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pythonとダミーに関するkoma_gのブックマーク (3)

自然な日本語ダミーテキストを生成するWebアプリを作りました
こんな感じの文章を自動生成できます。二人の男女を一様に観察していました。私は仕方なしに立って、再び封の中へ、自分の左右前後を見廻して母の頭は陛下の病と父の病と父の病とを結び付けて考えるのが変に気味が悪かったのです。固よりそこにはまるで解りませんけれど、おそらくそんな意味じゃないでしょう。私の考えは行き詰まればいつでも両方が同時に奥さんのいる事をとうから自覚していました。先生の附近で盗難に罹ったものが、僻んだ私の眼を擦りました。それでも鷹揚に育った私は、もっと海の中で遊んでいられるか、宅へ帰って食卓に向った時、両親の死に断えた私の卒業する前に、また一種の弛みができても、決して強い言葉で説明しました。モチベーション同じようなツール・サービスはいくつも公開されていますが、ほとんどが以下の 3 つの方式を採用しており、個人的にはあまり満足できていませんでした。短い定型文の繰り返し: 一種の
koma_g 2022/01/15
ダミー

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python

api
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Locale ja_JP — Faker 25.8.0 documentation
Locale ja_JP¶ faker.providers.address¶ class faker.providers.address.ja_JP.Provider(generator: Any)¶ Bases: Provider address() → str¶ Example: ‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.address() ... '大阪府富津市細野33丁目16番13号皇居外苑シャルム938' '山梨県いすみ市松浦町40丁目26番9号' '鹿児島県横浜市中区横林20丁目4番3号パーク上野公園565' '佐賀県横浜市青葉区権現堂36丁目16番15号コート細野801' '京都府西多摩郡奥多摩町丹勢40丁
koma_g 2020/04/24
python

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【NLP】fakerを使用したダミーデータの作成 - Qiita
はじめに自然言語処理（NLP）で学習データを準備する際に、実際のデータだけでは足りなかったり、集めるのが難しかったりすることがあります。その場合、ダミーデータを作成してデータ量を増やす流れが多いでしょう。今回は、Pythonのfakerというライブラリを使用して、様々なダミーデータをつくってみます。準備環境はGoogle Colaboratoryを使用します。 Pythonのバージョンは以下です。
koma_g 2020/04/24
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