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介護現場における IoT x 機械学習の実証実験レポート - IDCF テックブログ
はじめまして。データビジネス本部の木村です。普段は福岡オフィスで Python の機械学習系のライブラリ... はじめまして。データビジネス本部の木村です。普段は福岡オフィスで Python の機械学習系のライブラリを使ったデータ分析・予測モデルの構築を行っています。 IDCF は今年、高齢者介護施設においてIoTセンサーとデータ分析技術を活用し、機械学習による介護/看護職員の行動認識・業務分析を実証実験として実施しました。今回はその実証実験について、技術視点でお伝えしたいと思います。 Contents: 実験フィールドは「介護現場」 実験の目的は「職員の業務効率化」 要素技術 全体構成 IoT デバイス スマートフォン サーバーサイド IDCF の役割 行動ラベル分析 作業時間の分布 作業項目ごとの平均作業時間とトータルの実施回数 1回あたりの作業時間と職員属性の関係 機械学習による行動認識 まとめと課題 実験フィールドは「介護現場」 このプロジェクトは、福岡県を中心に全国で84施設の介護施設を運
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2017/10/27 リンク