leontrolski - adding Python syntax
⇦ 2024-10-17 Adding syntax to the cpython interpreter Condensed version of this cool blog post. Let's add some new syntax to Python! Making a small change is not so hard. Our aim is to make ternary statements default to None as they do in Ruby: >>> "hello" if 2 + 2 == 4 "hello" >>> "hello" if 2 + 2 == 5 None In existing Python, we get an error: File "<python-input-0>", line 1 "hello" if 2 + 2 == 5
TypedDicts are better than you think
TypedDict was introduced in PEP-589 which landed in Python 3.8. The primary use case was to create type annotations for dictionaries. For example, class Movie(TypedDict): title: str movie: Movie = {"title": "Avatar"} I remember thinking at the time that this was pretty neat, but I tend to use dataclass or pydantic to represent 'record' type data. Instead I use dictionaries more as a collection, so
RPythonについて軽く | κeenのHappy Hacκing Blog
κeenです。これは 言語実装 Advent Calendar 201713日目の記事です。 RPythonやPyPyについて勘違いしてる人向けに誤解を解こうかと。あんまコードは出てこないやつです。 いきなり話が逸れますが、PyPyとRPythonの話前に二村射影を知っておくと理解が深まるかもしれないので触れて起きます。 二村射影と部分評価 詳しくはWikipediaを見て下さい。 ここでは直感的な話をします。 第一: インタプリタとExecutable インタプリタは抽象的にはソースコードと入力データを受け取って出力データを出しています。 +---------+ +--------+ | in/data | | source | +---------+ +--------+ | | +-------------+ | interpreter | +-------------+ | +--
なぜPythonはこんなにも遅いのか？ | POSTD
(編注：2020/08/18、いただいたフィードバックをもとに記事を修正いたしました。) Pythonは高い人気を誇り、DevOps、データサイエンス、Web開発、セキュリティの分野で使われています。 しかし、速度に関しては高い評価が全くありません。 JavaとC、C++、C#、Pythonの速度を比べるには、どうしたらいいのでしょう？ 答えは、実行するアプリケーションのタイプに大きく左右されます。完璧なベンチマークはありませんが、[手始めに比べる手段](https://algs4.cs.princeton.edu/faq/)としてはThe Computer Language Benchmarks Gameが適しています。 私は10年ほどthe Computer Language Benchmarks Gameを参照していますが、Java、C#、Go、JavaScript、C++などの他言
JVM上で動くPython 3処理系「cafebabepy」の仕組みと実装 Pythonの深くて美しい言語仕様 - ログミーTech（テック）
2018年9月17日から18日にかけて、日本最大のPythonの祭典、PyCon JP 2018が開催されました。「ひろがるPython」をキャッチコピーに、日本だけでなく世界各地からPythonエンジニアたちが一堂に会し、様々な知見を共有します。プレゼンテーション「JVM上で動くPython3処理系cafebabepyの実装詳解 」に登壇したのは株式会社エフ・コード澁谷典明氏。講演資料はこちら写真提供：PyCon JP JVM上で動くPython3処理系cafebabepyの実装詳解澁谷典明氏：では、cafebabepyというJVM上で動くPython3処理系の実装詳解というかたちで話させていただきます。 注意！ 言語処理系の実装詳解というだいぶ無茶なことをやるので、スライドが多めです。気になったところがあれば、個別に質問したり、あとでスライドを公開するので見てください。 こんなニッチな
Python: デコレータについて - CUBE SUGAR CONTAINER
Python の特徴的な構文の一つにデコレータがある。 便利な機能なんだけど、最初はとっつきにくいかもしれない。 そこで、今回はデコレータについて一通り色々と書いてみる。 先に断っておくと、とても長い。 これを読むと、以下が分かる。 デコレータの本質 デコレータはシンタックスシュガー (糖衣構文) に過ぎない デコレータの作り方 引数を取るデコレータと取らないデコレータ デコレータの用途 用途はラッピングとマーキングの二つに大別できる デコレータの種類 デコレータは関数、メソッド、インスタンスで作れる デコレータの対象 デコレートできるのは関数、メソッド以外にクラスもある 今回使った環境は次の通り。 尚、紹介するコードの中には、一部に Python 3 以降でないと動作しないものが含まれている。 $ python -V Python 3.6.6 デコレータについて まずはデコレータのおさら
Google Open Source Peer Bonus Program で受賞されてたという話
Meinheld の開発を振り返る受賞は Meinheld という WSGI サーバーの開発者として表彰されました。 国内ではあまり知られていないかも知れませんがそこそこ使われています。 Mozilla の MDN Web Docs が有名でしょうか。 （その他のMozillaのサイトでも使われているようです） 過去には買収前の TestFlight, httpbinなども使っていました。 (TestFlight の ChangeLog に使用してた記録があった。要は他に乗り換えたってログなんだけど) 非公開時代GitHub 上は 2010–07–30 が初コミットとなってますが、元々は picows という小さな Web サーバーがベースになっているので恐らく 2009 年ぐらいには書き始めてるはずです。 元々は C 言語の練習、非同期な HTTP サーバーをそこそこ真面目に実装するとい
chryswoods.com | Parallel Programming with Python
Parallel Programming with Python Welcome to a short course that will teach you how to write Python scripts that can take advantage of the processing power of multicore processors and large compute clusters. While this course is based on Python, the core ideas of functional programming and parallel functional programming are applicable to a wide range of languages. To follow this course you should
一休レストランPython移行の進捗 - 一休.com Developers Blog
レストラン事業部エンジニアの id:ninjinkun です。 一休レストランでは10年以上動いているシステムをPython 3で書かれた新システム（以下restaurant2）に順次移行する作業を進めています。現在ではPC用のレストランページ や主要な API を含め、いくつかのページがrestaurant2で提供されるようになっている状態です。本記事ではこの移行の経緯と、restaurant2システムの詳細、Pythonを選んだ理由、現在の進捗状況をお伝えします。 経緯 一休レストランはサービスローンチ時よりClassic ASP（言語はVBScript）でシステムが構築されてきました（こちらに驚かれる方も多いと思いますが、歴史的経緯という言葉で強引にまとめて話を先に進めます）。このシステムは現在も一休レストランを支えているのですが、長年の改修による複雑性の増加、言語の古さ、言語機能の
Python の メタプログラミング (__metaclass__, メタクラス) を理解する | yunabe.jp
Pythonのメタプログラミング (__metaclass__) は組み込み関数 type の普段利用しない隠れた機能や、 普通は利用しない特殊メソッド __new__ などを理解する必要があり 理解するのが結構難しい。 あまり関連情報がまとまってるドキュメントがなくて理解するのに苦労したので情報をまとめておきました。 目次 事前知識 type とクラス定義のあまり知られていない関係 特殊メソッド __new__ __metaclass__ typeの継承 メタクラスの例 実装の解説 事前知識 Customizing class creation (日本語:クラス生成をカスタマイズする) を読むと、型を取得するのに普通利用するbuiltin関数 type を継承していたり、 普通利用することのない __new__ が定義されていたりして、 type の隠された機能と __new__ につい
Python's GIL implemented in pure Python | Artem Golubin
There is an excellent presentation of how the modern GIL performs thread scheduling, but unfortunately, it lacks some interesting details (at least for me). I was trying to understand all the details of the GIL, and it took me some time to fully understand it from the CPython's source code. So here is a simplified algorithm of the thread scheduling that is taken from CPython 3.7 and rewritten from
Reproducible Data Dependencies for Python [Guest Post]
This article is the first in a series of guest blog posts about open source projects in the Jupyter ecosystem and the problems they attempt to solve. If you would like to submit a guest post to highlight a specific tool or project, please get in touch with us. Jupyter Notebooks go a long way towards making computations reproducible and sharable. Nevertheless, for many Jupyter users, it remains a c
![Reproducible Data Dependencies for Python [Guest Post]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a09d2dbaf3439ec0aa8a1e35c3a240b25b81abd1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fmiro.medium.com%2Fv2%2Fresize%3Afit%3A1200%2F1%2A-St-4RrS2ECywj_K1h_TDg.png)
Django における認証処理実装パターン - c-bata web
追記: 翔泳社さんからDjangoの書籍を出版するのでぜひ読んでみてください。 実践Django Pythonによる本格Webアプリケーション開発 作者:芝田 将翔泳社Amazon この資料は DjangoCongress JP 2018で話した「Djangoにおける認証処理実装パターン」 の解説記事になります。 2019/04/08 追記: GithubのコードはPython3.7 Django2.2にupdateしています) 何年か前に Djangoのユーザー認証まとめ という記事を書きました。今でもコンスタントに100PV/dayくらいアクセスのある記事なのですが内容が古く、実装時にハマりやすい注意点にもあまり触れることができておらず、おすすめできる資料ではありません。今回はDjangoCongress JPにて発表の機会をいただけたのですが、この機会に認証処理についてまとめ直すと同
Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から | POSTD
(訳注：2016/1/5、いただいた翻訳フィードバックを元に記事を修正いたしました。) よくある主観的で痛烈な意見を題名に付けたクリックベイト（クリック誘導）記事だろうと思われた方、そのとおりです。以前指導してくれた教授から教わったある洞察/処世術は、些細でありながら私の人生を変えるマントラとなったのですが、私がこの記事を書いたのはそれによるものです。「同じタスクを3回以上繰り返す必要があるなら、スクリプトを書いて自動化せよ」 そろそろ、このブログはなんだろうと思い始めているのではないでしょうか。半年振りに記事を書いたのですから。ツイッターで書いた Musings on social network platforms（ソーシャル・ネットワークプラットフォームについてじっくり考える） はさておき、この半年の間書き物をしていないというのはうそです。正確には、400ページの 本 を書きました。
Pythonプロジェクトのディレクトリ構成
--- 2018/01/30 追記[ここから] --- pip の constraints の正しい用途で@methaneさんより「Constraints(pipの-cオプション)を使わずに、-rオプションだけで十分」との指摘をいただいたのでリポジトリを更新しています。 また、上記に伴い、リポジトリ上ではmake constraintsを削除し、make lockfileとmake update-dependenciesを追加しました。 こちらのQiitaの記事はとても良い記事ですので、コメント欄まで含めてご確認いただければと思います。 --- 2018/01/30 追記[ここまで] --- --- 2021/01/16 追記[ここから] --- 最近は下記のテンプレートを利用しています。 rhoboro/pythonapp_skeleton rhoboro/webapp_skeleton
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Komu W - Understand how celery works by building a clone.
Python環境構築ガイド - python.jp
Python3×日本語：自然言語処理の前処理まとめ - Qiita
2to3を使ってコードをPython 3に移植する - Dive Into Python 3 日本語版
Python Environment
