MNISTのデータをCSVに変換する（Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック） - 俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話
今回は、前回ダウンロードしてきたMNISTのデータをCSVに変換しました。 今までバイナリデータをちゃんと扱ったことがなかったので、とても勉強になりました。 Pythonによるスクレイピング＆機械学習開発テクニック増補改訂 Scrapy、BeautifulSoup、scik [ クジラ飛行机 ]の第４章を参考にさせていただきながら、取り組んでいます。 MNISTのデータのダウンロードまでは、前回の記事をご参照ください。 oregin-ai.hatenablog.com では、振り返っていきたいと思います。 MNISTのデータをCSVに変換する 1.MNISTのデータ構造 2.全体像 3.ラベルファイルとイメージファイルを開く 4.ヘッダー情報を読み込む 5.画像データを読み込んでCSVで保存 6.うまく取り出せたかどうかPGMで保存して確認 7.出力件数を指定して出力 8.コマンドラインか
PythonでスクレイピングとMNISTを使って機械学習を実践する - 継続は力なり
タダです。 あけましておめでとうございます！ 新年一発目のブログを書いて行きます。 実は、id:kakku22さんのブログメンティーに選んでいただきまして、良いプレッシャーをいただきつつブログを書いています。 TL;DR スクレイピングと機械学習 スクレイピングの技術要素 実際にPythonでスクレイピングして機械学習を行う 1. MNISTから学習用データとテスト用データをダウンロードする 2.MNISTの学習用データをCSVに変換する 3.画像データを学習させる まとめ さて、昨年から機械学習に興味が出てきて、その技術について学んでいます。 その中でデータ収集するための手段としてスクレイピング技術を勉強しているので、今回はPythonのスクレイピングをサンプルデータで実際に動かしてみます。 教本としてこちらの本を使わせてもらっています。 www.socym.co.jp TL;DR ソー
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