2017年、ソフトウェア開発の世界は大きな変化の時期にさしかかっています。そうした中でも、多層ニューラルネットワークによる“ディープラーニング”(深層学習)の活用事例が増えているのは注目すべき出来ごとです。こうした変化によって、“人工知能”の実現可能性に関する議論も行えるようになってきたのはご存知のとおりです。しかしながら、いまこれを活用するチャンスに恵まれた人たちの仕事は、あらゆる分野に応用して実装することではないでしょうか? 本セミナーは“深層学習”を代表するニューラルネットワークモデルであるリカレントニューラルネットワーク(RNN:Recurrent Neural Networks 再帰的ニューラルネットワーク)を取り上げます。リカレントニューラルネットワークの動作を理解することは現在の人工知能の熱狂を正しく理解する鍵となる概念です。ここでは、系列情報、制御、予測を行う手法を解説し、