PyConJP 2018: Interactive Network Visualization using Python 〜 NetworkX + Bokehで PEPの参照関係を可視化する
PyConJP 2018 Day 1のtalk「Interactive Network Visualization using Python 〜 NetworkX + Bokehで PEPの参照関係を可視化する 」の資料です。 Twitter: https://twitter.com/komo_fr ------------------------------------------------------- ▼発表時点からの変更箇所 ・発表後の休憩時間にpandasとNetworkXの連携について質問があったので、補足スライドを数枚追加しています。 ・いくつかURLを追記しました。 ・発表当日(2018/9/17)時点ではNetworkXの最新バージョンは2.1でしたが、その2日後に2.2がリリースされました(https://twitter.com/komo_fr/status/1043
Pythonでネットワーク構造のデータを扱いたい(networkxを扱う) - あれもPython,これもPython
データ分析の仕事をしていると、基本的な表形式のデータ以外では表現しにくい現実事象が存在します。要素と関係性で表現されるネットワークもその一つです。 個人的にはこの形式のデータは、示唆までたどり着きにくいため、ビジネス的な分析とは言いにくいな、とは思います。ただし、探索的にデータを理解したり、プロダクトの機能として使えることは多い分野だと思っているため、タイトルはあえて「データを扱う」にしました。 ネットワーク分析とは networkxはグラフ(ネットワーク)に関するデータの保持/操作をしやすくするパッケージです。 なお、情報がきちんとまとまっているのは以下の書籍です。(クリックするとAmazonにとびます) （感染症のモデルであるSIRモデルや、Word2Vecとの組み合わせなど、応用も多く非常に面白かったです。 ネットワークは繋がりを持つ要素(=ノード)と、その繋がり(=エッジ)で表現さ
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