Java SE コアAPI 使用コード例一覧 - ＠IT
＠IT編集部 2009/3/24 最終更新： 2012/04/11 17:57 このページは、Java開発者／プログラマのための、Java SE（旧、J2SE）のコアAPIの使用コード例の記事へのリンク集です。パッケージごとに表でまとめてあります。メソッドやコンストラクタ、例外などAPIの使い方の参考にしてください。パッケージやクラスの並び順は、標準のJavadoc（「Java Platform, Standard Edition API 仕様」）と同様にしています。 すべてのクラス java awt（Abstract Window Toolkit） event image io（In/Out） lang（LANGuage） reflect math（MATHmatics） net nio（New In/Out） charset（CHARacter SET） rmi（Remote Meth
Welcome to the JDBM Project
MOVING!!!! JDBM's development has moved to Github. Jan Kotek is working on a neat set of features under the name "JDBM3". If you want to pull the latest and greatest source code, or want to help him out, check here. This SourceForge project will stay as long as SourceForge allows for archival purposes. JDBM is a transactional persistence engine for Java. It aims to be for Java what GDBM is for oth
Eclipse Memory Analyzer Open Source Project | The Eclipse Foundation
The Eclipse Memory Analyzer is a fast and feature-rich Java heap analyzer that helps you find memory leaks and reduce memory consumption. Use the Memory Analyzer to analyze productive heap dumps with hundreds of millions of objects, quickly calculate the retained sizes of objects, see who is preventing the Garbage Collector from collecting objects, run a report to automatically extract leak suspec
Hotspot VMの基本構造を理解する
J2EEがミッションクリティカルな分野に適用されるようになり、Javaのパフォーマンスチューニングの重要性はさらに高まっています。パフォーマンスチューニングにはさまざまなパラメータがありますが、中でもJava VMに関連するチューニングの効果は大きいといわれています。本稿は、Java VMに関連するチューニング手法を学ぶための前提知識を提供することを目的にしています（編集部）。 Java VMに関連するチューニングを行い、J2EEアプリケーションのパフォーマンスを上げるためには、Java VMについて詳しく知る必要があります。本稿は2回に渡ってJava VMの基本構造と動作原理を詳細に解説しますが、内容を理解するためにはプログラムがコンピュータ上で動作する基本原理とJava VMの基本用語を知っている必要があります。Java VMの基本用語に関しては、「実行スピードに挑戦するJavaアーキ
Hadoopで、かんたん分散処理 (Yahoo! JAPAN Tech Blog)
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、地域サービス事業部の吉田一星です。 今回は、Hadoopについて、Yahoo! JAPANでの実際の使用例を交えながら書きたいと思います。Hadoopとは、大量のデータを手軽に複数のマシンに分散して処理できるオープンソースのプラットフォームです。 複数のマシンへの分散処理は、プロセス間通信や、障害時への対応などを考えなければならず、プログラマにとって敷居が高いものですが、 Hadoopはそういった面倒くさい分散処理を一手に引き受けてくれます。 1台では処理にかなり時間がかかるような大量のデータも、複数マシンに分散させることで、驚くべきスピードで処理を行うことができます。 例えば、今まで1台でやっていた、あるログ集計処理
Spring Framework 2.5 リファレンス 和訳: Spring Framework 2.5 和訳(日本語訳)
まえがき よいツールと技術に恵まれていてもアプリケーションの開発は難しいものです。まして、重量級なだけでコントロールが難しく、開発サイクルにおいて非効率な、「何でもできる」プラットフォームをつかった開発は困難を極めます。Springは、宣言的トランザクションやRMI/WEBサービスを使用するリモートアクセス、多様なデータベースアクセスの手法を提供しながらも、エンタープライズアプリケーションのの構築に耐えうる軽量なフレームワークです。Springは、MVCフレームワークを提供し、AOPによる透過的なソフトウェアの統合を実現します。 いかなるエンタープライズアプリケーションでも、その全体にわたってSpringを使用することができます。しかしSpringはモジュール構造をしているので、必要な部分だけを使用し他は導入しない、ということが可能です。つまり、Strutsを上位層としてIoCコンテナを使
Project Voldemort
Voldemort is a distributed key-value storage system Data is automatically replicated over multiple servers. Data is automatically partitioned so each server contains only a subset of the total data Server failure is handled transparently Pluggable serialization is supported to allow rich keys and values including lists and tuples with named fields, as well as to integrate with common serialization
FreeMarker Manual
Table of Contents [Show detailed...] Preface I Template Author's Guide 1 Getting Started Template + data-model = output The data-model at a glance The template at a glance 2 Values, Types Basics The types 3 The Template Overall structure Directives Expressions Interpolations 4 Miscellaneous Defining your own directives Defining variables in the template Namespaces White-space handling Al
java.net: An Introduction To Servlet 3.0
Java servlets, a widely accepted technology for building dynamic content for web-based applications, has witnessed major empowerment in its features and Application Program Interface (API) with the release of an early draft version of the Servlet 3.0 specification. This Java Specification Request (JSR) has been approved in the form of JSR 315 and is planned to be part of Java Enterprise Edit
Registration: Machine learning & data conference | O'Reilly Strata
We’ve made the very difficult decision to cancel all future O’Reilly in-person conferences. Instead, we’ll continue to invest in and grow O’Reilly online learning, supporting the 5,000 companies and 2.5 million people who count on our experts to help them stay ahead in all facets of business and technology. Come join them and learn what they already know. Become an O’Reilly online learning member
jersey: Home
Jersey is the open source (under dual CDDL+GPL license) JAX-RS (JSR 311) Reference Implementation for building RESTful Web services. But, it is also more than the Reference Implementation. Jersey provides additional APIs and extension points (SPIs) so that developers may extend Jersey to suite their needs. The governance policy is the same as the GlassFish project. Please join us at the Community
Hadoopのインストールとサンプルプログラムの実行
前回はGoogleの基盤技術とそれに対応するオープンソースソフトウェアとして、Hadoop & hBaseを紹介しました（図1 参照）。今回はHadoopを1台にインストールし、サンプルプログラムを動かします。次にHDFSとMapReduceのアーキテクチャを解説します。最後にサンプルプログラムのソースコードを解説します。 2. Hadoopの概要 Hadoopは主にYahoo! Inc.のDoug Cutting氏によって開発が進められているオープンソースソフトウェアで、GoogleFileSystemとMapReduceというGoogleの基盤技術のオープンソース実装です。Hadoopという名前は開発者の子供が持っている黄色い象のぬいぐるみの名前に由来しています。HadoopはHDFS（Hadoop Distributed File System）、Hadoop MapReduce F
GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する
GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する：いま再注目の分散処理技術（前編）（1/2 ページ） 最近注目を浴びている分散処理技術「MapReduce」の利点をサンプルからアルゴリズムレベルで理解し、昔からあるJava関連の分散処理技術を見直す特集企画（編集部） いま注目の大規模分散処理アルゴリズム 最近、大規模分散処理が注目を浴びています。特に、「MapReduce」というアルゴリズムについて目にすることが多くなりました。Googleの膨大なサーバ処理で使われているということで、ここ数年の分散処理技術の中では特に注目を浴びているようです（参考「見えるグーグル、見えないグーグル」）。MapReduceアルゴリズムを使う利点とは、いったい何なのでしょうか。なぜ、いま注目を浴びているのでしょうか。 その詳細は「MapReduce : Simplified Data Proc
【コラム】ライトニングJava (50) ネットワークプログラミング(5) - ServerSocketを使った実装例 NewIO編(1) | エンタープライズ | マイコミジャーナル
前回はServerSocketとスレッドをつかって、複数のコネクションを受付同時の処理をおこなう実装方法を説明した。今回はNewIO APIを使って同様の処理をスレッドを使わないで実現する方法を紹介する。 NewIO API(java.nio) スレッドを使わないで複数コネクションの処理を行うことは、要するにC言語でいえばselect(2)/poll(2)にあたるものをJavaで実践しようということだ。select(2)/poll(2)を実現するためのAPIはNewIO APIが導入されるまでJavaには用意されていなかった。NewIO API (java.nio)が導入されたことで、Javaでもこうした同期の入出力マルチプレクサを使ったプログラミングが可能になったのだ。 Javaはオブジェクト指向のプログラミング言語であるし、スレッドも簡単に扱える。だからselect(2)/poll(2
HtmlCleaner Project Home Page
Introduction HtmlCleaner is an open source HTML parser written in Java. HTML found on the Web is usually dirty, ill-formed and unsuitable for further processing. For any serious consumption of such documents, it is necessary to first clean up the mess and bring some order to the tags, attributes and ordinary text. For any given HTML document, HtmlCleaner reorders individual elements and produces w
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Javaパフォーマンス管理 － ＠IT
ZooKeeper: Because Coordinating Distributed Systems is a Zoo
Welcome to CTL Dispatch
Dustin Sallings
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