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目的 以下のようなときに使える方法です オシロスコープやらデータロガーから吸い出したcsvデータのノイズを落として見やすくする web上から取得した時系列データのcsvデータについて、大きな傾向を見るために細かい動きをフィルタする 環境 python pandas Anacondaを入れておけはなんとかなる 方法 "hoge.csv"というデータファイルがあり、その中に"ch1"というデータ列があったとすると、以下の方法で、"ma"列に過去10データの移動平均が入ります。 変数windowを変えると、移動平均区間を変えられます
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時系列のcsvデータを、pandasで簡単に移動平均を取る
