業界初！東京メトロがカメラと人工知能(AI)を用いた列車混雑計測システムを開発 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
東京メトロは鉄道業界で初めて、センサーカメラと人工知能(AI)を用いた列車混雑計測システムを開発しました。列車の駅出発時に車両側面をカメラで撮影し、列車混雑状況を人工知能（AI）に機械学習させることで、号車ごとの列車混雑状況をリアルタイムに計測します。 このAIニュースのポイント 東京メトロはセンサーカメラと人工知能(AI)を用いた列車混雑計測システムを開発 列車混雑状況を人工知能（AI）に機械学習させることで、号車ごとの列車混雑状況をリアルタイムに計測 相互直通運転を行っている路線でも導入が可能で2021年度を目途に全線で導入する 東京メトロは鉄道業界で初めて、センサーカメラと人工知能(AI)を用いた列車混雑計測システムを開発しました。これまで車重や改札利用者数から時間帯ごとの混雑状況を推計していましたが、相互直通運転を行っている路線では、他社車両の車重の取得や号車ごとにリアルタイムで混
世界の非接触型出席システム市場は、2020年から2027年に約20％のCAGRで成長すると予想 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
Report Oceanは、世界の非接触型出席システム市場が、2020年から2027年の予測期間中に約20％のCAGRで成長すると予想しています。 このAIニュースのポイント Report Oceanが、世界の非接触型決済システム市場に関する調査レポートを発表 顔認識セグメントは、世界の非接触型決済システム市場のシェアの大部分を占めると推定 世界の非接触型出席システム市場が、2020年から2027年の予測期間中に約20％のCAGRで成長すると予想 顔認識セグメントは、世界の非接触型決済システム市場の市場シェアの大部分を占めると推定されています。 世界の非接触型決済システム市場に関する調査レポートは、市場の歴史的および現在のシナリオを提供し、市場の潜在的な将来の発展を研究します。世界の非接触型出席システム市場に関する調査レポートは、市場収益の観点から全体的な市場調査も提供します。 世界の非接
見積もり工数をAIで弾き出すシステム『Engineerforce』の提供開始 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
株式会社EngineerforceはITエンジニア向けに見積もり工数をAIで算出するSaaSシステム「Engineerforce」を提供開始しました。ソフトウェア業界において一石を投じるツールとなっています。 このAIニュースのポイント ITエンジニア向けに見積もり工数をAIで算出するSaaSシステム「Engineerforce」を提供開始 独自AIを用いて、各タスク毎の難易度を弾き出し、客観的な見積もり工数を提示することに成功 見積もり工数の妥当性を判断する指標として利用することが可能 株式会社Engineerforce（本社：東京都渋谷区、代表取締役：飯田 佳明）はITエンジニア向けに見積もり工数をAIで算出するSaaSシステム「Engineerforce」を2021年1月27日(水)より正式に提供開始しました。 開発の背景 IT業界において見積もり工数を算出する場合、各タスクに応じて
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
