【opencv 基礎知識 #4】動画の手ぶれ補正をpython実装 (AKAZE, KNN, RANSAC) - MotoJapan's Tech-Memo行動認識が多かったので、半日くらいで動画の手ぶれ補正を作ってみた。 実装は数多あるので、そのうちコードをリファクタリングしたらGithubに載せようかと思う。 （すぐほしい人がいたら、コメントください） すぐ忘れることをメモ。 結果 動画の通り、チューニングしなくても結構いい感じになっている。 上が補正前/下が補正後。 www.youtube.com 今年GWに山登りした時に撮った動画ですが、手ぶれを気にせず雫が落ちていくのが見れます。（最高です） これもっと精度良くして無限ループすると、湯水のように時間が費やせそうです。 アルゴリズム これを実装すれば基本的には動く。 動画を読み込み、フレームを読み出す 特徴量抽出する(AKAZE) キーポイントマッチングする(Brute-Force, KNN) 透視投影変換行列を求める(RANSAC) 画像を回転する メモは以下。 1. 動画を読み込み
