Akka HTTPの仕組みを理解する - LINE ENGINEERING
初めまして、Ads Platform開発チームの岡田（@ocadaruma）です。 この記事はLINE Advent Calendar 2017の17日目の記事です。 今回、個人的に以前から気になっていたAkka HTTPの内部構造について、この機会に調べましたので紹介いたします。 Akka HTTPとは Akka HTTPは、Lightbend社によって開発されている、Scala/Java用のHTTP toolkitです。 現在はメンテナンスが終了したsprayの後継と位置付けられており、特徴的なRouting DSLをsprayから受け継いでいます。 また、Play Frameworkは2.6系より、Akka HTTPをデフォルトのバックエンドとして採用しています。 調査のきっかけ Routing DSLを始めとしたAkka HTTPのAPIは、シンプルかつ高いComposabilit
blog/hapens-before-rule-in-akka.md at master · TanUkkii007/blog
アクターのロケーション透過性は、アクターがどのサーバー、どのCPUコア、どのスレッド上で実行されようが同じ挙動になることを保証する。これはプログラマがアクターの実行環境を意識しなくていいという点ですばらしい。この性質により僕のような並列プログラミングや分散システムにそんなに詳しくない開発者でも安全に並列分散システムのコードを書くことができている。 アクターが並列プログラミングを簡単にするもう１つの特性はカプセル化である。アクターは内部にミュータブルな状態をもつことができ、それを安全に更新することができる。つまりvarを使うことができる。ここでもプログラマは並列環境で実行されていることを意識する必要はない。アクターの強いカプセル化は内部状態を外からのアクセスから守ってくれる。 もしプログラマが並列環境を意識しなくてはいけなかったら、このアクター内のvarは@volatile宣言がされてなけれ
ChatWorkのリアクティブシステム導入事例から学ぶActor設計プラクティス
Actorの設計プラクティスに関して簡単にまとめた資料です
Running an Akka Cluster with Docker Containers · Adventures in HttpContext
A reserved Jekyll theme that places the utmost gravity on content with a hidden drawer. Made by @mdo. Running an Akka Cluster with Docker Containers Mar 23 2014 Update! You can now use SBT-Docker with SBT-Native Packager for a better sbt/docker experience. Here’s the new approach with an updated GitHub repo. We recently upgraded our vagrant environments to use docker. One of our projects relies on
akka-stream を始めるときに覚えておきたいこと
akka-stream 特有の単語や概念を分かりやすく説明します。
マイクロサービスとDDDをGo言語とScala+Akkaで比較したらEventSourcingの話にもなって面白かったまとめ - yoskhdia’s diary
Reactive Messaging Patterns読書会のなかで、「マイクロサービスとAkkaとGo」な面白い話題が出たので代表でまとめる試みエントリです。（結構、色々な話題に飛んでいるので難度高い。） まとめ方としては、会話ログを転記して、最後にまとめる形をとっています。また、議論と私の考えが混ざらないように所感は分けておきます。 ddd-cqrs-es.connpass.com TL;DR 要素技術（どんな言語使うとか、どんなアーキテクチャにするとか）の前に、組織やプロダクトの性格を考えて戦略を決めましょう。 そして、その中で最適と思われる戦術をとれるような要素技術を採用しましょう。 Akka良いよ。 ログ（一部抜粋） Slackからの引用のためテキストベースです。 事の始まりは、荒木さん（以下、 @applideveloper ）の発言でした。 （この記事絡みですね。 集合知で各
最新DDDアーキテクチャとAkkaでの実装ヒントについて
DDD+CQRS+Event SourcingとAkkaでの実装ヒントを解説。
3ヶ月間Scalaと付き 合って感じた事 ……という発表を想定していたのですが
本題のタイトルは『何故「可変な状態を持たないものにAkkaのActorを使うのはアンチパターン」なのか』です。
Zen of Akka
This document contains the slides from a talk given by Konrad Malawski on the "Tao/Zen of Programming" using Akka. Some of the key points discussed include: - Actors are meant to work together and each actor should focus on a single responsibility. Having only one actor limits its capabilities. - Actors should be structured in a hierarchy with parent-child relationships to allow for supervision. A
アクターの諸刃の剣：非同期のメッセージパッシングと状態隔離対障害モデル、そしてそれを克服するAkka Streamの可能性 - TanUkkiiのブログ
ScalaのアクターライブラリであるAkkaでは今までHTTPがIOパッケージでサポートされてきませんでした。HTTPのサポートはAkka Streamの開発とともになされたのです。なぜアクターモデルとHTTPをすぐ統合せずにStreamの登場を待つことになったのか？この疑問に答えることはアクターの問題を考えるよい題材です。 Sprayの革新とその限界 SprayはAkkaのアクターモデルとHTTPを統合して成功したフレームワークです。SprayはJVMベースのフレームワークの中で最高のパフォーマンスを誇りました。SprayはServletがもつがスレッドの高速性と、NodeJSがもつイベントループによる大量のリクエストを効率的に捌くことの特性の両立を、アクターによって可能にしたのです。 ところがSprayはアクターモデルならではの問題とも戦うことになります。Reactive Manife
Reactive DDD with Akka
Don't miss: ddd-leaven-akka-v2 - runnable sample e-commerce application built from Akka-DDD artifacts described in this series. When comparing traditional and DDD/CQRS architectures (see my previous article) I said that the goal of DDD model is to decompose complex business domain into manageable pieces taking into account scalability and consistency requirements. What it means is that by bringing
Process the whole Wikidata in 7 minutes with your laptop (and Akka Streams) - Intent HQ Engineering blog
Process the whole Wikidata in 7 minutes with your laptop (and Akka Streams) How Akka Streams can be used to process the Wikidata dump in parallel and using constant memory with just your laptop. Here at Intent HQ we use Wikipedia and Wikidata as sources of data. They are very important to us because they both encode an enormous amount of information in several languages that we use to build our To
Comparing akka-stream and scalaz-stream with code examples
Software DevelopmentDiscovery WorkshopsPerformant BackendsComplex FrontendLegacy Systems MigrationLeadershipTechnology PartnerFractional CTO/ArchitectArchitectureSoftware Audit & ConsultingAI and MLAI-Assisted DevelopmentBespoke AI ChatbotsScience as a ServiceComputer VisionOperationalCloud Cost ReductionDevOps as a ServicePlatform EngineeringDeveloper Experience
並行処理初心者のためのAkka入門
Concurrent programing explanation for akka beginers. 並行処理初心者のためのAkka入門 akka meetup 2014/09/28(日) http://connpass.com/event/8622/ このイベントの導入説明のために書かれました。 内容には、並行処理、アクターモデル、Akkaの機能の説明となっています。Read less
Scala Actors: Unifying thread-based and event-based programming | the morning paper
the morning paper a random walk through Computer Science research, by Adrian Colyer Made delightfully fast by strattic Scala Actors: Unifying thread-based and event-based programming – Haller & Odersky 2008 Yesterday we saw a Haskell-based approach to unifying events and threads, today’s paper shows how to apply some of those same ideas on top of the JVM using Scala. There is an impedance mismatch
Distributed Consensus A.K.A. "What do we eat for lunch?"
Distributed Consensus A.K.A. "What do we eat for lunch?" Distributed Consensus is everywhere! Even if not obvious at first, most apps nowadays are distributed systems, and these sometimes have to "agree on a value", this is where consensus algorithms come in. In this session we'll look at the general problem and solve a few example cases using the RAFT algorithm implemented using Akka's Actor and
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Akka Clusterの耐障害設計
CQRS+ESをAkka Persistenceを使って実装してみる。
Akkaを使ったリアクティブなDDDおよびCQRSベースのアプリケーション構築