koda3のブックマーク / 2016年2月11日

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2016年2月11日のブックマーク (4件)

AWS News Blog
Top Announcements of the AWS Summit in New York, 2023 It’s probably no surprise that generative artificial intelligence and machine learning were the stars of the show, but there were several other bright lights from the day-long cloud conference. New Seventh-Generation General Purpose Amazon EC2 Instances (M7i-Flex and M7i) Today we are launching Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M7i-Flex
koda3 2016/02/11
aws
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クラウド時代の分散データベースを支える技術の応用と進歩 - kuenishi's blog
teespring.com 分散データベースというのは、それ単体でもとても難しい、データベースと、分散システム双方の技術の粋を結集して実現されるアプリケーションだ。これをサービスといったり、ミドルウェアといったりする場合もあるが、今回は技術を応用してつくったものという意図でアプリケーションと位置づけることにする。まあ古くて新しい問題で、死屍累々の世界でありながら、それでいて金の鉱脈でもある世界だ。イカのようなトピックを概説していくことで、近年の流れをメモしておきたい。 Pre-cloud era: クラウド以前の時代 BigTable, DynamoとCAP定理 MegaStore 研究: Calvin Jepsen: できたら☎してよ〜 Coordination free database Spanner: 何でもできるよ！！ Kudu+Impala Next? クラウド以前の時代 Sy
koda3 2016/02/11
database
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[機械学習] データ分析を自動化させるDataRobotが熱い | XTREME DESIGN Inc.
皆さん、こんにちは。エクストリームデザインの遠藤と申します。最近注目していた DataRobot のハンズオンが開催されたので、参加してきました。なかなか熱かったので、レポートしてみたいと思います。 DataRobotとは？世界中のデータサイエンティストが腕を競う Kaggle の上位ランカーを何人も雇い、その知見を集結して予測モデル作成を自動化させたプロダクトです。極論すると、データを与えると自動で機械学習のアルゴリズムをパラメータを変えながら何十種類も検証し、アンサンブルすることも合わせて結果を出力。予測モデルはAPIでそのまま利用可能。ここまで早ければ数時間。精度は過去のKaggleでトップクラスになる場合も、、といった感じとのことです。なんだか夢の様な話ですが、以下でもう少し詳しくみていきたいと思います。会場でのユーザーの声 DataRobot社はリクルートと事
koda3 2016/02/11
MachineLearning

development
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とりあえずDockerの何が良いの？1分で教えてよ！ - Mitsuyuki.Shiiba
遂にちゃんとDockerの勉強を始めた。"Using Docker"という本を読んでる。 www.safaribooksonline.com Safari Books OnlineでいくつかDocker関係の本をあさってみて、この本が一番良さそうだと思ったので読み始めたとこ。玉川さんが翻訳されるそうなので、細かいニュアンスはそちらが出たら確認しようと思ってる。(おい今しかできない今日は、まだDockerについて全然詳しくない今だから感じてるDockerのいいなぁって思うところを書き残しておこうと思う。使い慣れてしまう頃にはもう今の感覚はなくなってると思うので。ゴールは、誰かあんまり調べる気はない人に「Dockerの何が良いの？」って聞かれたときに「色々あるけど、これかな」って手っ取り早く伝えられたらいいかなってとこ。とりあえずDockerの何が良いの？1分で教えてよ！アプリのコ
koda3 2016/02/11
わかりやすい

docker
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