Unusual, hard to find toys - magnets, optical illusions and much more...!
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……いま登録ボタンを押した記事,バックアップ取ってないんだが. 注意:ここで普段なら「戻る」で問題ないのだが,メンテナンス中は色々な URL へのアクセスが軒並みエラーページを返すせいか,戻っても画面が真っ白になってしまったのだ.予告メンテナンスなら書き込みフォームにも一工夫欲しいように思う. アレの出番 タスクマネージャを起動 タスクマネージャから iexplorer.exe を選び,右クリック→「ダンプ ファイルの作成」 バイナリエディタでダンプファイルを開く バイナリエディタは Shift-JIS, EUC-JP, UTF-8, UCS2 あたりのエンコーディングでの文字列検索をサポートしているものがおすすめ. 今回は DANDP Binary Editor を使わせていただきました.感謝. 執筆中のデータらしきものを探す 投稿内容に含まれていた特徴的な文字列で検索する. エンコーデ
もういくつ寝ると 今年のはじめにやりたいことリストを作った。今見たら50項目あるリストのうち25個が達成済みだった。ちょうど半分やりたいことをやったということだ。私にしてはまあまあの結果だと思う。満足。 やりたいことリストにあるもののうち、「〜を食べたい」系は概ねクリアし…
午前中にカードローン審査で合格が出ると、お昼以降に融資金が受け取れる流れが普通の流れと言えます。キャッシュの持ち合わせがピンチな時も、即日融資があれば何とか凌げます。 アイフルは、テレビコマーシャルでも知名度の高いキャッシングローンを主軸にしている業者です。そして、即日キャッシングの申込ができる実績も多い全国に支店展開しているキャッシング会社だと言えます。 お金を借りるときも返す時も、コンビニや既定の銀行のATMを利用することができるカードローンは、さすが利便性が高いと思われます。当たり前ですが、手数料を払わなくても使う事ができるかを確認して下さい。 勤めている所が著名な会社とか公的な組織の人だと、高い信用度があると査定されます。こうした捉え方はキャッシングの審査に限った事ではなく、日常会話の中で言われているものと変わらないと言えます。 申し込みにつきましてはWEBで行なえますから、キャッ
どう転んでも Lisp 東京大学 情報理工学系研究科 創造情報学専攻 竹内郁雄 1 はじめに 本稿は, これまでにいろいろなところで書いたり喋ったりしてきたものをベースにしてい る. 特に電子情報通信に書いた招待論文 [1] をベースにしている. どこかで見た覚えがある なぁと思われたらごめんなさい. 1966 年に P. J. Landin の書いた “Next 700 Programming Languages” という少し古い論文 [2] がある. この論文の要旨は「これからざっと 700 個のプログラミング言語が設計されるだ ろうが, どれも同じ穴のムジナの変種. 言語の設計には 2 つの独立な選択, つまり, 文法の選 択とデータ型の選択がある. これさえ済ませば言語は一丁上がり. それ以外の言語の骨格は ラムダ計算で尽きている. それ以上なにを望むことがあるか.」という哲
以前iBookを使っていたときは、AdobeのReaderが対応していなかったので、PDFファイルは全てデフォルトのevinceで読んでいた。最初のうちは文書によっては文字が表示されなかったり文字化けしたりして「これはLinuxはダメかな」とさえ思ったのだけれど、やがていろいろやっているうちに文字化けの問題は解決した。フォントによっては表示が少し汚いという欠点はあるものの、実用上は全く差し支えない状態でいた。 その「いろいろやって」の詳細はもう覚えていないのだが、最終的な決着をつけたのはcmap-adobe-japan2というファイルだった。これをsynapticでインストールすると、それまで読めなかったPDF書類が読めるようになった。嬉しくて、その後、ことあるごとに「PDFだったらcmap-adobeというファイルをインストールしたら読めますよ」と書いてきた。Dellに移行してからも、真
この連載では、この表で言う画像認識技術を主に扱いますが、どの技術も非常に活発に研究されており、様々な分野で実用化されています。 画像認識・理解の基本原理 画像認識の基本原理 画像認識は、学習のフェーズと認識のフェーズの2つからなります。学習のフェーズでは、コンピュータに認識させたい対象画像を学習させる処理を行い、認識のフェーズではコンピュータに入力画像が学習した対象かどうかを判定させます。 図5 学習と認識の流れ 学習フェーズ 学習のフェーズでは、まず画像になんらかの処理を施して、ピクセルのデータ列から、より学習に適したデータ列(特徴量データ)へと変換を行います。 次に変換されたデータを、機械学習と呼ばれるアプローチを用いてコンピュータに学習させます。機械学習とは、その名の通り人間が行っているような学習の仕組みをコンピュータに持たせるための技術です。例えば人間は、初めて見る人の顔画像でも、
問題 n個の変数x1〜xnで決まる関数 f(x1, x2,,,,,,xn) の最大値を求めよ。但し、各xについては g(x1, x2,,,,,,xn)=0 という条件があるとする。 この問題を解くのに というn+1個の連立方程式を解いてx1,,,,,xn,λというn+1個の値を得る。 こうして得たx1,,,,,xnを使って計算した f(x1, x2,,,,,,xn) が極値になる。 このような方法で拘束条件があるばあいの関数の極値を求める方法をラグランジュの未定乗数法という。 普通に求めようとするならば、関数gを変形してxn=h(x1,,,,,xn-1)としてfに代入してf(x1, x2,,,,,,xn-1,h(x1,,,,,xn-1))として、これの最大値を求めればよい。 すなわち と置くと となるので、(hはx1,,,xn-1の関数)、極値を探すための「微分したものが0」とい
◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇ A: コマネチ大学生の解答 答え、2.35 // 解説:粘土の体積に比例して検証した結果(4.7)を半分にした。 マス北野の解答 答え、ポヌさんが0.64 マス北野が4.4 // 解説:ポヌさん 面積の式を立てて、=0として、xを求めた。 (解説式は細かくてよく見えなかったが、先生が「微分して0ですか・・」と 呟いていたので、面積の極小値を求めたのだと思う・・) 解説:マス北野 筒の部分の表面積S=2πχ(L+1)の筒の長さ(L)が0なら一番小さくなる のではないかと思い、計算したら4.4になった。 東大生の解答 答え、2.8 // 解説:(木村さん) (注:以下χをXと表現したりしますが、同じものです) 筒の長さをYとして、 体積V(61.3) = χ^2π( Y - 1/3*√(9-χ) ) Y = (61.3/
Japanese / English SC言語は,Common Lispで実装された,S式の(Scheme風の)構文を持つC言語です.たとえば,以下のようなCコード long sum(long *ar, int n){ long s=0; int i=0; do{ if (i >= n) break; s += ar[i++]; } while(1); return s; } を,SCでは, (def (sum ar n) (fn long (ptr long) int) (def s long 0) (def i int 0) (do-while 1 (if (>= i n) (break)) (+= s (aref ar (inc i))) ) (return s) ) と書くことができます. また,拡張SC言語から別のSC言語への「変形規則」
■ [lisp][lab] S式ベースC言語「SC」がリリースされたようです 僕がいた研究室の先輩のプロジェクト、「SC」がリリースされたようです。 SC: The SC Language System SCは、一言で言うと「S式でC言語を書くためのシステム」です。 言語処理系の研究では、JavaやC言語などの既存の言語に並列処理やGCなどのいろいろな機能を付け加えたりします。 ここで問題になるのが、「JavaやC言語の文法をいじるのは大変」ということです。例えばJavaに「このキーワードでくくった区間は並列に動作します」みたいな 文法を追加しようと思ったら、yaccとか使って頑張らないといけません。 そこでS式です。 S式はLisp系言語で使われるフォーマットで、プログラミング言語のような木構造を扱うのに特に適しています。 俺言語からC言語への変換は大変ですが、俺言語をS式ベースにしてお
ブログ(iiyu.asablo.jpの検索) ホットコーナー内の検索 でもASAHIネット(asahi-net.or.jp)全体の検索です。 検索したい言葉のあとに、空白で区切ってki4s-nkmrを入れるといいかも。 例 中村(show) ki4s-nkmr ウェブ全体の検索 ASAHIネット(http://www.asahi-net.or.jp)のjouwa/salonからホットコーナー(http://www.asahi-net.or.jp/~ki4s-nkmr/ )に転載したものから。 --- http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/1590592395/showshotcorne-22/ref=nosim Peter Seibel著「Practical Common Lisp」(Apress)の紹介です。 夏休みの宿題として、これを読もうと
米国で人気の多機能ガジェット「Chumby」が日本でも近々発売される。ジークスが代理店となり、発売時期は2〜3カ月以内、価格は2万円台を予定しているという。 Chumbyを開発しているのは米国Chumby Industries。ベッドサイドに置いて目覚まし時計として利用するほか、無線LAN通信でインターネットラジオを聴いたり、YouTubeの動画を見たり、Flickrの写真を表示したりできるなど、非常に多機能な情報端末だ。 さらに、free Chumby Networkというプラットフォーム上で600以上ものウィジェットが無料で公開されているという。まだ日本語で利用できるものはないが、主要なものは今後ジークスが開発していく予定だという。
先行予約いただいたお客様には、一般のお客様より優先的に販売させていただきます。 chumbyの持つ様々な機能を紹介しております。
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