勘違いした意志決定をなくすには結局AIなのか、4つの事例から - Qiita私のこれまでのブログポストの読者の方には、すでにお馴染みかもしれませんが、AI、機械学習、またはデータサイエンスといったものに対して、多くの人はOverestimate（過剰な期待）、またはUnderestimate（過小な期待）してしまいがちです。 最近では、AIに関するハイプがすごくて、つまりOverestimate（過剰な期待）がすごいので、例えば、AIが選挙やスポーツの試合の結果の予測に失敗したり、AIが人の顔の認識を間違ってしまったりというように、その期待が外れると、やっぱりAIはだめだ、まだまだ人間でないとだめだ、という方向へ一気に振れてしまうことになります。 たしかに現在AIと呼ばれているものには限界があります。そのうちの一つがバイアスの問題です。つまり、AIのアルゴリズムで予測モデルを作った時に使ったデータにバイアスが含まれている場合にはそのモデルが予測する結果にもバイアス
