VS CodeでPythonコードのデバッグも楽々！！
連載「Visual Studio Codeで始めるPythonプログラミング」 前回はVisual Studio Code（以下、VS Code）でPythonコードを記述する上での基本を見た。今回はVS Code＋Python拡張機能がサポートしているデバッグ機能について見ていこう。 フィボナッチ数 ここではフィボナッチ数を計算する関数を定義して、それをデバッグしていくことにしよう。なお、本稿ではフィボナッチ数を以下のようなものとする。 例えば、「F2＝F1＋F0＝1＋0＝1」「F3＝F2＋F1＝（F1＋F0）＋F1＝1＋0＋1＝2」となる（Webページを検索しているとF0＝1とする記述も多くあるが、ここではF0＝0としている）。このようにして得られる数列を「フィボナッチ数列」と呼ぶ。最初の数個を列挙すると「0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, ……」のようになる。
VS CodeでPythonするために必要なこと
なお、本稿の内容は基本的に、Windows版のVS Code（64ビット版）で動作確認し、必要に応じてmacOS版でも確認をしている。 VS CodeでPythonする理由 PythonをサポートするエディタやIDE（統合開発環境）は数多く存在する。例えば、JetBrainsのPyCharmは優れたIDEであり、恐らく、VS CodeでできることはPyCharmでもできるだろう。それでもなお、VS Codeを使う理由とは何だろう。筆者もちょっと考えてみた。 VS Codeは無償で使える、軽量なエディタである（上に挙げたPyCharmにも無償で利用できるCommunityエディションはあるし、オープンソースプロダクトとして無償で利用できるエディタも数多いが） Python拡張機能をインストールすることで、IntelliSenseを利用したコード補完が可能になる 同じくPython拡張機能によ
Python 環境とインタープリターを管理する - Visual Studio (Windows)
Python 環境は、その中で Python コードを実行するコンテキストであり、グローバル環境、仮想環境、および conda 環境が含まれます。 1 つの環境は、インタープリター、ライブラリ (通常は Python 標準ライブラリ)、およびインストールされているパッケージのセットで構成されます。 これらのコンポーネントがすべて合わさって、有効な言語の構造と構文、アクセスできるオペレーティング システム機能、使用できるパッケージが決まります。 Windows 上の Visual Studio では、この記事で説明するように、[Python 環境] ウィンドウで環境を管理し、新しいプロジェクトの既定値として 1 つの環境を選択します。 環境の他の側面については、以下の記事を参照してください。 特定のプロジェクトに対して、既定ではなく、特定の環境を選択することができます。 Python プロジ
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