2017年10月27日のブックマーク (3件)

  • ヌーラボ、「サイボウズLive」データをBacklogに移行するツールの開発・無償提供を決定 | Backlogブログ

    報道関係者各位 2017年10月27日 株式会社ヌーラボ 79万人が使う国内最大級のプロジェクト管理ツール「 Backlog 」 「サイボウズLive」データをBacklogに移行するツールの開発・無償提供を決定 チームのプロジェクト管理を円滑に進めるためのツール「 Backlog (バックログ)」を開発、運営する株式会社ヌーラボ(社:福岡県福岡市、代表取締役:橋 正徳、以下 ヌーラボ)は、サイボウズ株式会社(社:東京都中央区、代表取締役社長:青野 慶久、以下 サイボウズ)が提供する無料グループウェア「サイボウズLive」が2019年4月15日に終了するとの発表を受け、データを「 Backlog 」に移行することのできるツールを開発・無償提供することを決定いたしました。 ■ 移行ツールについて 「 Backlog 」は、チームのタスク管理やファイル共有、Wikiなど、プロジェクト管理

    ヌーラボ、「サイボウズLive」データをBacklogに移行するツールの開発・無償提供を決定 | Backlogブログ
  • 介護現場における IoT x 機械学習の実証実験レポート - IDCF テックブログ

    はじめまして。データビジネス部の木村です。普段は福岡オフィスで Python機械学習系のライブラリを使ったデータ分析・予測モデルの構築を行っています。 IDCF は今年、高齢者介護施設においてIoTセンサーとデータ分析技術を活用し、機械学習による介護/看護職員の行動認識・業務分析を実証実験として実施しました。今回はその実証実験について、技術視点でお伝えしたいと思います。 Contents: 実験フィールドは「介護現場」 実験の目的は「職員の業務効率化」 要素技術 全体構成 IoT デバイス スマートフォン サーバーサイド IDCF の役割 行動ラベル分析 作業時間の分布 作業項目ごとの平均作業時間とトータルの実施回数 1回あたりの作業時間と職員属性の関係 機械学習による行動認識 まとめと課題 実験フィールドは「介護現場」 このプロジェクトは、福岡県を中心に全国で84施設の介護施設を運

    介護現場における IoT x 機械学習の実証実験レポート - IDCF テックブログ
  • スパコン日本一!ベンチャーが達成|NHK NEWS WEB

    ベンチャー企業が独自開発したスーパーコンピューターが「14.13ペタ」という処理速度を記録しました。これは理化学研究所のスーパーコンピューター「京」などを抜いて、日一の性能です。なんと、このベンチャー企業が、スパコン事業に乗り出してから、わずか3年半での快挙。少ない人員や予算で国家プロジェクトや大手企業を上回ったのはなぜなのでしょうか? (経済社会情報番組部ディレクター 大隅亮) 2017年10月24日の午前10時ごろ、都内にあるベンチャー企業の一室が沸きました。 スーパーコンピューターを管理するモニターの画面には「13.77ペタ」という数字が浮かびました。日歴史上もっとも処理速度の速いコンピューターが誕生した瞬間でした。その2日後には、「14.13ペタ」を達成、これは1秒あたり1京4130兆回の計算速度です。ことし6月に発表された最新の世界ランキングに当てはめると6位に相当する性能

    スパコン日本一!ベンチャーが達成|NHK NEWS WEB
    koheikimura
    koheikimura 2017/10/27
    “「14.13ペタ」という処理速度” わからん