということでtweepy使ってみるぜ！という話。 インストール sudo easy_install tweepy easy_installが無いよ！って場合は sudo apti
Python基礎文法最速マスター - D++のはまり日誌
↓に便乗してPython版も書いてみました。 Perl基礎文法最速マスター - Perl入門〜サンプルコードによるPerl入門〜 Ruby基礎文法最速マスター - Route 477 PHP基礎文法最速マスター - Shin x blog ほとんど上記の記事と同じような内容で書いたのでPython入門記事としては色々抜けていたりしますがご了承ください。 Pythonは現在3.x系がリリースされていますが本記事では基本的にPython2.6について書きます。 参考文献： 初めてのPython (asin:4873113938) Python Documentation Index http://www.python.org/doc/ Python 和訳Document http://docs.python.jp/2/ 0. 対話環境として使う 対話環境 pythonはそのまま実行すると対話環
Google Python スタイルガイド
概要¶ これは Google Python Style Guide Revision 2.29 を日本語に訳したものです。 本家ガイドは CC-By 3.0 ライセンス の基で公開されています。また、本ガイドも同ライセンスを継承します。 本家ガイドの著者は以下の通りです。 Amit Patel Antoine Picard Eugene Jhong Jeremy Hylton Matt Smart Mike Shields また、本ガイドの翻訳者は以下の通りです。 Kosei Kitahara 本ガイドに誤植、誤訳があった場合は issue で教えてください。 その他本ガイドに関する問い合わせは、サイト最下部に記載のメールアドレスか @Surgo にお願いします。 はじめに¶ Python は Google で使われている主要なスクリプト言語です。 このスタイルガイドは Python によ
python 画像 取得 ダウンロード - peroon's diary
画像のURLが分かっているとき、 そこから画像を取得してローカルに保存するpythonコード。 基本的すぎるのか、なかなか見つからなかった。 #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import sys, urllib import os.path def download(url): img = urllib.urlopen(url) localfile = open( os.path.basename(url), 'wb') localfile.write(img.read()) img.close() localfile.close() url = "http://なんちゃら.jpg" download(url)
2.3.6.2 文字列フォーマット操作
文字列および Unicode オブジェクトには固有の操作: % 演算子 (モジュロ) があります。この演算子は文字列 フォーマット化 または 補間 演算としても知られています。 format % values (format は文字列または Unicode オブジェクト)とすると、format 中の % 変換指定は values 中のゼロ個またはそれ以上の要素で置換されます。 この動作は C 言語における sprintf() に似ています。 format が Unicode オブジェクトであるか、または %s 変換を使って Unicode オブジェクトが変換される場合、その結果も Unicode オブジェクトになります。 format が単一の引数しか要求しない場合、values は タプルでない単一のオブジェクトでもかまいません。 2.9それ以外の場合、values はフォーマッ
いやなブログ: 配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++
配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ プログラムを書いていると、他のプログラミング言語の記憶とごっちゃになって、「配列の後ろに要素を追加するのは push だっけ、 append だっけ」などと混乱することがあります。特に Ruby, Python, JavaScript はコードの書き方が似ているので、この問題が起きがちです。 そこで、備忘録として、 Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ の配列操作の比較表を作りました。一番慣れている Ruby を基準にしています。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。他の言語のもあるといいなあ。 Ruby (Array) Python (list) JavaScript (Array) Perl (@) C++ (std::vector)
いやなブログ - 文字列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, P...
文字列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ の文字列操作の比較表を作りました。配列操作の比較表の続編です。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。 Ruby (String) Python (str) JavaScript (String) Perl C++ (std::string)
Python の self とかクラスとかインスタンス変数とか - 宇宙行きたい
?コンストラクタの引数 Pythonのコードのコンストラクタでは第一引数に「self」が指定してあります。 これはJavaで言う「this」です。(selfはしかるべきエディタではハイライトされます) Pythonでは、Javaで言う「this」を明示的に「self」と指定してあげます。 「self.foo = bar」はインスタンス変数fooを宣言と同時に初期化したことになります。 「def printFoo(self):」も同様にインスタンスメソッド。 Python15分講座 #3 （クラス） - t_nagataの日記 この辺は順番に考えていくと凄くわかりやすいです． もう，これだけで Python 勉強すべきって思うくらい インスタンスに値を追加してみる class Hoge(object): pass hoge = Hoge() hoge.a = 10 // hoge に a を
Pythonを快適に編集できるようvimを設定する - 玉虫色に染まれ!!
今日はさっくり小ネタ。 最近私はPythonを勉強中なのですが、「このての軽量言語はさっと書いてさっと実行できなきゃだめ」という信念のもと、編集にはvimを使っています。 とはいえ、Pythonは実はかなり「エディタを選ぶ」言語です。インデントによってブロックを表現するので、インデントがきちんと表示されないと困りますし、タブとスペースが入り交じってしまわないようなエディタの補助も欲しいところです。 というわけで、今日は、そんなPythonをすっきり快適に編集できるような vim の設定をご紹介します。 いきなり結論 私は以下のような記述を ~/.vimrc に追記しました。 autocmd FileType python setl autoindent autocmd FileType python setl smartindent cinwords=if,elif,else,for,wh
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - MIERUNE/japan-mesh-tool: 地域メッシュを作成するツール