ジャンルコード別サークル数一覧（C74〜C80）と夏コミ告知 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
こんにちは。例によって週末に開催されるコミックマーケット80参加の情報です。 前回も描きましたが今回のスペースは 8月14日（日）東N-39aです。 （日曜 NHK の初音ミクさんはAカップ と覚えてください） ここで新情報ー。 日曜日に来られません，って方々に朗報です。 コミケ1日目の8月12日（金）に知り合いのサークルさんに委託してもらうことになりました。 配置は8月12日（金） 西つ-11a の「TNG」さん。「電源不要同人クロニクル」という電源不要方面のジャンルの移り変わりを調べた本を出してるサークルさんです。部数は少なめですが新刊も持っていきますので，日曜に来られない方は是非。自分も売り子に行ってます。 では今回の新刊の情報です。 今回の新刊はふたつ！ ひとつは「ジャンルコードの選び方 C81準拠版」。 以前刊行した同名の本の改訂版となります。コミックマーケット81申込用のジャン
過去のはてブがURL絞込みからたどれなくなってる件。 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
id:naoya さんより詳細な仕様の説明がされていたので内容を修正しました。素早い回答ありがとうございました！ 下記のとおり，実質的な問題はやり方次第で回避できるようです。 http://naoya.g.hatena.ne.jp/naoya/20090208/1234048573 はてブ指数チェッカーご臨終のお知らせ。 はてなブックマークにはURLの前部を指定して，それに該当するブクマの新着・注目・人気などを調べる「URLで絞込み」という機能があるのですが，それがいまではある程度以前より前がたどれなくなっているらしい。 要するに， http://b.hatena.ne.jp/entrylist?sort=eid&url=http%3A%2F%2Fb.hatena.ne.jp&of=7920 記事書き終わってからみたら，もう一ページ前までしかなくなってました。 2008年11月13日より前
カレントアウェアネスのコミケ記事の件。 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
今日はあまりネットを見ていなかったので，寝る前にちょっとチェックを，常用してるiGoogleを見てるとこんな記事が目に飛び込む。 CA1672 - マンガ同人誌の保存と利活用に向けて －コミックマーケットの事例から－ / 里見直紀，安田かほる，筆谷芳行，市川孝一 | カレントアウェアネス・ポータル ええ？ あれ？ カレントアウェアネスで同人誌にコミックマーケット？ それも執筆は里見氏にコミックマーケット準備会の代表方？？ と戸惑いつつも読んでいくと， 現在の同人誌とその保存状況についての概略，コミケのこれまでの取り組みが出てきて， さらにはこれまであまり表に出てなかった見本誌倉庫の内部写真や収蔵量（ゆうパック単位），これまでに調べてた見本誌の回収基準まで登場。 初期においては、コミケットで集めた見本誌は、コミケットの事務所に併設している書架に収めていたが、コミケットの規模の拡大とともに収容
お近くのふぁぼられ数・F指数調べ 2008年夏 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
@sasamistreetさんにリクエストを受けたのと，自ふぁぼられ1万突破記念ということで，ひさびさにfollowしてる人たち等300余名についてふぁぼられとかを調べてみた。 なおめんどくさいので以下敬称略，というか@が敬称ってことでよろ。 参考の過去記事。 お近くのふぁぼられ数・F指数調べ - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館 続・お近くのふぁぼられ数・F指数調べ 〜follower数を考慮にいれてみる - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館 続続・お近くのふぁぼられ数・F指数調べ 〜 ふぁぼ打率調べ - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館 ふぁぼ打率調べおまけ - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はて
ふぁぼ打率調べおまけ - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
昨日のはわりと好評だったので気をよくしてたところ，リストにも入ってる有名人のおふたりから以下のようなコメントもらった。 （@Nstyles） @myrmecoleon ふぁぼ打率って、ふぁぼったーが生まれる前のPOST数がぜんぜん考慮されてないんだね。 http://twitter.com/NStyles/statuses/731987802 （@eigokun） ふぁぼったーが登場したのが11月で、僕は10月から参加し始めたので、ふぁぼったー以降の発言比率が多くなって有利になってしまうのでは。 http://b.hatena.ne.jp/entry/http://d.hatena.ne.jp/myrmecoleon/20080219/1203436051 それはそうなのだけど，現在もよく活動してる方々についてはそれほど強い影響はないんじゃないかなー，と思いつつも，確かにその影響を省くとど
続続・お近くのふぁぼられ数・F指数調べ 〜 ふぁぼ打率調べ - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
@famine さんが提案している「ふぁぼ打率(=ふぁぼられ数/updates)」が面白そうだったので ふぁぼられ数/post数で算出するふぁぼ打率という指数を思いついた。これはかなり有用だと思うのだがどうか。 http://twitter.com/famine/statuses/724495872 例によってうちでfollowしてる人たち等*1200余名について調べてみた。記事書くの一日遅れちゃったけど。 まず全体の傾向。 （グラフ：myrmecoleonのfollowingほかのふぁぼ打率，ふぁぼられ数，Updates。ふぁぼ打率降順） まただいぶ差がある。あとふぁぼ打率の低い人は，Update数が非常に多いか，ふぁぼられ数が少ないってのがよく分かります。 つづいて平均等。 最大 最小 平均 中央値 following 5319 0 380.86 209.00 followers 24
続・お近くのふぁぼられ数・F指数調べ 〜follower数を考慮にいれてみる - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
前回ふぁぼったで個人の人気ふぁぼが調べられるようになったのでF指数とかなんとか名付けて調べてしまったが，今回またちょっと気になるネタを見つけたので再調査してみた。 とりあえず前回と同じくふぁぼられ数とF指数*1。今回は自分と自分のfollowしている人*2のほか，ふぁぼられ数が非常に多いことを以前に確認している三名（@kotoriko,@eigokun,@kyoujin）を追加してみた。 ふぁぼられ数 F指数 前回F指数 増加分 kyoujin 3710 18 - NStyles 3966 17 15 2 otsune 2396 17 14 3 Hamachiya2 2289 17 14 3 bulkneets 3238 16 13 3 eigokun 3997 13 - kotoriko 3607 13 - itkz 1151 13 11 2 ono_matope 1849 12 12
「ニコニコのタグ検索の「精度」の話」の反省 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
前回の記事がわりとつっこまれてたので色々反省して，本来書きたかった趣旨と，駄目なところをあげてみる。 書きたかったこと。 そもそも言いたかったことは以下につきる。 「ニコニコ動画のタグが使いにくいのは（精度でなく）再現率が極度に低いタグが多いから」 改めて考えると，この場合に「再現率」という語句を使うのも微妙かもなー，と思ったりもするんだけど*1，要するに，dankogaiの「精度」の語句に違和感を覚えたのをきっかけに，どうしてニコニコのタグが使いづらいのかを自分なりに適合率とか再現率とかで表現してみたくなっただけなんですな。 本当，言いたかったのはここだけ。それに余計なことを付け足したのが間違い。 駄目なところ で駄目だよなあと反省した箇所が以下。 なお，語句としては精度より適合率のが自分は好きです（dankogaiのがあったから先の記事では揃えただけ）。たぶんこっちの方が分かりやすいと
ニコニコのタグ検索の「精度」の話 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
ニコニコ動画というか情報学系の話題なのでニコ部でなくこっちで。すでに時期を逸して今更感ただよう例の件について。 精度と再現率 情報検索の学術用語として「精度」と「再現率」というものがある。 「精度」の定義はだいたい以下。 精度 precision 情報検索システムにおいて，ある情報要求あるいは検索質問に応じて検索を行ったとき，検索された情報に含まれる適合情報の割合．どれだけノイズが少ない検索ができたかを示しており（中略）適合性に基づく評価尺度である．（後略） （図書館情報学用語辞典, p.121-122） ひらたくいえば，ある漠然とした何かを探したい要求（これを情報要求という）をもって特定の検索を行った場合に，検索結果中に要求に合致するデータ（これを適合情報という）がどれだけの割合出てきたか，を示すもの。ちなみに適合率ともいう。 式で書くと以下のようになる。 精度 ＝ 検索結果中の適合情報
ソーシャルなタギングとニコニコ動画と図書館の話。 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
先日，タギングやフォークソノミーの実用研究がもっと進んで欲しい：ナレッジ！？情報共有・・・永遠の課題への挑戦：オルタナティブ・ブログのブクマに 「もうひとつがFlickerやニコニコ動画といった画像系の共有サイト」これは自分も思う。図書館でソーシャルタギングを導入するなら，多分SBMよりニコニコらの方が手本になるだろうな はてなブックマーク - タギングやフォークソノミーの実用研究がもっと進んで欲しい：ナレッジ！？情報共有・・・永遠の課題への挑戦：オルタナティブ・ブログ などともっともらしいことを書いてたら，はてブのタグとニコニコ動画のタグの違い：ナレッジ！？情報共有・・・永遠の課題への挑戦：オルタナティブ・ブログの記事に取り上げられてしまって驚き。 で，まあ自分としても面白がってるアイディアでもあるので，ちょっと整理してみた。 そもそもの発端として図書館とニコニコ動画のタグを結びつけたの
勘違いしてたことが発覚。あと物語.wavのコメントしたユーザー数 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
前にuser_id暗号化後のニコニコ動画のコメントを解析したとき，なぜかほとんどのidが15:00を境に切り替わってたので「なんでだ？」と思ってたんですが，このブクマしたとき改めて疑問に思ったので確認して理解。 （俺が）時差修正するの忘れてたorz 動画物語あたりのコメント落として確認したらしっかり日本時間の0時で切り替わってました。 ということで，その日にコメントしたuser_idの総数を確認したい場合は単純に日付でとればいい。 ってことでニコニコ動画物語.wavの初日〜昨夜までのコメントしたユーザーID総数を解析。 どうでもいいけどコメントの根こそぎ取得したらさらっと数十MBになってふいた。 日付 コメントしたユーザーIDの数 09/09 8777 09/10 11103 09/11 3747 総計 23627 さすがに減衰してますね。 まあむしろ最初の二日間が爆発的すぎた印象かな？
ネット街宣とか話題になってたから過去ログ落として解析してみたんだけどさ。 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
「ニコニコ自演騒動」のさなかに垣間見た「ネット街宣」のすごさ - 荻上式BLOG user_idの暗号化のチェックをしてたらミス発見。↓のコメントした日時はすべてGMTそのままで時差修正してないので，＋9時間で読み替えてください。 （コメント上位のユーザーID群） ユーザーID（暗号・上10桁） コメント回数（降順） 最初にコメントした日時 最後にコメントした日時 7gDsJsSPqz... 4736 2007/04/12 15:00 2007/04/13 14:59 TnQmbzHcie... 3370 2007/04/13 15:00 2007/04/14 03:01 _Q1Bimh_sm... 2454 2007/04/15 15:00 2007/04/16 09:17 _-Q9U3PZnB... 1847 2007/03/11 22:20 2007/03/12 13:43 c6hT
ニコニコ動画を分析してみる：組曲編・3（たぶん完） - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
ニコニコ動画を分析してみる：組曲編・1 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館 ニコニコ動画を分析してみる：組曲編・2 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館 上のの続きね。はい，淡々とラストいきますよ。 最後は動画の再生時間別，の前にちょっと思いついたのがあったので日付別にグラフを一個追加。 日付別の新規ユーザー数とマイリスト登録数 ちょっと前の話。最近はわりと対策が進んでるみたいだけど，ニコニコ動画のランキングが操作されてるとかでいろいろ騒ぎになってました。組曲もたまに「工作じゃん。氏ね」的なことを言われてたので，まあされてることはされてんだろうけどどんくらいなんだろうなー，みたいなことを考えてた。 だいたいマイリスト登録するときってのは，たいていその動画をはじめてみて「うおこれすげ」「ちょ
ニコニコ動画を分析してみる：組曲編・2 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
組曲編・1の続き。 前回と同じく，投稿から8月5日分までの再生・コメントデータを元に分析してみる。 日付別の利用動向 コメントの分析データ，およびhttp://nicoboom.org/info/sm500873のデータをもらって各日付*1のデータを確認すると以下のようになります。 日付 再生数 マイリスト登録数 コメント数 日付ユーザー数 同プレミアム会員数 延べ時間別ユーザー数*2 06/23 50895 9586 21229 3480 535 4345 06/24 179900 16752 54093 8039 975 10934 06/25 67226 4064 33322 4031 398 5559 06/26 20759 2016 258 2897 06/27 15600 1396 155 1992 06/28 25699 490 14340 1120 169 1782 06/
ニコニコ動画を分析してみる：組曲編・1 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
前回に引き続き，ニコニコ動画分析第二弾。今回はつい先日再生数100万を突破した例の動画を調査してみようと思います。 ってゆうか，前回は実はこれを上げるための前フリだったんですけどね。やろうやろうと思ってたのですが，組曲チェックしてる方ならご存知の例の件で予想外に時間を使ってしまって。まあ動画分析してたのが役に立ったといえば役に立ったのですが（謎 いや困ったものでした。とりあえず平和でナイス。 ということで以下，前回と同様にデータを解析しています。どうすればそれができるかの説明は前回参照。なお，この動画は前回と違い現在進行形でコメントがついていますので，今回の分析では前日（8月5日）分までを対象します。ただしnicoboomでの再生数と比較したいので，翌日5時までは前日換算の方向。つまり投稿から8月6日5時ジャストまでの間についたコメが調査対象。 基本データ わざわざコメント解析しなくてもあ
ニコニコ動画を分析してみる: 小沢動画編 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
ニコニコ動画のコメントは，定型のXML形式の文字列を該当のサーバにPOSTすることで取得可能である。これはプレミアム会員専用の過去ログ機能の場合も同じだが，UNIXのタイムスタンプ(10桁の数字)で取得したい時間を指定することと，waybackkeyという数字10桁＋英数字28桁のキーが必要である点が異なっている。 waybackkeyは，プレミアム会員でログイン状態である場合のみ，http://www.nicovideo.jp/api/getwaybackkey?thread={動画のスレッドID} のURLをGETすることで取得できる。このキーを取得して以下のようなXML形式の文字列を該当のメッセージサーバにPOSTすれば，指定した動画のスレッドの指定した日時以前のコメントがXMLの形で取得できる。*1 <thread user_id="{ユーザーのID}" when="{コメントを取
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