本記事は、2019年夏のインターンシップに参加された太田真人さんによる寄稿です。 こんにちは、2019年夏のインターン生だった関西学院大学大学院M1の太田です。大学では、ベイズモデリングの応用で研究しています。インターンでおこなった業務について紹介します。 概要 私は、時系列予測に取り組みました。実問題では、データを細かい時間スケールで長期間保存できず、過去のデータから秒を分スケールに集約して保存することがあります。 他にも、数年前までは、1ヶ月や1日単位で来場者数(売り上げ)をカウントしていましたが、最近は、高い時間分解能(日にち、時間単位)で予測したい需要が高まり、細かくデータを取り始めることもあると考えます。 その場合、データを集めたばかりの頃は、時系列長が短く予測が難しいことがあります。そこで、集約されていない時系列データは直近の短い期間しかないが、集約された時系列データは長期間あ
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