PythonとDB: DBIのcursorを理解する - Qiita
PythonでDBを操作するときに出てくるcursorについて、あまりにも実体不明なので調べた。SQL CURSORとPython cursorの違い、SQL CURSORをどれだけ忠実に実装しているか、という視点でPostgreSQL用のpsycopg2とMySQL用のMySQLdbについて調査した。 疑問 SQL標準のCURSORと名前が同じな割には、そのような使われ方をしているのを見たことがない。どういう関係なのか？ 「fetchoneは全結果を一度に読み込まないのでfetchallよりメモリ効率が良い」という説明をたまに見るが本当なのか？ 結論 本文は長いので結論から。 Python cursorはざっくり３種類の実装がある。 サーバーサイドカーソル: 正しく実装されていたのはpsycopg2だけ。SQLのCURSORと同等の操作と参照(FETCH, MOVE, CURRENT O
psycopg2 でよくやる操作まとめ - Qiita
これにより、MySQL などの他のデータソースと同じようにコネクションやカーソルを操作してデータベースを触ることができる。 PostgreSQL サーバに接続する psycopg2 は接続情報を文字列で指定するだけでよしなにパースして接続してくれる。 from os import getenv import psycopg2 from psycopg2.extensions import connection def get_connection() -> connection: return psycopg2.connect(getenv("DATABASE_URL")) 環境変数 DATABASE_URL には postgresql://{username}:{password}@{hostname}:{port}/{database} というフォーマットでデータベースの接続情報を指定
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
