Ingest logs from a Python application using Filebeat | Elasticsearch Service Documentation | Elastic
PythonとElasticSearch、Kibanaを用いた太宰治小説の可視化 その2 - 文學ラボ@東京
（この文章は秋の文フリ用の原稿です。） Kibana 前章(http://boonlab.hatenablog.com/entry/2015/10/26/000958)では、ElasticSearchへの小説データのインポートを行った。 それでは、それらのデータをデータ可視化ツールであるKibanaを用いて可視化していきたい。 まずは、https://www.elastic.co/downloads/kibanaからkibanaをダウンロードし（2015/11時点ではKibana 4.1.2）、展開したディレクトリ内の bin/kibana を実行してみよう。その後、ブラウザでhttp://localhost:5601にアクセスすると以下のような画面が表示される。 ここで、"Index name or pattern"に"dazai-demo"（indexの作成先）と入力して、Create
elasticsearchのindexバックアップ - Qiita
・elasticsearchのデータのバックアップをesclientを使用してダンプ取得する ・easy_installだと楽だけど、クローズドなオンプレミス環境向けにローカルインストールする手順 ・python 2.6.6環境向けです（2.7だとargparse不要） 必要なものの配置 下記3本のtar.gzファイルをダウンロードして、インストール先サーバの/tmpに配置する argparse requests http://goo.gl/dyOy4a ESClient http://goo.gl/lNkt4n インストール argparseインストール # cd /tmp # tar zxvf argparse-1.2.2.tar.gz # cd argparse-1.2.2 # python setup.py install 〜省略〜 Installed /usr/lib/pytho
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