Rubyベースの分散型ドキュメントデータベース·StrokeDB MOONGIFT
少し前までデータベースと言えばRDBMSのことだったが、最近では徐々に変わり始めている。顕著なのがスキーマレスのデータベースの存在だ。さらにCouchDBというクライアントサイドでも使える分散型データベースも登場している。 シンプルなWiki スキーマレスというのは扱い勝手が悪いように感じられることもあるが、その利用ケースによってはぴたりと当てはまってくる。StrokeDBもその一つだ。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはStrokeDB、Ruby製の分散型ドキュメントデータベースだ。 StrokeDBはCouchDBと似ているが、幾つかの特徴を備えている。まず分散型であることにおいてスケーリングが容易になる。ドキュメントのフォーマットはJSONを利用している。そのこともあってクライアントサイドの言語（JavaScriptやActionScript）との親和性も高い。 サンプルのス
楽天が独自開発したRuby版分散KVS「ROMA」を実サービスに投入
楽天は2009年8月27日，同社が独自に開発した分散処理基盤ソフトウエア「ROMA（Rakuten On-Memory Architecture）」を実サービスに導入した。ROMAは，同社の研究開発部門である楽天技術研究所が開発した，分散キー・バリュー型データストア（KVS)と呼ばれるソフトウエア。Rubyで記述されている。 ROMAを導入したのは楽天トラベルの閲覧履歴機能「最近見た宿」。楽天では今回，同機能をモバイル機器に拡張。パソコンとモバイル機器両方のアクセス履歴を統合して表示させるために高速にデータを処理する必要があり，ROMAを利用したという。 分散KVSとは，複数のサーバーに分散してデータを保持するための基盤ソフトウエア。分散KVSにはmemcachedやAmazonのDynamoなどがあるが，ROMAはそのRuby版である。ひとつのデータを複数のマシンに複製して持つことで障害
BrowserCouch、CouchDBのJavaScript実装 ブラウザに適したDB API | エンタープライズ | マイコミジャーナル
BrowserCouch Atul Varma氏が自身のブログにおいてCouches in Browsersのタイトルのもと興味深いエントリをあげている。Webコンテンツに対してSQLを使うことはどうかと思うというVladimir Vuki?evi?氏のブログHTML5 Web Storage and SQLに触発されたもので、Apache CouchDBをJavaScriptで実装し直し、ブラウザでデータベースを使えるようにしようという試みだ。 Atul Varma氏のこの取り組みはBrowserCouchと呼ばれている。Apache CouchDBが提供しているAPIはブラウザから扱うのに適したAPIであり、また使われているMapReduceパラダイムがマルチコアの恩恵を受けやすいものであることから、今後のブラウザDBとして真似して実装する価値があるというわけだ。 現状はまだ取り組みが
JavaScriptオフライン、CouchDB | エンタープライズ | マイコミジャーナル
Apache CouchDB is a document-oriented database that can be queried and indexed in a MapReduce fashion using JavaScript. 28日(米国時間)、Chris Anderson: CouchDB: Relaxing Offline JavaScriptにおいて開発者であるChris Anderson氏がGoogle TechTalksでCouchDBについて発表した様子が動画で公開された。CouchDBがどういった背景のもと開発され、どういった特徴をもっているのかがまとまっている。 CouchDBはErlangで実装されたドキュメントモデルのデータベース。従来のRDBMSとは設計背景も思想も異なっており、ドキュメントをよく使うWebアプリケーションでの利用に向いている。操作はすべ
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 12.10 全文検索関数
MATCH (col1,col2,...) AGAINST (expr [search_modifier]) search_modifier: { IN NATURAL LANGUAGE MODE | IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION | IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION } MySQL では、次のような全文インデックス設定および検索がサポートされています。 MySQL の全文インデックスは、型 FULLTEXT のインデックスです。 全文インデックスは、InnoDB または MyISAM テーブルでのみ使用でき、CHAR、VARCHAR、または TEXT カラムにのみ作成できます。 MySQL には、中国語、日本語および韓国語 (CJK) をサポートする組込みの全文 ngram パーサー
なぜ彼はLAMPを捨てXML DBに走ったのか（1/2） － ＠IT
日本アイ・ビー・エム 中林 紀彦 2007/10/22 最新のXMLデータベース実装となるViper 2（DB2 9.5）のリリースを機に、全4回の連載記事であらためてXMLデータベースの利点を考えてみる。そこで見えてきたものとは？（編集部） ■いかにしてKさんは設計変更のワナにはまったか これはインターネット上でサービスを提供しているある企業で働くKさんのお話です。この会社では、CGM（ユーザー生成メディア）サイトを立ち上げることになり、Kさんが全体のアーキテクチャ設計からデータベース、プログラミングまですべてを担当することになりました。しかもベータ・サービスの開始が1カ月後と迫っています。 Kさんは早速、アーキテクチャの選定に入りました。この部分は迷うことなくLAMPを選択しました（注1）。これまでの経験上慣れているのと、オープンソースであるためコストもかからないのでほかに選択の余地は
トップページ - DB Designer 4 日本語化サイト
オープンソースでフリーなER図作成ツール「DBDesigner4」の日本語化を試みるサイトトップページ このサイトについて bookmark このサイトはfabForceで公開されているDBモデリングツール「DB Designer 4」の日本語化を試みるサイトです。 個人が運営するサイトなので公式なサイトではありません。 「DB Designer 4」はGPLライセンスで公開されているオープンソースソフトウェアです。 「DB Designer 4」についての詳細情報は本家サイトをご参照ください。 fabFORCE.net DBDesigner4の特徴 bookmark 直感的なGUIによるERモデル図のモデリング ERモデル図からSQL文（CREATEやDELETE）の自動生成 データベースからリバースエンジニアリングによるERモデル図の生成 データベースとERモデル図の同期化機能 軽快
[ThinkIT] 第2回：データベースのスケールアウト（前半） (1/4)
前回はシステム部品としてのデータベースの特徴、データベースの性能がどのようにして決まるか、なぜデータベースを単純に並べただけではスケールアウトできないのかを説明しました。今回は、データベースをスケールアウトさせるにはどうすればよいのかを解説します。 スケールアウトとは、何台もサーバを並べて全体で処理能力を上げる方法です。WebサーバやJavaのアプリケーションサーバの場合には、共有データが必要ない場合が多いので、単純にサーバを増やして、負荷分散装置（あるいはサーバと不可分散ソフトウェア）を使えばスケールアウトが可能でした。 一方データベースは本質的に共有データを扱うソフトウェアなので、そうは簡単にはいきませんが、図1に示すように、2つの方法のスケールアウトが考えられます。
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