mongoexportによるMongoDBデータのCSV・JSON出力
MongoDBからデータ出力を行うには、mongoexportを利用します。 この記事では、mongoexportについて解説をしています。 本記事の内容 mongoexportとは？mongoexportのインストールmongoexportによるエクスポート それでは、上記に沿って解説していきます。 mongoexportとは？ mongoexportとは、MongoDB上のデータをエクスポートするコマンドラインツールです。 バックアップではなく、エクスポートという言葉に注意してください。 バックアップなら、復元できるような形式でMongoDBのデータを保存します。 インデックスや制約も含めてです。 それに対して、エクスポートは単純なデータ出力です。 データのみなので、インデックスや制約などのメタ情報は含まれません。 わかりやすく言うと、次のようになります。 MongoDBで同じモノを再
MongoDB を使用した Node.js Web アプリを Azure にデプロイします - Azure App Service
Azure App Service は、Linux オペレーティング システムを使用する、高度にスケーラブルな自己適用型の Web ホスティング サービスを提供します。 このチュートリアルでは、Azure Cosmos DB for MongoDB データベースに接続された Azure App Service でセキュリティで保護された Node.js アプリを作成する方法について説明します。 このチュートリアルを終了すると、Azure App Service on Linux で実行される Express.js アプリが完成します。 この記事では、既に Node.js の開発に慣れており、Node と MongoDB がローカルにインストールされていることを前提としています。 アクティブなサブスクリプションを持つ Azure アカウントも必要です。 Azure アカウントがない場合は、無
MongoDBが時系列データ対応、サーバレス対応、HTTPS経由でのAPI操作対応など機能強化を相次いで発表
MongoDBが時系列データ対応、サーバレス対応、HTTPS経由でのAPI操作対応など機能強化を相次いで発表 NoSQLデータベースには、MongoDBに代表されるドキュメントデータベース、InterSystems IRISに代表されるオブジェクトデータベース、Neo4jに代表されるグラフデータベース、Redisに代表されるキーバリューストアなど、さまざまな製品があります。 ガートナーが発表したNoSQL専業ベンダに関する調査結果によると、NoSQL市場の中で過去5年において圧倒的に高い成長率を見せ、市場のリーダーとなっているのがMongoDBです。 ガートナーは2016年に発表したクラウドサービス「MongoDB Atlas」がこの成長を支えてきた大きな要因だと分析しています。 そのMongoDBはMongoDBは、6月7日から9日にかけて米ニューヨークで開催されたイベント「MongoD
MongoDBで、日付の期間を指定して検索する方法 · DQNEO日記
RDBMSの場合 SELECT * FROM userlog WHERE timestamp BETWEEN '2011-11-01' AND '2011-11-02' ORDER BY timestamp; Mongo Shellの場合 var query = { "timestamp" : { "$gte" : ISODate("2011-11-01T00:00:00+09:00"), "$lte" : ISODate("2011-11-02T00:00:00+09:00") } }; db.userlog.find(query).sort({timestamp:1}); 境界値を含みたくない場合は、"$gt","$lt"と書きます。 var query = { "timestamp" : { "$gt" : ISODate("2011-11-01T00:00:00+09:00"),
時系列データをネイティブサポートした「MongoDB 5.0」が公開 | OSDN Magazine
米MongoDBは7月13日、ドキュメント指向データベースの最新のメジャーリリーースとなる「MongoDB 5.0」の一般公開（GA）を発表した。時系列のネイティブサポートなどが加わっている。 MongoDBはJSONのような形式でドキュメントとしてデータを表現するドキュメント指向のデータベース。スキーマレスで、分散構成が可能。独自のServer Side Public License（SSPL）の下で公開されている。MongoDB 5.0は2018年に公開された4系に続くメジャーリリース。 時系列データを格納するコレクションを導入した。通常のコレクションと合わせて利用でき、容易に時系列データを組み合わせることができる。時系列コレクションで時系列データを格納することで、クエリの性能を改善し、ディスクの使用も削減できるとしている。 Versioned APIを導入した。アプリのライフサイクル
PythonでMongoDBのODMを使用しよう - Qiita
version: '3.1' services: mongo: image: mongo restart: always ports: - 27017:27017 environment: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: root MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: example mongo-express: image: mongo-express restart: always ports: - 8081:8081 environment: ME_CONFIG_MONGODB_ADMINUSERNAME: root ME_CONFIG_MONGODB_ADMINPASSWORD: example
MongoDB | DevOps Hub | SB C&S
「MongoDB」は、ドキュメント指向NoSQLデータです。 DBMSのナレッジベース-DB-Enginesの人気ランキングでは、Oracle,MySQL,MS SQLsrv,PostgreSQLに次ぐ第5位にランクインするほど高い人気を誇ります。 多くのNoSQL技術は、従来のRDBの持つ特性を犠牲にした上で新たな機能を提供してきましたが、「MongoDB」は、Nexas Architectureと呼ばれる、従来のRDBの基盤を守りつつも、NoSQLのイノベーティブな機能を併せ持って提供する技術コンセプトが大きな特徴です。 特長 フレキシブルなデータモデル 「MongoDB」のドキュメント型データモデルは、SQLの従来の強みである複雑な検索能力やインデックス機能をサポートしており、異なるデータ構造を一つのコレクションで運用管理することができます。 選択自由なストレージアーキテクチャ ハー
やってみようNoSQL MongoDBを最速で理解する - Qiita
はじめに 本記事は、NoSQLのMongoDBについて、最速で理解することを目標に、MongoDBの導入、mongoシェルの基本的な操作、バックアップ及びログローテーション等についてまとめました。 Webサービスで利用されるデータベースとして、NoSQLも大分浸透してきました。 二大巨頭であるMySQLやPostgreSQLの後ろをしっかり走っています。 かつて、2011年頃まではWebサービスのアクセス数上位20サイトのうち、世界では18サイト、国内では19サイトで利用しているRDBMSとして、MySQLが挙げられていてました。（参考記事） また、PostgreSQLについても、現在も世界中で多く使用されていると思います。 RDBMSがここまで長く使われてきた理由は、汎用的ゆえに、信頼性を要求されるOLTPや複雑な検索に特化したDWH、更新負荷の高いバッチ処理等いかなる局面において求めら
オンラインの方法を使用して、Amazon DocumentDB に移行する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ オンラインの方法を使用して、Amazon DocumentDB に移行する Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) は、MongoDB のワークロードをサポートする高速でスケーラブル、かつ可用性に優れた完全マネージドのドキュメントデータベースサービスです。お客様は、基盤となるインフラストラクチャの管理を気にすることなく、現在ご使用のものと同じ MongoDB 3.6 向けのアプリケーションコード、ドライバー、ツールを、そのまま Amazon DocumentDB 上でワークロードを実行、管理、そしてスケールするのに使えます。ドキュメントデータベースである Amazon DocumentDB は、JSON データの保存、クエリ、およびインデックスを容易にします。 MongoDB から Amazon DocumentDB に
MongoDBのバックアップ・リストア・エクスポート | テクナレジ
こんにちは、汐留みずほです。 個人的に管理しているシステムで、MongoDBに触る機会があったので、書き残しておこうと思います。 MongoDBのデータ出力ツール MongoDBのデータ出力ツールに、mongodumpとmongoexportとがあります。mongodumpはBSON形式というバイナリデータで出力し、インデックスなども含めたデータベースの情報を完全に含むためバックアップとして活用できます(リストアにはmongorestoreというツールを使用します)。mongoexportはCSVまたはJSONのテキストデータで出力します。データそのものをテキストとして扱ったり、他のツールとの連携用に使用するのに向いているようです(対となるツールとしてはmongoimportというものがあります)。 本記事ではmongodump/mongorestoreを使ったバックアップとリストアの手順
pythonでMongoDBを入門しよう - Qiita
前書 初めての記事になりますので、至らぬ所も多くあると思いますがよろしくお願いします またpythonに関する内容はある程度pythonの文法分かってる方を想定してますので、文法に関する説明は省かせていただきます 最初はMongo DBついて簡単な紹介 MongoDBはRDBMSではなく、いわゆるNoSQLと呼ばれるデータベースに分類されるものである。RDBMSのようにレコードをテーブルに格納するのではなく、「ドキュメント」と呼ばれる構造的データをJSONライクな形式で表現し、そのドキュメントの集合を「コレクション」として管理する. --Wikipediaにより インストール ダウンロードリンク ここでバージョンとOSを指定してダウンロード可能です インストール終わったら実際MongoDB起動してみましょう サーバー立ち上げと接続 インストールられたパス内の.\bin ファイル内に入ってく
MongoDB超入門 - Qiita
概要 MongoDBの薄い本を読みながらMongoDBを勉強し始めたので、自分の理解を試すために書きます。 簡単なCRUDの説明になります。 また、以下の内容で簡単なMongoDBの使い方がわかった方は、[Groovy] MongoDBを簡単に扱えるイケてる言語Groovy -基本的なCRUD-を見ていただければ、プログラミング言語Apache GroovyからMongoDBを扱う方法も確認していただけます。 インストール Synapticパッケージマネージャからインストールします。 mongodb というパッケージを選択してインストールしてください。 インストール構成はまぁ普通な感じでしょうか？？ 重要そうなファイルは以下のように配置されています。 /usr/bin/mongo /usr/bin/mongod /etc/mongodb.conf /var/lib/mongodb (con
Mongoose 101 | Zell Liew
(Hey, we're having problems showing images in RSS right now, so if you want a better reading experience, consider viewing this article online [here](https://zellwk.com//blog/mongoose. We hope to fix this soon!). Mongoose is a library that makes MongoDB easier to use. It does two things: It gives structure to MongoDB Collections It gives you helpful methods to use In this article, you'll learn how
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Azure Databases - Types of Databases on Azure | Microsoft Azure
Tutorial — Django MongoDB Engine
MongoDB〜その性質と利用場面〜
MongoDB+Neo4j（トキュメントタイプとグラフタイプの選び方、まとめて解説） - セミナープログラム - オープンソースカンファレンス2020 Online/Spring
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開発用データベースのためのDocker Composeの設定方法 (MySQL/PostgreSQL/MongoDB編) | Casual Developers Note
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